這兩天玩了玩 Google App Engine，感覺所謂云計算就是一個屏蔽底層細節的操作系統，只不過這個操作系統是管理分布式計算的。從對用戶起的作用來說，與我們現在用的 Linux Windows 本質上沒什么區別。

讓我們想想，計算機發展早期，沒有現代操作系統的時候，我們想往磁盤上寫入一些內容是一種什么情況。首先你要告訴機器使用哪個磁頭，保存到哪個扇區、幾號磁道；其次，你要自己控制 CPU，操作它的每一步動作；最后，你還要自己確定使用哪一段內存，確保這段內存空間不會對別的程序有影響。所有這些工作你都要自己完成。這種情況下，不但效率低下，而且很容易出錯。

而現代操作系統的發展，把所有這些細節都屏蔽了。我們要用 Java 向磁盤寫點數據，只需要幾條語句，至于數據被寫到磁盤的什么位置，怎么使用CPU，怎么開辟內存緩存區，我們都不用管，操作系統在后臺自動幫你完成這些工作，他不但效率高，而且基本不會出錯。從這個意義上說，Dos、Linux、Windows 也是一塊塊“云”，把復雜的細節放到云后面，讓我們可以關注更重要的東西。

本來，目前這些操作系統已經可以滿足我們的要求，例如我們做個個人網站、或者配置個企業服務器，都可以工作得很好。

但是，隨著一些超大型的互聯網公司的出現，一些新的、麻煩的細節問題又出現了，原先的老式的“云”已經無法遮擋住這些新的問題。比如，像 Google、亞馬遜等這些大型的互聯網公司，動輒就擁有十幾萬臺服務器，如果你是 Google 公司的一名員工，你完成了一些代碼，想上傳到公司的服務器讓它工作，但是這里有十幾萬臺服務器，你選擇哪臺呢？是三萬八千五百四六號服務器比較好，還是六萬九千八百二三好服務器比較好呢？而且，不同的服務器有各種各樣的數據庫，有各種各樣的操作系統，等等等等，一切你都要自己考慮。于是，我們又回到了早年那種效率低下，容易出錯的境地。

好在，電腦本來就是一種自動化的機器，我們做不好，交給機器管理就是了。于是，現在所說的“云”出現了。

你還是 Google 公司的一名員工，你同樣完成了一些代碼，想上傳到公司的服務器讓它工作。但是你不用考慮公司有多少臺服務器，你只要告訴“云”，我要上傳這些文件，它就會幫你完成這項工作。具體存到那臺服務器上你不用管，有可能今天在這臺上，或許明天來個“磁盤整理”又跑到那臺上去了，但是不管這些文件在那里，你需要它的時候只要告訴“云”，拿回來，它就自動幫你找到。同樣，你有一條數據，只要告訴“云”，存入數據庫，具體什么類型的數據庫，怎么連接，怎么釋放，你都不用操心。云屏蔽了所有這些細節。

從我試用兩天 GAE 感覺，它仍然很低級，只提供了一些底層服務，用戶接口并不友好。如果類比成 PC 操作系統，甚至還達不到 Dos 的水平。打個比方，要玩PC，你可能不需要計算機組成原理的知識了，但是你想玩得轉，必須得懂操作系統原理和匯編語言，這讓人很不爽。

當然，底層服務完善了，上層接口也會慢慢友好的。我的設想的用戶接口，文件管理應該模擬 ftp、數據庫應該模擬關系型數據庫管理，表面上看起來，用戶與過去管理一個單臺服務器、或者虛擬主機沒有任何區別。當然，這些模擬只是表面上看起來和過去一樣，實際上底層已經發生了很大的變化。這樣，以前的習慣和知識都不用改變，這才是真正的“云”。如果要暴露過多的細節需要考慮，還都是一些新創造出來的知識，那還能稱做“云”嗎？

建議：
1、如果你是玩票性質，想自己弄個免費虛擬主機玩玩，可以考慮；但是要付出學習成本；
2、如果你的應用需要幾百臺、甚至幾千臺服務器，你也可以考慮租用“云服務”。雖然要付出學習成本，但是可以節約大規模硬件管理成本。
3、如果你想弄個個人應用，建議還是租用虛擬主機，現在價格都很便宜；如果你是企業應用，但是服務器數量很少，最好也按照老式方法來。
4、如果你有幾千臺服務器，但你是技術牛人，建議你自行開發出比 Google 亞馬遜還牛的“云”操作系統