摘要: 隨著 AI 技術快速發展，業務對 AI 能力的渴求日益增長。當 AI 服務面對處理大規模請求和高并發流量時，AI 網關從中扮演著至關重要的角色。AI 服務通常涉及大量的計算任務和設備資源占用，此時需要一個 AI 網關負責協調這些請求來確保系統的穩定性與高效性。因此，與傳統微服務架構類似，我們將相關 API 管理的功能（如流量控制、用戶鑒權、配額計費、負載均衡、API 路由等）集中放置在 AI 網關層，可以降低系統整體復雜度并提升可維護性。
本文要分享的是B站在大模型時代基于多模型AI的網關架構設計和實踐總結，希望能帶給你啟發。
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