1．引言

  Internet/Web技術(shù)的快速普及和迅猛發(fā)展，使各種信息可以以非常低的成本在網(wǎng)絡(luò)上獲得，正是鑒于這種，現(xiàn)在的用戶面臨著信息過載的問題[86]，現(xiàn)在的信息用戶在與web交互時(shí)存在著如下的問題：

(a.)  發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息。當(dāng)用戶想在web上查找特定信息而使用搜索服務(wù)時(shí)，他會(huì)發(fā)現(xiàn)查詢的結(jié)果大部分是不相關(guān)的東西。當(dāng)前的搜索存在著第準(zhǔn)確度和低召回率等問題[20]。(b) 在可用的web信息的基礎(chǔ)上生成知識(shí)。這可以看作是上個(gè)問題的子問題，一些研究[34，85，29] 側(cè)重于把web用作決策的知識(shí)庫(kù)。(c.) 信息顯示的個(gè)性化。(d.) 個(gè)性化用戶的學(xué)習(xí)。這實(shí)際上是上一個(gè)問題的特定子問題。

而 web 挖掘則能直接或間接的解決上述問題。Web挖掘指使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在WWW數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。Web挖掘研究覆蓋了多個(gè)研究領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息獲取技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

2．歷史發(fā)展

Web mining，這個(gè)術(shù)語是Oren Etzioni,[1]于1996年正式提出來的，這個(gè)概念提出來以后，很多研究人員在他們的文章用它來指代不同的含義， Jaideep Srivastava[2]和他的同事的定義為：web 挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)從web 文檔或服務(wù)上自動(dòng)的發(fā)現(xiàn)和抽取信息。根據(jù)Etzioni[41] ，web 挖掘可以分解為四個(gè)子任務(wù)：

a. 查找資源：任務(wù)是從目標(biāo)Web文檔中得到數(shù)據(jù)，值得注意的是有時(shí)信息資源不僅限于在線Web文檔，還包括電子郵件、電子文檔、新聞組，或者網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)甚至是通過Web形成的交易數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。
b．信息選擇和預(yù)處理：任務(wù)是從取得的Web資源中剔除無用信息和將信息進(jìn)行必要的整理。例如從Web文檔中自動(dòng)去除廣告連接、去除多余格式標(biāo)記、自動(dòng)識(shí)別段落或者字段并將數(shù)據(jù)組織成規(guī)整的邏輯形式甚至是關(guān)系表。
c．歸類：在同一個(gè)站點(diǎn)內(nèi)部或在多個(gè)站點(diǎn)之間進(jìn)行自動(dòng)進(jìn)行通用模式發(fā)現(xiàn)。
d．模式分析：驗(yàn)證、解釋上一步驟產(chǎn)生的模式。可以是機(jī)器自動(dòng)完成，也可以是與分析人員進(jìn)行交互來完成。

 Web 挖掘涉及到 從web數(shù)據(jù) 發(fā)現(xiàn)潛在的有用的或沒用的信息或知識(shí)的所有過程，它隱含的實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)處理過程(KDD)[43]，可以看作是KDD在web數(shù)據(jù)上的應(yīng)用擴(kuò)展。目前，研究人員將web挖掘分為三個(gè)大類[2，3]：

a. web 內(nèi)容挖掘。它應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來挖掘發(fā)布在因特網(wǎng)上資源的內(nèi)容，通常是html文件（半結(jié)構(gòu)化的），無格式文本和xml文檔（結(jié)構(gòu)化的）。

b．web 結(jié)構(gòu)挖掘依靠web的超鏈接結(jié)構(gòu)。這種圖形結(jié)構(gòu)可以提供關(guān)于page rank的信息[4]或權(quán)威性[5] ，通過過濾能提高搜索的結(jié)果。

c. web用法挖掘 分析用戶和web服務(wù)器的互操作結(jié)果，包括 web日志，點(diǎn)擊流和數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)等。Web用法挖掘涉及到了隱私的問題現(xiàn)在引起了不少的爭(zhēng)論。

