本文引用了架構師之路公眾號作者沈劍的文章,內容有改動,感謝原作者。
1、前言
我們平時在使用即時通訊應用時候,每當發出一條聊天消息,都希望對方盡快看到,并盡快回復,但對方到底有沒有真的看到?我卻并不知道。
一個殘酷的現實是,很多時候對方其實是早就已經看到了這條消息,但出出種種原因(大家都懂的),通常都是默默返回——假裝沒看見。
像微信這樣的熟人社交工具,在產品的設計理念上,為了保持使用者的隱私性,在線狀態、已讀回執等涉及隱私的功能,都沒有提供。但很多時候,尤其商務、辦公場合下,特別需要一種強反饋的工具,這對于打造高效的團隊很有幫助(雖然員工很反感,但老板都喜歡這樣的功能,哈哈)。
目前市面上主流的移動端IM里,提供了已讀回執的主要有阿里的釘釘、網易的易信、阿里的旺旺,如下圖所示:



▲ 上圖從左至右分別為:釘釘、易信、旺旺(千牛)
以阿里的釘釘為例,釘釘的產品定位是用于商務交流,其“強制已讀回執”功能,讓職場人無法再“假裝不在線”、“假裝沒收到”。更有甚者,釘釘的群聊“強制已讀回執”功能,甚至能夠知道誰讀了消息,誰沒有讀消息(老板的福音啊)。
那么群聊消息的收發流程、消息的送達保證、已讀回執機制,到底該怎么實現呢?這就是今天要討論的話題。
學習交流:
(本文同步發布于:http://www.52im.net/thread-1611-1-1.html)- 即時通訊開發交流3群:185926912[推薦]
- 移動端IM開發入門文章:《新手入門一篇就夠:從零開發移動端IM》
2、IM開發干貨系列文章
本文是系列文章中的第14篇,總目錄如下:
- 《IM消息送達保證機制實現(一):保證在線實時消息的可靠投遞》
- 《IM消息送達保證機制實現(二):保證離線消息的可靠投遞》
- 《如何保證IM實時消息的“時序性”與“一致性”?》
- 《IM單聊和群聊中的在線狀態同步應該用“推”還是“拉”?》
- 《IM群聊消息如此復雜,如何保證不丟不重?》
- 《一種Android端IM智能心跳算法的設計與實現探討(含樣例代碼)》
- 《移動端IM登錄時拉取數據如何作到省流量?》
- 《通俗易懂:基于集群的移動端IM接入層負載均衡方案分享》
- 《淺談移動端IM的多點登陸和消息漫游原理》
- 《IM開發基礎知識補課(一):正確理解前置HTTP SSO單點登陸接口的原理》
- 《IM開發基礎知識補課(二):如何設計大量圖片文件的服務端存儲架構?》
- 《IM開發基礎知識補課(三):快速理解服務端數據庫讀寫分離原理及實踐建議》
- 《IM開發基礎知識補課(四):正確理解HTTP短連接中的Cookie、Session和Token》
- 《IM群聊消息的已讀回執功能該怎么實現?》(本文)
另外,如果您是IM開發初學者,強烈建議首先閱讀《新手入門一篇就夠:從零開發移動端IM》。
3、正文引言
首先我們需要了解一下群消息的設計、投遞流程以及可達性保證機制,因不是本文要討論的重點,所以盡量言簡意賅,更詳細的資料請見下方的推薦文章列表。
如您對聊天消息的投遞和送達機制等尚無概念,可先讀本系列文章的以下幾篇,有助于您詳細掌握這方面的內容:
- 《IM消息送達保證機制實現(一):保證在線實時消息的可靠投遞》
- 《IM消息送達保證機制實現(二):保證離線消息的可靠投遞》
- 《如何保證IM實時消息的“時序性”與“一致性”?》
- 《IM群聊消息如此復雜,如何保證不丟不重?》
4、群消息怎么設計?
大家一起跟著樓主的節奏,一步一步來看群消息怎么設計。
核心問題1:群消息,只存一份?還是,每個成員存一份?
答:存一份,為每個成員設置一個群消息隊列,會有大量數據冗余,并不合適。
核心問題2:如果群消息只存一份,怎么知道每個成員讀了哪些消息?
答:可以利用群消息的偏序關系,記錄每個成員的last_ack_msgid(last_ack_time),這條消息之前的消息已讀,這條消息之后的消息未讀。該方案意味著,對于群內的每一個用戶,只需要記錄一個值即可。
解答上述兩個核心問題后,很容易得到群消息的核心數據結構。
群消息表:記錄群消息
group_msgs(msgid, gid, sender_uid, time, content);
各字段的含義為:消息ID,群ID,發送方UID,發送時間,發送內容。
群成員表:記錄群里的成員,以及每個成員收到的最后一條群消息
group_users(gid, uid, last_ack_msgid);
各字段的含義為:群ID,群成員UID,群成員最后收到的一條群消息ID。
5、了解一下群消息發送的流程
在核心數據結構設計完之后,一起來看看群消息發送的流程(本系列中的文章《IM群聊消息如此復雜,如何保證不丟不重?》詳細講解了這個過程,可以深入讀一讀)。
業務場景:
- 1)一個群中有A, uid1, uid2, uid3四名成員;
- 2)A, uid1, uid2在線,期望實時收到在線消息;
- 3)uid3離線,期望未來拉取到離線消息。

