Http多線程下載與斷點續傳分析
找了很多天的工作，真是找得有點郁悶，也就惰了下來！發現現在的簡歷真是不值錢。上次面試的時候本來投的是“高級程序員”職位，筆試也筆試，面試也面了。本來還是信心滿滿的. 不過后來在談到薪水的時候，被貶到了初級程序員，給的高級程序員標準我還達不到，中級程序員的標準也需要一定條件--中級證書，郁悶的是我也沒有！最后被定位為初級程序員！還真是有點打擊人。
不過我到現在也不知道初中高級程序員的標準究竟在哪里，平時總是盡量讓自己提高，也很少去考濾到證書的重要性！總之最后就是泡湯了
好了，口水就吐到這里吧，轉入正題！投簡歷歸投簡歷,剩余時間總是喜歡做一點自己喜歡做的事。
有時候發現最快樂的事就是靜靜的聽著音樂，敲著代碼，寫一些東西與朋友一起分享，一起研究。
上次的 - “Mp3在線搜索工具”還有很多可以改進的地方，也得到一些朋友的建議，非常感謝。這個版本中加入了斷點續傳的功能，使用了XML文件保存任務列表及狀態信息，并且支持多線程分段下載, 提高下載速度，在這一個版本中，我把它叫做: JLoading 因為我還想不出一個更好聽一點或更酷一些的名字，
而且我還想讓他可以下載一些其它文件。程序不想做大，但想做得極致一些，比如從速度上。歡迎交流學習, huliqing(huliqing@live.com)
Jloading完整程序下載
Jloading源碼下載（僅供學習研究使用，有任何問題請與本人聯系）
協議針對于Http,先談一下簡單原理。因為代碼太多，在這里只取重點分析。
如果你對http協議比較了解，那么你應該已經知道原理了，只要在請求頭中加入以下代碼就可以只請求部分數據： Content-Range: bytes 20000-40000/47000 ,
即從第20000字節請求到第40000個字節,(文件長度是47000字節).知道了這一點之后，請求數據就非常容易了，
只要利用Java中的URL，先探測數據的長度，然后再將這個長度分片段進行多段程下載就可以了，以下是我的實現方式：
// 對文件進行分塊
try {
totalBytes = new URL(url).openConnection().getContentLength();
if (totalBytes == -1) state = STATE_NONE;
} catch (IOException ioe) {
return;
}
// 創建分塊，并創建相應的負責下載的線程
long pieceSize = (long) Math.ceil((double) totalBytes / (double) threads);
long pStart = 0;
long pEnd = 0;
tasksAll.clear();
tasks.clear();
for (int i = 0; i < threads; i++) {
if (i == 0) {
pStart = pieceSize * i;
}
if (i == threads - 1) {
pEnd = totalBytes;
} else {
pEnd = pStart + pieceSize;
}
Piece piece = new Piece(pStart, pStart, pEnd);
tasksAll.add(piece);
tasks.add(piece);
pStart = pEnd + 1;
}
程序根據線程數目劃分成相應的分片信息(Piece)并放入任務列表中，由線程池中的線程去負責下載，每個線程負責一個片段（Piece),當線程下載完自己的分片之后并不立即消毀，而是到任務隊列中繼續獲取任務，
若任務池為空,則將自己放入空閑池中并等待新任務，其他線程在發現有空閑線程時，則將自己所負責的任務分片再進行切割，并放入到任務隊列中，同時喚醒空閑線程幫助下載，這樣不會出現懶惰線程，也可以實現動態增刪線程的功能,注意的是一些線程同步的問題。
public void run() {
while (!dl.isOk()) {
// 暫停任務
synchronized (this) {
if (dl.isPaused()) {
try {
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
// 中斷停止
if (Thread.interrupted() || dl.isStopped()) {
return;
}
// 等待獲取任務
Piece piece;
synchronized (tasks) {
while (tasks.isEmpty()) {
if (dl.isOk()) return;
try {
tasks.wait();
//System.out.println(this.getName() + ":wait
");
} catch (InterruptedException ie) {
//System.out.println(this.getName() +
// ":InterruptedException:" + ie.getMessage());
}
}
piece = tasks.remove(0);
dl.removeFreeLoader(this);
//System.out.println(this.getName() + ":loading");
}
try {
URL u = new URL(dl.getURL());
URLConnection uc = u.openConnection();
// 設置斷點續傳位置
uc.setAllowUserInteraction(true);
uc.setRequestProperty("Range", "bytes=" + piece.getPos() + "-" + piece.getEnd());
in = new BufferedInputStream(uc.getInputStream());