Fabrizio Sebastini[6]和Soumen Chakrabarti[7] 詳細(xì)的探討了web 內(nèi)容挖掘的技術(shù) Furnkranz 則對(duì)web結(jié)構(gòu)挖掘進(jìn)行了總結(jié)工作

3．現(xiàn)狀評(píng)述

     Web內(nèi)容挖掘和結(jié)構(gòu)挖掘中，工作多集中在如下：

 把web看作是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的早期研究工作集中在web的層次觀點(diǎn)，在半結(jié)構(gòu)化的web上層置一層包含某些相關(guān)語義信息的抽象層，weblog[10]和webSql[11]正是這種基于數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，在這個(gè)領(lǐng)域，最近大部分的工作重點(diǎn)在實(shí)現(xiàn)語義web。

文檔分類同樣是當(dāng)前一個(gè)研究的熱點(diǎn)問題，早期的文檔分類工作是把文本挖掘技術(shù)直接到web數(shù)據(jù)上，但是后期的研究工作表明：充分利用web的圖形結(jié)構(gòu)或以html為表現(xiàn)形式的半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，有助于提高分類的結(jié)果[14]，Google新聞（http://new.google.com）便是從當(dāng)前的新聞信息中自動(dòng)的聚合分類的.

 網(wǎng)頁(yè)權(quán)重問題。Larry Page和他的同事提出了pagerank[4],并通過google的搜尋引擎的成功運(yùn)用推廣流行，利用pagerank 爬蟲能提前計(jì)算出網(wǎng)頁(yè)的排序，并將其結(jié)果返回，網(wǎng)頁(yè)的pagerank的計(jì)算是基于該網(wǎng)頁(yè)對(duì)其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接度。Sepandar Kamwar[14]對(duì)基本的pagerank算法進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)計(jì)算量代價(jià)有明顯的提高。但這種基本的方法并沒有考慮到鏈接的語義。聰明的做法就是利用網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容來進(jìn)行評(píng)定。對(duì)那些與查詢相似的鏈接給與更高的權(quán)重。Soumen Chakrabarti正是基于這種考慮提出了改進(jìn)的算法[14]。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種改進(jìn)比同等方法相比，效果有明顯提高。

 Web用法挖掘在電子商務(wù)有許多的應(yīng)用，包括：個(gè)性化，交通分析和針對(duì)性廣告等。圖形化分析工具如webviz[15]的發(fā)展使得web事務(wù)的挖掘流行起來。這個(gè)領(lǐng)域中的主要工作是web日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理和從處理的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用模式[16，17]。Etzioni[19]將web用法挖掘用在飛機(jī)票的購(gòu)買應(yīng)用上。其方法是根據(jù)時(shí)間挖掘出網(wǎng)上可用的飛機(jī)票價(jià)格以此來推薦用戶在最合適的時(shí)間來購(gòu)票。Web用法挖掘還涉及到個(gè)人的隱私問題，不再敘述。

   當(dāng)前一個(gè)一個(gè)比較新的課題是語義web 挖掘，在語義網(wǎng)中，向web資源中添加語義，是通過添加基于本體的注解來實(shí)現(xiàn)的，但不能寄希望于人工手動(dòng)完成，因?yàn)檫@雖然簡(jiǎn)單但卻不不能擴(kuò)展。因此我們必須通過本體學(xué)習(xí)，匹配，歸并和實(shí)例學(xué)習(xí)來自動(dòng)實(shí)現(xiàn)注解。語義網(wǎng)和web 挖掘相互促進(jìn)，web 挖掘能促進(jìn)語義網(wǎng)的出現(xiàn)，而語義網(wǎng)則使得web 挖掘的效率更高。  4．發(fā)展前景預(yù)測(cè)

