neverend的日志

          不記錄,終將被遺忘。 一萬年太久,只爭朝夕。 他們用數(shù)字構(gòu)建了整個世界。

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          1. 優(yōu)化更需要優(yōu)化的SQL
          高并發(fā)低消耗 > 低并發(fā)高消耗

          2. 定位性能瓶頸
          profiling

          3. 明確的優(yōu)化目標(biāo)

          4. 從explain入手
          y
          5. 小結(jié)果集驅(qū)動大結(jié)果集??
          Join操作

          6. 在索引中完成排序

          7. 只取出自己需要的columns
          MySQL有兩種排序算法,盡可能使用只訪問一次數(shù)據(jù)的算法。

          8. 僅僅使用最有效的過濾條件
          索引鍵長度?

          9. 避免復(fù)雜的join和子查詢

          充分利用EXPLAIN和profiling
          profiling的使用:
          1.set profiling = 1;
          2.執(zhí)行SQL;
          3.show profile;
          4.show profile [cpu, block io] for query [id];

          mysqlslap 測試sql性能
          mysqlslap --concurrency=5 --iterations=500 --query="selec
          t * from hbe_hotel" --create-schema=phoenix -uroot -p

          合理設(shè)計并使用索引
          Mysql支持的索引類型:
          1. B-tree索引 除了Archive的存儲引擎都支持
          2. Hash索引  memory和NDB支持
          3. Full-text索引 MyISAM,分詞后建立B-tree索引
          4. R-tree索引 MyISAM ,GIS系統(tǒng)使用

          索引的利弊
          利:提高數(shù)據(jù)檢索效率和排序、分組效率
          弊:加大更新操作的資源消耗,增加存儲空間的消耗

          如何判斷是否需要使用索引
          1. 使用較頻繁的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引
          2. 唯一性太差的字段不建索引 經(jīng)驗值:15%
          3. 更新非常頻繁的字段不建索引
          4. where子句中不出現(xiàn)的字段不建索引

          單鍵索引還是組合索引?
          多方考慮,平衡優(yōu)劣

          技術(shù)人員如何證明一個需求是否合理?
          1. 每次PD提出新需求的時候,要求給出該項目預(yù)期收益的量化指標(biāo)。
          2. 在項目進(jìn)行中,詳細(xì)記錄所有資源投入,包括人力、硬件等。
          3. 項目上線后收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計實際收益值。
          4. 相關(guān)部門盡可能設(shè)計出項目投入/產(chǎn)出比率的計算規(guī)則,將投入/產(chǎn)出比公布給參與項目的所有人員。
          5. 比較實際的投入/產(chǎn)出比與預(yù)期值,以判定項目做的是否值得。

          posted on 2012-03-13 07:48 neverend 閱讀(361) 評論(0)  編輯  收藏

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