一般而言，ORM的數據緩存應包含如下幾個層次：
      1. 事務級緩存（Transcation Layer Cache）
      2. 應用級/進程級緩存（Application/Process Layer Cache）
      3. 分布式緩存（Cluster Layer Cache）

      Hibernate數據緩存（Cache）分為兩個層次，以Hibernate語義加以區分，可分為：
      1. 內部緩存（Session Level，也稱為一級緩存）
      2. 二級緩存（SessionFactory Level，也稱為二級緩存）

      Hibernate中，緩存將在以下情況中發揮作用：
      1. 通過id[主鍵]加載數據時
      2. 延遲加載

      內部緩存正常情況下由Hibernate自動維護，如果需要手動干預，可以通過以下方法完成：
      1. Session.evict
         將某個特定對象從內部緩存清除。
      2. Session.clear
         清空內部緩存。

      在Hibernate中，二級緩存涵蓋了應用級緩存和分布式緩存領域。如果數據滿足以下條件，則可將其納入緩存管理。
      1. 數據不會被第三方應用修改；
      2. 數據大小(Data Size)在可接收的范圍之內；
      3. 數據更新頻率較低；
      4. 同一數據可能會被系統頻繁引用；
      5. 非關鍵數據(關鍵數據，如金融帳戶數據)。
      Hibernate本身并未提供二級緩存的產品化實現，而是為眾多的第三方緩存組件提供了接入接口，較常用的第三方組件有：
      1. JCS
      2. EHCache
      3. OSCache
      4. JBossCache
      5. SwarmCache
      Hibernate中啟用二級緩存，需要在hibernate.cfg.xml配置hibernate.cache.provider_class參數，之后，需要在映射文件中指定各個映射實體(以及collection)的緩存同步策略。Hibernate提供了一下4種內置的緩存同步策略：
      1. read-only
         只讀。對于不會發生改變的數據，可使用只讀型緩存。
      2. nonstrict-read-write
         如果程序對并發訪問下的數據同步要求不是非常嚴格，且數據更新操作頻率較低，可以采用本選項，獲得較好的性能。
      3. read-write
         嚴格可讀寫緩存。基于時間戳判定機制，實現了“read committed”事務隔離等級。可用于對數據同步要求嚴格的情況，但不支持分布式緩存。這也是實際應用中使用最多的同步策略。
      4. transactional
         事務型緩存，必須運行在JTA事務環境中。