根據(jù)目前的研究狀況預(yù)測(cè),今后幾年Web 挖掘研究的主要方向可能會(huì)有:

   1) 在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面,多種Web 數(shù)據(jù)的收集、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等處理技術(shù)的研究 ;
2) Web 挖掘方法和模式識(shí)別技術(shù)在構(gòu)造自適應(yīng)站點(diǎn)以及智能站點(diǎn)服務(wù)的個(gè)性化和性能優(yōu)化方面的研究;
3) Web 知識(shí)庫(kù)的動(dòng)態(tài)維護(hù)、更新,各種知識(shí)和模式的評(píng)價(jià)綜合方法的研究;
4) 基于Web 挖掘和信息檢索的,高效的、具有自動(dòng)導(dǎo)航功能的智能搜索引擎相關(guān)技術(shù)的研究;
5) 半結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)的文本數(shù)據(jù)、圖形圖像數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)的高效挖掘算法;
6) 研究專門用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘語言及其標(biāo)準(zhǔn)化;
7) 研究和開發(fā)基于Web 的多層數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)和智能集成系統(tǒng),提供相應(yīng)的查詢語言,優(yōu)化和維護(hù)機(jī)制;
8) 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)的改進(jìn)及其向Web 數(shù)據(jù)的擴(kuò)展,挖掘算法的適應(yīng)性和時(shí)效性的研究;
9) Web 文檔內(nèi)的模式發(fā)現(xiàn)及其在信息提取、文本分析中的應(yīng)用研究等;
10) Web 挖掘的相關(guān)技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究等 。

5．小結(jié)

  不難看出 web 挖掘牽扯到太多的諸如信息檢索 信息抽取 數(shù)據(jù)挖掘 人工智能等技術(shù)，現(xiàn)在的掌握的技術(shù)和時(shí)間來看，從其中的某一個(gè)點(diǎn)選則突破比較好。我比較傾向于web數(shù)據(jù)的收集工作。.................

 網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)聚合分類，向網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)添加標(biāo)注使其體現(xiàn)語義的特征，都可以作為研究方向進(jìn)行下去。

6．參考文獻(xiàn)

IT之路在何方

 

<!--[if !supportLists]-->一．  <!--[endif]-->摘要

  James Gray于1998年獲得圖靈獎(jiǎng)。在獲獎(jiǎng)會(huì)上，他提出了未來信息技術(shù)要解決的著名的十二個(gè)問題，他給未來IT的發(fā)展指明了研究的方向，對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展具有重大意義，本文在介紹他所提出的十二問題的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己對(duì)IT發(fā)展的認(rèn)識(shí)，對(duì)其中的一些問題給出了自己的一些想法。

<!--[if !supportLists]-->二．     <!--[endif]-->關(guān)鍵字   Jim Gray 十二問題 IT 發(fā)展方向 ，人工智能

<!--[if !supportLists]-->三．  <!--[endif]-->背景知識(shí)介紹

Jim Gray 格雷畢業(yè)于伯克萊大學(xué)，先后供職于國(guó)際商用機(jī)器（IBM）公司、微軟舊金山研究所。他曾參與建設(shè)了世界最大的天文學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)SloanDigitalSky -Server，其中所研究的星系從最初的100萬達(dá)到了如今的2億個(gè)，他參與設(shè)計(jì)的“世界視野望遠(yuǎn)鏡”把天文學(xué)家的數(shù)據(jù)庫(kù)連接為一個(gè)整體。如果沒有他，那么世界大概不會(huì)是今天的樣子，自動(dòng)提款機(jī)、網(wǎng)上購(gòu)物、甚至Google Earth的問世都要推遲。

格雷“開創(chuàng)性的數(shù)據(jù)庫(kù)研究”為自動(dòng)提款機(jī)（ATM）、機(jī)票網(wǎng)上預(yù)定系統(tǒng)和Google Earth的誕生奠定了基礎(chǔ)，并在1998年獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)——圖靈獎(jiǎng)。

