在過去25年里，真正偉大的消費技術類公司都有一個共同的特點：他們創造了消費習慣。而正是這一點將優秀企業和普通企業區分開來。例如蘋果、 Facebook、亞馬遜、Google、微軟以及Twitter。它們開發了用戶日常使用率很高的產品，具有極大的吸引力，以至于很難想像沒有這些產品的生活將會怎樣。
不過，創造習慣卻是一件說起來容易，做起來一點都不容易的工作。雖然有很多關于行為工程學以及用戶行為對互聯網未來重要性的文章，但是，有關設計和測算用戶行為的資源仍然非常稀少。并不是指這些技術不存在——事實上，對于資深開發者來說，這些技術非常熟悉。但對于新手來說，這些工具很是神秘。
而我則從這些技術中總結出一種方法，并將其稱之為 “習慣測試”。這是一種被許多業內優秀公司所采用的方法。一些消費網絡公司憑此開發出了許多用戶愛不釋手的產品。
習慣測試
習慣測試完全適合于創建、測算、學習方法論，并得到了精益創業運動的支持。它主要幫助創業者明確了以下三個問題：
● 你所服務的對象是誰？
● 如果可能的話，你的產品中的哪些部分能變成消費習慣？
● 它們為什么能轉變成消費習慣？
習慣測試的一個前提條件是有一種產品出現并運營之中。當然，在推出一款產品之前，一個好的辦法是：試行你所設想的商業模式，并找到引發用戶消費欲望的方式。
如果你有一個網站或應用上線，你就可以開始收集數據了。習慣測試并不要求收集所有方面的數據——只要合適即可。因此，關鍵的一點是要使用合適的分析方法。為了讓測試達到目的，建議在用戶訪問網站的時候標記出用戶訪問路徑的時間點。下面，讓我們深入了解一些習慣測試的步驟和方法。
步驟一：分辨
建立網站和找到分析方法之后，你需要回答習慣測試的第一個問題是：“哪些用戶擁有習慣性的動作？”首先，明確這對于潛在客戶的意義何在。問問自己，一個用戶要多久“才”會使用網站。這也就是說，假設有一天，所有的 bug 都被清理后，產品也很完美地“隨時待命”，你希望有消費習慣的用戶間隔多久訪問網站？
這需要著眼現實并忠于自己。如果你開發了一個類似于 Foursquare 或 Instagram 的移動社交網絡應用，你大概會希望有消費習慣的用戶每天都登陸數次。但是，如果是一個電影推薦網站，如Flixster，你大概不會希望用戶一周訪問多次。因此，不要僅通過計算就得到一個過于樂觀的期望。你只要找到一個符合實際的想法，計算出用戶訪問的頻率即可。
一個簡單有效的辦法也許是：觀察你和你的同事平均間隔多久才會使用你的產品。當然，使用次數越多越好。但是，需要注意一點是：你的產品使用的頻率越高，用戶習慣就越有可能形成。不過，這并不是說無人問津的產品就不是好的產品，它們只是無法使用戶養成習慣罷了。因而也就獨具特色。但是，即使無法幫助用戶形成習慣的產品也有可能變得很受歡迎。因此，想要此方法有可行性，你要經常性地與用戶交流，讓用戶常記于心。
例如，旅游業殘酷的斗爭讓我們不斷地訪問不同的網站。Expedia、Travelocity等等都頻頻被用戶訪問，形成了一種習慣。因此，它們經常性地為爭奪用戶的注意力而展開競爭。這種方法固然可行，不過，由于這些網站是非習慣形成產品，因而它們總是面臨更多的競爭威脅。日常使用的產品會自然而然地在本行業設置障礙。
誰會養成習慣？
既然你已然了解用戶“必須”訪問網站的頻率，就要對數據進行分析，了解有多少用戶真正地做到了。這時使用一個統計工具會非常有幫助。不要讓工程師放下他們核心的產品開發工作來做這件事，或者甚至是讓商務部門的同事來做。你可以可以考慮招一個擅長做數據統計的畢業生來做，計算有多少用戶喜歡你的網站。最好的辦法是根據數據分析結果，設置一個底線，并以此來衡量未來產品迭代開發問題。
步驟二：整理
至少會有一定量的用戶經常性的與你的網站互動，成為你眼中的“愛好者”。不過，愛好者的數量是多少才算足夠多呢？我的標準是5%。雖然活躍用戶率可能需要更高才能維系你的業務，但是，5%會是開始習慣測試的合適基數。
然而，如果連5%的用戶都沒有發現那些在產品上承載的使用價值，這就是你的問題了。這時，你要重新開始設計，重塑你的設想。不過，假如你的用戶人數超過了這個底線，那么你就可以開始尋找用戶習慣，下一步就是整理出用戶的訪問數據，這樣你就能知道讓他們迷戀的東西。
每個用戶與你的產品互動的方式略有不同。即使有一個標準的用戶流程，用戶對的參與程度也會創造一種獨特的數據軌跡，這能用于分析并發現訪問模型。從數據轉化到決定是否會出現類似的行為，你可能會希望發現一種“習慣路徑”，即一系列大多數忠實用戶共有的類似行為。對每一家公司而言，忠實用戶的使用行為各有不同，發現“習慣路徑”的目的在于，以此找出創造忠實用戶的方法。
了解用戶的想法
在了解了“習慣路徑”之后，一下步就是假設如何通過這個路徑讓“路過”的用戶變成忠實用戶。雖然這一步看上去有點兒像是從相關性中找原因。不過，在新產品發布前夕，這是我們能夠做到的事情。
在這一階段，很適合親自與用戶交流，了解他們使用產品的原因以及方式。習慣測試可用于發現這些“道聽途說者”的特別之處，發現用以改進產品的東西。
步驟三：調整
將這些新的假設放在心上，回到開發、測算、了解各個環節。將新用戶引向忠實用戶采用的是相同的“習慣路徑”。例如，Twitter現在的流程就是，利用用戶的“習慣路徑”，來引導新用戶在一開始就立即關注其他用戶。
習慣測試是一家持續流程企業用于對每一個新功能和產品迭代開發所采用的方式。追蹤批量用戶，將他們與習慣性用戶比較，能引導產品進化、改進以及培養用戶使用習慣等。
技術創業者可能經常會發現自己的想法得不到認同，原因是他們沒有意識到創造用戶習慣的重要性。而不幸的是，如果產品不能創造一種用戶習慣，它可能無法生存。使用“習慣測試”來明確產品的最大價值以及習慣形成方式，創業者將能以此更好地為用戶服務，增加做出一番偉業的機率。