out = new RandomAccessFile(dl.getFileProcess(), "rw");
out.seek(piece.getPos()); // 設置指針位置
long start;
long end;
int len = 0;
while (piece.getPos() < piece.getEnd()) {
start = System.currentTimeMillis();
len = in.read(buff, 0, buff.length);
if (len == -1) break;
out.write(buff, 0, len);
end = System.currentTimeMillis();
timeUsed += end - start; // 累計時間使用
long newPos = piece.getPos() + len;
// 如果該區段已經完成,如果該線程負責的區域已經完成，或出界
if (newPos > piece.getEnd()) {
piece.setPos(piece.getEnd());
long offset = newPos - piece.getEnd();
long trueReads = (len - offset + 1);
dl.growReadBytes(trueReads); // 修正偏移量
dl.setOffsetTotal(dl.getOffsetTotal() + trueReads);
readBytes += trueReads;
//System.out.println(this.getName() + ":read=" + trueReads);
} else {
dl.growReadBytes(len);
piece.setPos(piece.getPos() + len);
readBytes += len;
//System.out.println(this.getName() + ":read=" + len);
}
// 如果存在空閑的任務線程，則切割出新的區域至任務隊列中。由空閑
// 的線程輔助下載
if (dl.isFreeLoader()) {
Piece newPiece = piece.cutPiece();
if (newPiece != null) {
synchronized (tasks) {
dl.addTask(newPiece);
dl.setRepairCount(dl.getRepairCount() + 1); // 增加切割次數
tasks.notifyAll(); // 喚醒等待任務中的空閑線程
}
}
}
// 暫停任務
synchronized (this) {
if (dl.isPaused()) {
try {
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
// 中斷停止
if (Thread.interrupted() || dl.isStopped()) {
in.close();
out.close();
return;
}
//System.out.println(this.getName() + ":read:" + dl.getReadBytes());
}
out.close();
in.close();
dl.addFreeLoader(this);
//System.out.println("切割次數：" + dl.getRepairCount());
if (dl.isOk()) dl.processWhenOk();
} catch (IOException e) {
//System.out.println(this.getName() + ":無法讀取數據");
}
}
}
這里使用了RandomAccessFile進行保存本地文件，使用RandomAccessFile可以快速移動指針。另外一個就是需要在運行過程中，記得定時保存分片信息，以免在程序意外崩潰的情況下無法正常保存狀態信息。
程序可能還存在一些不足并且還有很多可以改進的地方。
以下是狀態文件Config的XML結構,這里記錄了每個任務的運行狀態,piece作為每個分段的狀態，在程序重啟之后載入這個配置文件,并在下載完成之后刪除這一文件.另外主目錄還有一個task.xml文件，用于記錄所有下載任務，及狀態文件的位置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
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length="3895507"
name="讀你 36首經典精選"
save="C:\Documents and Settings\huliqing.TBUY-HULIQING\桌面\dist\musics\讀你 36首經典精選[1].mp3"
threads="12">
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<url src="http://zlq.zust.edu.cn/Uploadfiles/wlhx/20071224220653927.mp3"/>
</urls>
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<piece end="649253" pos="419439" start="324627"/>
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<piece end="3895507" pos="3678693" start="3570897"/>
</pieces>
- huliqing@huliqing.name
- http://www.huliqing.name