圖靈獎(jiǎng)主要授予在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域做出突出貢獻(xiàn)的個(gè)人。而這些貢獻(xiàn)必須對(duì)計(jì)算機(jī)業(yè)有長(zhǎng)遠(yuǎn)而重要的影響。他在圖靈獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)會(huì)上做了題為“What Next? A Dozen Remaining Information Technology Problems”的演講。這12個(gè)研究目標(biāo)并非完全是格雷的個(gè)人看法，它們代表了眾多計(jì)算機(jī)科學(xué)家和信息學(xué)家的意見，有很廣泛的代表性，非常值得我們重視。

四．提出的十二個(gè)問題

  在James Gray的演講中，他提出了未來信息技術(shù)領(lǐng)域需要解決的12個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)問題。

第一個(gè)問題是：可擴(kuò)展性。設(shè)計(jì)出一種硬件和軟件體系結(jié)構(gòu)能夠以百萬級(jí)的比例因子工作。

其目的就是設(shè)計(jì)出一種可以無限制的硬件和軟件體系結(jié)構(gòu)，但限于資金和時(shí)間等因素，比較實(shí)際的做法是使同一個(gè)計(jì)算問題由一個(gè)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展到百萬個(gè)節(jié)點(diǎn)也就是說,僅僅通過增加更多的資源,一個(gè)應(yīng)用的存儲(chǔ)，處理能力能夠以百萬級(jí)的比例自動(dòng)增長(zhǎng)；同時(shí)處理作業(yè)的速度和規(guī)模同樣以百萬級(jí)的比例加快。

可擴(kuò)展性問題將會(huì)衍生出大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方方面面的問題，這種系統(tǒng)是依靠模塊依次遞加的，每個(gè)模塊承擔(dān)計(jì)算任務(wù)的一小部分，一個(gè)模塊失效了，任務(wù)應(yīng)該能自動(dòng)移植到其他的模塊上去并能繼續(xù)執(zhí)行。自我管理，容錯(cuò)性和負(fù)載均衡仍然是當(dāng)前誠(chéng)待解決的挑戰(zhàn)

第二個(gè)問題是，圖靈測(cè)試。構(gòu)造一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使它至少能有30％的時(shí)間贏得模仿游戲。

 圖靈測(cè)試是基于一種三個(gè)人玩的模仿游戲，在游戲中，一個(gè)男人和女人在一個(gè)房間中，而裁判在另一個(gè)房間中。他們?nèi)齻€(gè)彼此看不到對(duì)方，因此通過電子郵件聯(lián)絡(luò)，裁判向他們問5分鐘的問題從而確定哪一個(gè)是男的哪一個(gè)是女的。這本來應(yīng)該是很簡(jiǎn)單的，除非這個(gè)男的撒謊，假裝自己是女的。而這個(gè)女的盡力幫助裁判弄清事實(shí)真相。如果這個(gè)男的很會(huì)演戲的話，他可能在一半的時(shí)間內(nèi)愚弄裁判，事實(shí)上，這個(gè)裁判在70%的時(shí)間內(nèi)是正確的

  在過去的50余年里，計(jì)算機(jī)在圖靈測(cè)試方面已經(jīng)取得巨大的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已初步具有簡(jiǎn)單的大腦存儲(chǔ)和計(jì)算能力。但其中，計(jì)算機(jī)還只是充當(dāng)工具和合作者而非智能機(jī)器，所以，目前的超級(jí)計(jì)算機(jī)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)在下一個(gè)十年里也不會(huì)通過圖靈測(cè)試。這里需要一些與現(xiàn)在完全不同的想法。

