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          JBoss Rules 學(xué)習(xí)(一): 什么是Rule

          ????? 學(xué)習(xí)JBoss Rules有幾天了,因為這方面的中文資料較少,所以這幾天都在看官網(wǎng)上的manual。這是一份不錯的教程,我把我看的一些重要的東西翻譯整理了一下,希望可以對想學(xué)習(xí)JBoss Rules的同學(xué)們提供一點幫助。
          ?????? 在開始這份教程之前,我先簡要介紹一下JBoss Rules:
          ?????? JBoss Rules 的前身是Codehaus的一個開源項目叫Drools。最近被納入JBoss門下,更名為JBoss Rules,成為了JBoss應(yīng)用服務(wù)器的規(guī)則引擎。
          ?????? Drools是為Java量身定制的基于Charles? Forgy的RETE算法的規(guī)則引擎的實現(xiàn)。具有了OO接口的RETE,使得商業(yè)規(guī)則有了更自然的表達(dá)。
          ?
          ?????? 既然JBoss Rules是一個商業(yè)規(guī)則引擎,那我們就要先知道到底什么是Rules,即規(guī)則。在JBoss Rules中,規(guī)則是如何被表示的

          Rules

          一條規(guī)則是對商業(yè)知識的編碼。一條規(guī)則有 attributes ,一個 Left Hand Side LHS )和一個 Right Hand Side RHS )。 Drools 允許下列幾種 attributes salience , agenda-group , no-loop auto-focus duration , activation-group 。

          rule?“ < name > ”????
          ????
          < attribute > ? < value > ????
          ????when????????
          ????????
          < LHS > ????
          ????then????????
          ????????
          < RHS >
          end

          規(guī)則的
          LHS 由一個或多個條件( Conditions )組成。當(dāng)所有的條件( Conditions )都滿足并為真時, RHS 將被執(zhí)行。 RHS 被稱為結(jié)果( Consequence )。 LHS RHS 類似于:
          if ?(? < LHS > ?)?{
          ????
          < RHS >
          }

          規(guī)則可以通過 package 關(guān)鍵字同一個命名空間( namespace )相關(guān)聯(lián);其他的規(guī)則引擎可能稱此為規(guī)則集( Rule Set )。一個 package 聲明了 imports global 變量, functions rules 。


          package ?com.sample

          import ?java.util.List
          import ?com.sample.Cheese

          global?List?cheeses

          function?
          void ?exampleFunction(Cheese?cheese)?{
          ????System.out.println(?cheese?);
          }

          rule?“A?Cheesy?Rule”
          ????when
          ????????cheese?:?Cheese(?type?
          == ? " stilton " ?)
          ????then
          ????????exampleFunction(?cheese?);
          ????????cheeses.add(?cheese?);
          end

          對新的數(shù)據(jù)和被修改的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則的匹配稱為模式匹配( Pattern Matching )。進(jìn)行匹配的引擎稱為推理機( Inference Engine )。被訪問的規(guī)則稱為 ProductionMemory ,被推理機進(jìn)行匹配的數(shù)據(jù)稱為 WorkingMemory 。 Agenda 管理被匹配規(guī)則的執(zhí)行。推理機所采用的模式匹配算法有下列幾種: Linear RETE , Treat , Leaps 。

          Drools 采用了 RETE Leaps 的實現(xiàn)。 Drools RETE 實現(xiàn)被稱為 ReteOO ,表示 Drools Rete 算法進(jìn)行了加強和優(yōu)化的實現(xiàn)。



          一條規(guī)則的 LHS Conditional Element 和域約束( Field Constraints )。下面的例子顯示了對一個 Cheese Fact 使用了字面域約束( Literal Field Constraint

          rule? " Cheddar?Cheese "
          ????when
          ????????Cheese(?type?
          == ? " cheddar " ?)
          ????then
          ????????System.out.println(?
          " cheddar " ?);
          end

          上面的這個例子類似于:

          public ? void ?cheddarCheese(Cheese?cheese)?{
          ????
          if ?(?cheese.getType().equals( " cheddar " )?{
          ????????System.out.println(?
          " cheddar " ?);
          ????}
          }
          <!--[if !vml]--> <!--[endif]-->

          規(guī)則引擎實現(xiàn)了數(shù)據(jù)同邏輯的完全解耦。規(guī)則并不能被直接調(diào)用,因為它們不是方法或函數(shù),規(guī)則的激發(fā)是對 WorkingMemory 中數(shù)據(jù)變化的響應(yīng)。結(jié)果( Consequence ,即 RHS )作為 LHS events 完全匹配的 Listener

          當(dāng) rules 被加入 Productioin Memory 后, rules 被規(guī)則引擎用 RETE 算法分解成一個圖:



          當(dāng) Facts assert 進(jìn)入 WorkingMemory 中后,規(guī)則引擎找到匹配的 ObjectTypeNode ,然后將此 Fact 傳播到下一個節(jié)點。 ObjectTypeNode 擁有一塊內(nèi)存來保存所有匹配的 facts 。在我們的例子中,下一個節(jié)點是一個域約束( Field Constraint ), type = = “cheddar” 。如果某個 Cheese 對象的類型不是“ cheddar ”,這個 fact 將不會被傳播到網(wǎng)絡(luò)的下一個節(jié)點。如果是“ cheddar ”類型,它將被記錄到 AlphaNode 的內(nèi)存中,并傳播到網(wǎng)絡(luò)的下一個節(jié)點。 AlphaNode 是古典 RETE 術(shù)語,它是一個單輸入 / 單輸出的節(jié)點。最后通過 AlphaNode fact 被傳播到 Terminal Node 。 Terminal Node 是最終節(jié)點,到此我們說這條規(guī)則被完全匹配,并準(zhǔn)備激發(fā)。

          當(dāng)一條規(guī)則被完全匹配,它并沒有立刻被激發(fā)(在 RETE 中是這樣,但在 Leaps 中它會立刻被激發(fā))。這條規(guī)則和與其匹配的 facts 將激活被放入 Agenda ,由 Agenda 來負(fù)責(zé)安排激發(fā) Activations (指的是 rule + the matched facts )。

          下面的圖很清楚的說明了 Drools 規(guī)則引擎的執(zhí)行過程:


          數(shù)據(jù)被 assert 進(jìn) WorkingMemory 后,和 RuleBase 中的 rule 進(jìn)行匹配(確切的說應(yīng)該是 rule LHS ),如果匹配成功這條 rule 連同和它匹配的數(shù)據(jù)(此時就叫做 Activation )一起被放入 Agenda ,等待 Agenda 來負(fù)責(zé)安排激發(fā) Activation (其實就是執(zhí)行 rule RHS ),上圖中的菱形部分就是在 Agenda 中來執(zhí)行的, Agenda 就會根據(jù)沖突解決策略來安排 Activation 的執(zhí)行順序。

          posted on 2006-06-02 00:23 junky 閱讀(385) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: JBoss

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