其整個消息發送的流程1-4如上圖:
- 1)A發出群消息;
- 2)server收到消息后,一來要將群消息落地,二來要查詢群里有哪些群成員,以便實施推送;
- 3)對于群成員,查詢在線狀態;
- 4)對于在線的群成員,實施推送。
這個流程里,只要第二步消息落地完成,就能保證群消息不會丟失。
核心問題3:如何保證接收方一定收到群消息?
答:各個收到消息后,要修改各群成員的last_ack_msgid,以告訴系統,這一條消息確認收到了。
在線消息,離線消息的last_ack_msgid的修改,又各有不同。

對于在線的群友,收到群消息后,第一時間會ack、修改last_ack_msgid。

對于離線的群友,會在下一次登錄時,拉取未讀的所有群離線消息,并將last_ack_msgid修改為最新的一條消息。
核心問題4:如果ack丟失,群友會不會拉取重復的群消息?
答:會,可以根據msgid在客戶端本地做去重,即使系統層面收到了重復的消息,仍然可以保證良好的用戶體驗。
上述流程,只能確保接收方收到消息,發送方仍然不知道哪些人在線閱讀了消息,哪些人離線未閱讀消息,并沒有實現已讀回執,那已讀回執會對系統設計產生什么樣的影響呢?
6、已讀回執流程的設計
前面的基礎知識我們已經了解的差不多,本節來討論本文的重點內容,即群聊已讀回執流程到底該怎么設計。
對于發送方發送的任何一條群消息,都需要知道,這條消息有多少人已讀多少人未讀,就需要一個基礎表來記錄這個關系。
消息回執表:用來記錄消息的已讀回執
msg_acks(sender_uid, msgid, recv_uid, gid,if_ack);
各字段的含義為:發送方UID,消息ID,回執方UID,群ID,回執標記。
增加了已讀回執邏輯后,群消息的流程會有細微的改變,見下圖:

接著,server收到消息后,除了要:
- 1)將群消息落地;
- 2)查詢群里有哪些群成員,以便實施推送;
之外,還需要:
- 3)插入每條消息的初始回執狀態。

接收方修改last_ack_msgid的流程,會變為:
- 1)發送ack請求;
- 2)修改last_ack_msgid,并且,修改已讀回執if_ack狀態;
- 3)查詢發送方在線狀態;
- 4)向發送方實時推送已讀回執(如果發送方在線);
如果發送方不在線,ta會在下次登錄的時候:
- 5)從關聯表里拉取每條消息的已讀回執。
這里的初步結論是:
- 如果發送方在線:會實時被推送已讀回執;
- 如果發送方不在線:會在下次在線時拉取已讀回執。
7、已讀回執流程優化方案
再次詳細的分析下,群消息已讀回執的“消息風暴擴散系數”,假設每個群有200個用戶,其中20%的用戶在線,即40各用戶在線。
那么,群用戶每發送一條群消息,會有:
- 40個消息,通知給群友;
- 40個ack修改last_ack_msgid,發給服務端;
- 40個已讀回執,通知給發送方。
可見,其消息風暴擴散系數非常之大。
同時:
- 需要存儲40條ack記錄。
群數量,群友數量,群消息數量越來越多之后,存儲也會成為問題。
是否有優化方案呢?
群消息的推送,能否改為接收方輪詢拉取?
答:不能,消息接收,實時性是核心指標。
對于last_ack_msgid的修改,真的需要每個群消息都進行ack么?
答:其實不需要,可以批量ack,累計收到N條群消息(例如10條),再向服務器發送一次last_ack_msgid的修改請求,同時修改這個請求之前所有請求的已讀回執,這樣就能將40個發送給服務端的ack請求量,降為原來的1/10。
會帶來什么副作用?
答:last_ack_msgid的作用是,記錄接收方最近新取的一條群消息,如果不實時更新,可能導致,異常退出時,有一些群消息沒來得及更新last_ack_msgid,使得下次登陸時,會拉取到重復的群消息。但這不是問題,客戶端可以根據msgid去重,用戶體驗不會受影響。
發送方在線時,對于已讀回執的發送,真的需要實時推送么?
答:其實不需要,發送方每發一條消息,會收到40個已讀回執,采用輪詢拉取(例如1分鐘一次,一個小時也就60個請求),可以大大降低請求量。
(畫外音:或者直接放到應用層keepalive請求里,做到0額外請求增加。)
會帶來什么副作用?
答:已讀回執更新不實時,最壞的情況下,1分鐘才更新回執。當然,可以根據性能與產品體驗來折衷配置這個輪詢時間。
如何降低數據量?
答:回執數據不是核心數據
- 已讀的消息,可以進行物理刪除,而不是標記刪除;
- 超過N長時間的回執,歸檔或者刪除掉。
8、本文小結
對于群消息已讀回執,一般來說:
- 如果發送方在線,會實時被推送已讀回執;
- 如果發送方不在線,會在下次在線時拉取已讀回執。
如果要對進行優化,可以:
- 接收方累計收到N條群消息再批量ack;
- 發送方輪詢拉取已讀回執。
物理刪除已讀回執數據,定時刪除或歸檔非核心歷史數據。
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作者:Jack Jiang (點擊作者姓名進入Github)
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Jack Jiang同時是【原創Java
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