第三個(gè)問題 語音文本。使計(jì)算機(jī)能夠聽懂并將語言轉(zhuǎn)化為文本。

第四個(gè)問題 文本語音。使計(jì)算機(jī)能夠說話并將文本轉(zhuǎn)化為語言。

第五個(gè)問題 同人類一樣的視覺，可以辨認(rèn)物體和行為。

   圖靈測(cè)試中兩個(gè)隱藏的子問題是，一是計(jì)算機(jī)要像人類一樣進(jìn)行閱讀和理解，再就是能和人一樣思考可書寫。但二者都和圖靈測(cè)試一樣困難。

  目前在計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言，音樂等的鑒別有了很大的進(jìn)步，演講到文本的轉(zhuǎn)化系統(tǒng)已經(jīng)能要很好的利用了，當(dāng)然這很大程度上要?dú)w功于計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，但他目前使用的算法仍得益于對(duì)自然語言的深層次的理解。其增長(zhǎng)的速度很慢，而且詞庫(kù)也非常的有限。另一個(gè)問題是，跟定一個(gè)文本，計(jì)算機(jī)能否像人一樣對(duì)問題進(jìn)行關(guān)注，這是進(jìn)行人機(jī)交互的一種重要方式。基于上述問題的考慮，jim Gray 提出了上述三個(gè)問題

第六個(gè)問題 個(gè)人memex存儲(chǔ)器。能夠存儲(chǔ)一個(gè)人看到和聽到的一切東西，同時(shí)能夠快速找回任何請(qǐng)求的條目。

   能記錄一個(gè)人一生的所見所聞一直我們夢(mèng)寐以求的事情。但這仍然有很多難點(diǎn)，這其中既有技術(shù)上的難點(diǎn)也有社會(huì)學(xué)的問題。但不管怎么說，這是一個(gè)值得研究的方向。前景非常的寬闊。

第七個(gè)問題 世界memex存儲(chǔ)器。構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，通過給定一個(gè)文本集，可以像人類該領(lǐng)域的專家一樣回答關(guān)于文本的問題和對(duì)文本做出快速和準(zhǔn)確的總結(jié)。

  這其中的一個(gè)挑戰(zhàn)就是自動(dòng)分析組織信息，一旦某個(gè)人有了問題，那么這個(gè)問題可以輸入到一個(gè)自然的接口里面去，這種結(jié)構(gòu)融會(huì)了語言，姿勢(shì) 圖形和其他形式借口，這種系統(tǒng)能根據(jù)用戶的層次提供合適的答案。這是個(gè)需要解決的任務(wù)，也許能有人工智能來完成，但它是個(gè)一個(gè)非常棒的目標(biāo)，也許比計(jì)算機(jī)能像人一樣的玩虛擬游戲更有意義。

第八個(gè)問題 遠(yuǎn)程介入。讓觀察員在模擬以前發(fā)生的事件時(shí)，與當(dāng)時(shí)在場(chǎng)的人員有同樣感覺（即遠(yuǎn)程觀察）；或者參與者模擬正在發(fā)生的事件時(shí)，能與其他人交流，就像親臨現(xiàn)場(chǎng)一樣（即遠(yuǎn)程出席）。

   把所有事情記錄下來之所以令人感興趣的原因之一，就是能使其他人立刻看到或以后回顧。我們大多數(shù)人都發(fā)現(xiàn)這種“時(shí)間轉(zhuǎn)移”要比“空間轉(zhuǎn)移”更有價(jià)值。通過多角度、高保真地記錄事件，計(jì)算機(jī)可以重現(xiàn)從任何角度觀察到的高保真圖像，讓觀察者有完全身臨其境的感受。這項(xiàng)技術(shù)的挑戰(zhàn)性在于記錄事件后按要求生成虛擬環(huán)境，允許觀察者像實(shí)際參與者那樣體驗(yàn)事件，我們把這叫做“遠(yuǎn)程介入”。 今天的電視與廣播已實(shí)現(xiàn)了這種方案的低質(zhì)量版本，但它們完全是被動(dòng)的。下一個(gè)挑戰(zhàn)就是允許遠(yuǎn)程介入者與現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行交流，即遠(yuǎn)程出席。對(duì)于遠(yuǎn)程出席，目前 已存在的形式有電話、遠(yuǎn)程電話會(huì)議和聊天室。但是，這比親臨現(xiàn)場(chǎng)的體驗(yàn)要差得多。因而，人們?nèi)匀辉敢饨?jīng)過長(zhǎng)途跋涉以得到更真實(shí)的體驗(yàn)。對(duì)遠(yuǎn)程出席的可操作 性測(cè)試之一，就是看遠(yuǎn)程介入的學(xué)生和直接面對(duì)教師的學(xué)生的成績(jī)是否一樣好，教師與兩組學(xué)生的關(guān)系是否同樣和諧親切。

