JBoss Rules 學(xué)習(xí)(一): 什么是Rule
????? 學(xué)習(xí)JBoss Rules有幾天了,因為這方面的中文資料較少,所以這幾天都在看官網(wǎng)上的manual。這是一份不錯的教程,我把我看的一些重要的東西翻譯整理了一下,希望可以對想學(xué)習(xí)JBoss Rules的同學(xué)們提供一點幫助。?????? 在開始這份教程之前,我先簡要介紹一下JBoss Rules:
?????? JBoss Rules 的前身是Codehaus的一個開源項目叫Drools。最近被納入JBoss門下,更名為JBoss Rules,成為了JBoss應(yīng)用服務(wù)器的規(guī)則引擎。
?????? Drools是為Java量身定制的基于Charles? Forgy的RETE算法的規(guī)則引擎的實現(xiàn)。具有了OO接口的RETE,使得商業(yè)規(guī)則有了更自然的表達(dá)。
?
?????? 既然JBoss Rules是一個商業(yè)規(guī)則引擎,那我們就要先知道到底什么是Rules,即規(guī)則。在JBoss Rules中,規(guī)則是如何被表示的
Rules
一條規(guī)則是對商業(yè)知識的編碼。一條規(guī)則有 attributes ,一個 Left Hand Side ( LHS )和一個 Right Hand Side ( RHS )。 Drools 允許下列幾種 attributes : salience , agenda-group , no-loop , auto-focus , duration , activation-group 。
???? < attribute > ? < value > ????
????when????????
???????? < LHS > ????
????then????????
???????? < RHS >
end
規(guī)則的 LHS 由一個或多個條件( Conditions )組成。當(dāng)所有的條件( Conditions )都滿足并為真時, RHS 將被執(zhí)行。 RHS 被稱為結(jié)果( Consequence )。 LHS 和 RHS 類似于:
???? < RHS >
}
規(guī)則可以通過 package 關(guān)鍵字同一個命名空間( namespace )相關(guān)聯(lián);其他的規(guī)則引擎可能稱此為規(guī)則集( Rule Set )。一個 package 聲明了 imports , global 變量, functions 和 rules 。
import ?java.util.List
import ?com.sample.Cheese
global?List?cheeses
function? void ?exampleFunction(Cheese?cheese)?{
????System.out.println(?cheese?);
}
rule?“A?Cheesy?Rule”
????when
????????cheese?:?Cheese(?type? == ? " stilton " ?)
????then
????????exampleFunction(?cheese?);
????????cheeses.add(?cheese?);
end
對新的數(shù)據(jù)和被修改的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則的匹配稱為模式匹配( Pattern Matching )。進(jìn)行匹配的引擎稱為推理機( Inference Engine )。被訪問的規(guī)則稱為 ProductionMemory ,被推理機進(jìn)行匹配的數(shù)據(jù)稱為 WorkingMemory 。 Agenda 管理被匹配規(guī)則的執(zhí)行。推理機所采用的模式匹配算法有下列幾種: Linear , RETE , Treat , Leaps 。
Drools 采用了 RETE 和 Leaps 的實現(xiàn)。 Drools 的 RETE 實現(xiàn)被稱為 ReteOO ,表示 Drools 對 Rete 算法進(jìn)行了加強和優(yōu)化的實現(xiàn)。
一條規(guī)則的 LHS 由 Conditional Element 和域約束( Field Constraints )。下面的例子顯示了對一個 Cheese Fact 使用了字面域約束( Literal Field Constraint )
????when
????????Cheese(?type? == ? " cheddar " ?)
????then
????????System.out.println(? " cheddar " ?);
end
上面的這個例子類似于:
???? if ?(?cheese.getType().equals( " cheddar " )?{
????????System.out.println(? " cheddar " ?);
????}
}
規(guī)則引擎實現(xiàn)了數(shù)據(jù)同邏輯的完全解耦。規(guī)則并不能被直接調(diào)用,因為它們不是方法或函數(shù),規(guī)則的激發(fā)是對 WorkingMemory 中數(shù)據(jù)變化的響應(yīng)。結(jié)果( Consequence ,即 RHS )作為 LHS events 完全匹配的 Listener 。
當(dāng) rules 被加入 Productioin Memory 后, rules 被規(guī)則引擎用 RETE 算法分解成一個圖:
當(dāng) Facts 被 assert 進(jìn)入 WorkingMemory 中后,規(guī)則引擎找到匹配的 ObjectTypeNode ,然后將此 Fact 傳播到下一個節(jié)點。 ObjectTypeNode 擁有一塊內(nèi)存來保存所有匹配的 facts 。在我們的例子中,下一個節(jié)點是一個域約束( Field Constraint ), type = = “cheddar” 。如果某個 Cheese 對象的類型不是“ cheddar ”,這個 fact 將不會被傳播到網(wǎng)絡(luò)的下一個節(jié)點。如果是“ cheddar ”類型,它將被記錄到 AlphaNode 的內(nèi)存中,并傳播到網(wǎng)絡(luò)的下一個節(jié)點。 AlphaNode 是古典 RETE 術(shù)語,它是一個單輸入 / 單輸出的節(jié)點。最后通過 AlphaNode 的 fact 被傳播到 Terminal Node 。 Terminal Node 是最終節(jié)點,到此我們說這條規(guī)則被完全匹配,并準(zhǔn)備激發(fā)。
當(dāng)一條規(guī)則被完全匹配,它并沒有立刻被激發(fā)(在 RETE 中是這樣,但在 Leaps 中它會立刻被激發(fā))。這條規(guī)則和與其匹配的 facts 將激活被放入 Agenda ,由 Agenda 來負(fù)責(zé)安排激發(fā) Activations (指的是 rule + the matched facts )。
下面的圖很清楚的說明了 Drools 規(guī)則引擎的執(zhí)行過程:
數(shù)據(jù)被 assert 進(jìn) WorkingMemory 后,和 RuleBase 中的 rule 進(jìn)行匹配(確切的說應(yīng)該是 rule 的 LHS ),如果匹配成功這條 rule 連同和它匹配的數(shù)據(jù)(此時就叫做 Activation )一起被放入 Agenda ,等待 Agenda 來負(fù)責(zé)安排激發(fā) Activation (其實就是執(zhí)行 rule 的 RHS ),上圖中的菱形部分就是在 Agenda 中來執(zhí)行的, Agenda 就會根據(jù)沖突解決策略來安排 Activation 的執(zhí)行順序。
posted on 2006-06-02 00:23 junky 閱讀(385) 評論(0) 編輯 收藏 所屬分類: JBoss