第九個(gè)問題 無差錯(cuò)系統(tǒng)。構(gòu)建一個(gè)每天可以被上百萬人使用的系統(tǒng)而只需要一個(gè)業(yè)余人員來管理和操作。

第十個(gè)問題 安全的系統(tǒng)。確保上面系統(tǒng)的服務(wù)只提供給授權(quán)者，未授權(quán)者無法得到服務(wù)。同時(shí)要能證明信息沒有被泄露。

第十一個(gè)問題 永不down機(jī)。確保系統(tǒng)在一百年的時(shí)間內(nèi)至多只有一秒鐘不可用。

第十二個(gè)問題 自動(dòng)編程。設(shè)計(jì)出一種特別的語言或用戶接口，它能夠(a)人們能夠非常容易地表達(dá)自己的設(shè)計(jì)思想，比現(xiàn)在容易1000倍；(b)計(jì)算機(jī)可以編譯;(c)能夠完整地描述所有的應(yīng)用。這個(gè)系統(tǒng)因該能對(duì)應(yīng)用進(jìn)行推理，對(duì)異常和不完整的情況提出問題；但使用起來不應(yīng)該很煩瑣。

 這就是12個(gè)非常有趣的研究問題，每個(gè)問題都是一個(gè)長(zhǎng)期研究的課題，這也是jim gray 向政府尋求長(zhǎng)期資助的原因，據(jù)推測(cè)，50年后，計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展會(huì)在每個(gè)問題的研究上都會(huì)有進(jìn)步的。這些問題包括非常廣的種類：圖靈智能機(jī)提高了人機(jī)交互結(jié)構(gòu)，布爾的存儲(chǔ)記錄，分析和總結(jié)所發(fā)生的任何事情。Babbage’s的計(jì)算機(jī)能自我變成，從不出錯(cuò)因而是安全的 。當(dāng)然這些問題在現(xiàn)在看來是有些不合實(shí)際，但根據(jù)摩爾定律：每十八個(gè)月技術(shù)的發(fā)展等于之前所有的發(fā)展總和，如果摩爾定律繼續(xù)有效的話，那么上述提出的問題就有可能會(huì)變成現(xiàn)實(shí)的。

 

五．小結(jié)

我們可以看出這12個(gè)問題都是信息技術(shù)領(lǐng)域的一些根本性的問題。其中有很多問題是與人工智能緊密結(jié)合的。這些問題的逐步解決就是整個(gè)信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)步和發(fā)展過程。對(duì)這些問題的研究和解決，需要長(zhǎng)期的投資支持。在這個(gè)過程當(dāng)中，我們能夠產(chǎn)生新的想法，同時(shí)能夠鍛煉和培養(yǎng)我們的學(xué)生，政府應(yīng)該提供一些 資金支持。一些長(zhǎng)期的研究項(xiàng)目可以包括，人機(jī)接口—使計(jì)算機(jī)能夠更加容易地與人交互；對(duì)信息的組織，總結(jié)和分析；

  結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和Jim gray 的文章，我認(rèn)為計(jì)算機(jī)智能技術(shù)將是一個(gè)熱點(diǎn),尤其是與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來的智能技術(shù)將會(huì)得到前所未有的重視與發(fā)展.自然,智能技術(shù)中現(xiàn)在面臨的還未解決的問題將引起人們空前的關(guān)注。約翰·巴克斯把計(jì)算技術(shù)分為了四個(gè)大的發(fā)展階段，硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和通訊、認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，他認(rèn)為繼網(wǎng)絡(luò)和通訊之后的未來十年，認(rèn)知計(jì)算技術(shù)將是下一步發(fā)展方向，即計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行思想識(shí)別，就像人類用大腦思考一樣，這是智能技術(shù)的表現(xiàn)。

巴 特勒·蘭普森把計(jì)算機(jī)的應(yīng)用分為三個(gè)大的階段，模擬仿真、通訊和存儲(chǔ)、具體化，認(rèn)為計(jì)算機(jī)繼通訊和存儲(chǔ)之后的下一步應(yīng)用是具體化，包括機(jī)器人、語音等應(yīng)用范圍，他還詳細(xì)列舉了兩個(gè)例子來說明具體化，一是自主駕駛，二是自動(dòng)編程，這兩個(gè)例子的共同點(diǎn)就是要讓計(jì)算機(jī)懂得或者明白一些事情，這是計(jì)算機(jī)智能化的體 現(xiàn)。

 

<!--[if !supportLists]-->六．           <!--[endif]-->參考文獻(xiàn)

[1]  Graph based on data in Hans P. Moravec Robot, Mere Machines to Transcendent Mind, Oxford, 1999, ISBN 0-19-511630-5, (http://www.frc.ri.cmu.edu/~hpm/book98/) personal communication with Larry Roberts who developed the metric in 1969, and personal communication with Gordon Bell who helped analyze the data and corrected some errors.

[2]  Donald E. Stokes, Pasteur’s Quadrant: Basic Science and Technological Innovation, Brookings, 1997, ISBN 0-8157-8178-4.

[3] Jim Gray . What Next? A Dozen Information-Technology Research Goals. June 1999  Technical Report  MS-TR-99-50

 

 

  研究生是個(gè)特殊的群體，在外人看來，我們像是管在象牙塔，肯定幸福得不得了，但事實(shí)并非如此，我們總是存在這樣或那樣的問題，其中比較值得關(guān)注的就是：研究生在人際交往上還存在比較多的困擾。

  這其中有其客觀原因的存在，一方面大家都來自不同的大學(xué)，四年的大學(xué)經(jīng)歷造就了大家不同的學(xué)習(xí)生活的習(xí)慣和思考問題的方式，看待問題的觀點(diǎn)，這些分歧的存在從某種程度上影響了大家彼此的交往。再大家的年齡跨度比較大，有二十出頭的年青人，也有三十多歲成家立業(yè)者，年齡的差距，往往使大家人際交往中的代溝。年輕人總喜歡比較新潮的東西，而年齡大的喜好則與他們的不同。同樣，有些人是參加工作后來讀的研，而有些人則是直接從大學(xué)當(dāng)中升上來的，缺少一定上社會(huì)經(jīng)歷，這種閱歷的差異，使德我們看待問題的方式和觀點(diǎn)，關(guān)注問題的側(cè)重點(diǎn)或多或少的有所差別。而這些差別從某種程度上會(huì)妨礙我們的人際交往。

拋開這些客觀原因不講，在人際交往中，我們研究生自身也有好多問題。研究生太過于關(guān)注自身的發(fā)展和自我娛樂。特別是像我們工科的研究生，把一些學(xué)習(xí)工作的方式帶到了我們的生活中。很多問題喜好自己埋頭苦搞，很多時(shí)候只顧低頭走路，不愿抬頭看天。不會(huì)或很少放一放主動(dòng)和別人交流一下自己的心得和一些想法。做學(xué)問，獨(dú)立鉆研思考是對(duì)的，但把這種方式帶到生活中來，不跟別人進(jìn)行必要的聯(lián)系溝通，這會(huì)給別人造成一種難以接近的久而久之會(huì)被孤立的。特別是我們80年代后的這一批人，大部分人是獨(dú)生子女，好多人從小在家里養(yǎng)尊處優(yōu)，心理上保持著一些優(yōu)越感，再加上較強(qiáng)的渴望成功的心態(tài)，使得我們更關(guān)注自身的發(fā)展，而較少顧及到他人，這無疑會(huì)影響我們的交際。

過多的自我關(guān)注，使我們研究生在交往中待人接物往往不夠坦誠(chéng)，仁厚和友善。而且不大愿意關(guān)心他人。研究生這個(gè)層次，人的心理都已基本成熟，每個(gè)人都有自己獨(dú)特的生活方式，不再像中學(xué)生那么可以輕易嘻嘻哈哈打成一片。從本科上到研究生的轉(zhuǎn)變，大家逐步培養(yǎng)自己的一個(gè)事業(yè)的概念，其做事的目的會(huì)更明確。同時(shí)壓力也自然接踵而至，實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目的進(jìn)展，自己的開題，論文，無時(shí)無刻不壓著我們；需要考慮的問題也更多，從近的論文畢業(yè)，到今后社會(huì)立足、成家立業(yè)等等大多數(shù)人都在每天忙著自己的事情。很多人因?yàn)榭床坏矫魈旎蚴遣辉笇?duì)現(xiàn)實(shí)而感到苦不堪言，更多人選擇了沉默。都快一年多了，除了自己實(shí)驗(yàn)室的一些人，本班的同學(xué)都沒認(rèn)全。。大家就處在實(shí)驗(yàn)室這個(gè)小圈子內(nèi)，很少與陌生人打交道，與人打交道的能力也分廠匱乏。久而久之，就形成惡性循環(huán)。

 當(dāng)然這并不是我們內(nèi)心不喜歡與人交往，在前不久進(jìn)行的一次心里輔導(dǎo)課上，在大家發(fā)言的環(huán)節(jié)上，同學(xué)們提的最多的就是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)讓大家在一起彼此認(rèn)識(shí)，溝通的機(jī)會(huì)。這說明我們研究生除了需要必需的邏輯思維能力和創(chuàng)造力外，我們還需要其他同學(xué)的關(guān)心和友情，寬容和幫助。我們也希望與身邊的每個(gè)同學(xué)無話不談，希望有很多很多的朋友。我們可以向他們分享自己的快樂，也可以宣泄自己的不平、憤怒、委屈和煩惱，可以排解心中的苦悶。我們也很愿意向別人打開自己的世界。

 那么，在研究生階段，如何建立一個(gè)適合而良好的人際關(guān)系呢？我認(rèn)為這固然有外在環(huán)境等因素，但更多的是內(nèi)在自身的因素。我們要提高人際交往的能力就要發(fā)現(xiàn)自身存在的問題，只有發(fā)現(xiàn)了自身的不足，才能解決問題。首先要正視自我，悅納自我，要與人為善，以寬容的態(tài)度對(duì)待他人。其次對(duì)人要誠(chéng)懇真切，再者，有有顆開放的心，當(dāng)自己遇到困難時(shí)，要找到正確的途徑和合適的人尋求幫助，注意留心周圍的朋友的，在他們有困難時(shí)，伸出自己的雙手 。只有這樣，才能提高人際交往的能力，使自己能夠全面發(fā)展，自我的價(jià)值也就更大！

 

   其實(shí)這個(gè)博客早在去年十月份 就開了,說來慚愧,這還是我最親密的一個(gè)人幫我開的。由于自己的懶惰,一直沒有更新,也難得她幫我貼上兩篇文章，不至于讓這里空著。現(xiàn)在算是重新開博吧 ，算是記錄自己學(xué)習(xí)，工作，生活的點(diǎn)滴吧 ，也為了不使她失望！come on!!!