4.1 Snapshots( 快照)
前面操作報表生成時，snap這個關鍵字已經出現過多次了，想必你對它充滿了疑惑，這個東西是哪來的咋來的誰讓它來的呢？事實上，Snap是Snapshot的簡寫，這正是AWR在自動性方面的體現，雖然你沒有創建，但是AWR自動幫你創建了(當然也可以手動創建snapshot)，并且是定時(每小時)創建，定期清除(保留最近7天)。
Snapshots 是一組某個時間點時歷史數據的集合，這些數據就可被ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)用來做性能對比。默認情況下，AWR能夠自動以每小時一次的頻率生成Snapshots性能數據，并保留7天，，如果需要的話，DBA可以通過DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY過程手動創建、刪除或修改snapshots。
提示：調用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包需要擁有DBA權限。
4.1.1 手動創建Snapshots
手動創建Snapshots，通過DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT過程，例如：
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
PL/SQL procedure successfully completed.
然后可以通過DBA_HIST_SNAPSHOT 視圖查看剛剛創建的Snapshots信息。
4.1.2 手動刪除Snapshots
刪除Snapshots是使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包的另一個過程：DROP_SNAPSHOT_RANGE，該過程在執行時可以通過指定snap_id的范圍的方式一次刪除多個Snapshots，例如：
SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;
COUNT(0)
----------
10
SQL> begin
2 dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(
3 low_snap_id => 7509,
4 high_snap_id => 7518,
5 dbid => 3812548755);
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;
COUNT(0)
----------
注意當snapshots被刪除的話，與其關聯的ASH記錄也會級聯刪除。
4.1.3 修改Snapshots設置
通過MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS過程，DBA可以調整包括快照收集頻率、快照保存時間、以及捕獲的SQL數量三個方面的設置。分別對應MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS的三個參數：
- Retention ：設置快照保存的時間，單位是分鐘。可設置的值最小為1天，最大為100年。設置該參數值為0的話，就表示永久保留收集的快照信息。
- Interval ：設置快照收集的頻率，以分鐘為單位。可設置的值最小為10分鐘，最大為1年。如果設置該參數值為0，就表示禁用AWR特性。
- Topnsql ：指定收集的比較占用資源的SQL數量，可設置的值最小為30，最大不超過100000000。
查看當前快照收集的相關設置，可以通過DBA_HIST_WR_CONTROL視圖查看，例如：
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- ------------------------ -------------------- ----------
3812548755 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
又比如通過MODIFY_SNAPSHOT_SETTTINGS過程修改snap_intrval的設置：
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>120);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- ------------------------ -------------------- ----------
3812548755 +00000 02:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
4.2 Baselines( 基線)
Baseline ，直譯的話叫做基線，顧名思義的方式理解，就是用于比較的基本線。因為Baseline中包含指定時間點時的性能數據，因此就可以用來與其它時間點時的狀態數據做對比，以分析性能問題。
創建Baseline時，Snapshots是做為其中的一個組成部分存在，因此一般來說當AWR自動維護快照時，如果定義過baseline，與baseline相關的快照不會被刪除，即使是過期的快照，這樣就相當于手動保留了一份統計數據的歷史信息，DBA可以在適當的時間將其與現有的快照進行對比，以生成相關的統計報表。
用戶可以通過DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中的相關過程，手動的創建或刪除Baseline。
4.2.1 創建Baseline
創建Baseline使用CREATE_BASELINE過程，執行該過程時分別指定開始和結果的snap_id，然后為該baseline定義一個名稱即可，例如：
SQL> BEGIN
2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(start_snap_id => 7550,
3 end_snap_id => 7660,
4 baseline_name => ¨am_baseline¨);
5 END;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select dbid,baseline_name,start_snap_id,end_snap_id from dba_hist_baseline;
DBID BASELINE_NAME START_SNAP_ID END_SNAP_ID
---------- -------------------- ------------- -----------
3812548755 am_baseline 7550 7660
4.2.2 刪除Baseline
刪除Baseline使用DROP_BASELINE過程，刪除時可以通過cascade參數選擇是否將其關聯的Snapshots級別進行刪除，例如：
SQL> BEGIN
2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ¨am_baseline¨,
3 cascade => true);
4 END;
5 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from dba_hist_baseline;
no rows selected
SQL> select * from dba_hist_snapshot where snap_id between 7550 and 7660;
如上例中所示，刪除時指定了cascade參數值為true，對應的snap也被級聯刪除了。
不管是EM也好，或是前面演示中使用的awr*.sql腳本也好，實質都是訪問ORACLE中的部分相關視圖來生成統計數據，因此如果DBA對自己的理解能力有足夠的自信，也可以直接查詢動態性能視圖(或相關數據字典)的方式來獲取自己想要的那部分性能數據。ORACLE將這部分性能統計數據保存在DBA_HIST開頭的數據字典中，要查詢當前實例所有能夠訪問的DBA_HIST字典，可以通過下列語句：
SQL> select * from dict where table_name like ¨DBA_HIST%¨;
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE Database Instance Information
DBA_HIST_SNAPSHOT Snapshot Information
DBA_HIST_SNAP_ERROR Snapshot Error Information
DBA_HIST_BASELINE Baseline Metadata Information
DBA_HIST_WR_CONTROL Workload Repository Control Information
DBA_HIST_DATAFILE Names of Datafiles
DBA_HIST_FILESTATXS Datafile Historical Statistics Information
DBA_HIST_TEMPFILE Names of Temporary Datafiles
DBA_HIST_TEMPSTATXS Temporary Datafile Historical Statistics Information
DBA_HIST_COMP_IOSTAT I/O stats aggregated on component level
DBA_HIST_SQLSTAT SQL Historical Statistics Information
DBA_HIST_SQLTEXT SQL Text
......................
ORACLE 數據庫中以DBA_HIST命名的視圖非常多，下面簡單介紹幾個，比如說：
該視圖由ASH自動維護，以每秒一次的頻率收集當前系統中活動session的信息。雖然說是記錄SESSION的歷史記錄，不過該視圖與V$SESSION還是有差異的。
SQL> desc v$active_session_history;
Name Type Nullable Default Comments
------------------------- ------------ -------- ------- --------
SAMPLE_ID NUMBER Y
SAMPLE_TIME TIMESTAMP(3) Y
SESSION_ID NUMBER Y
SESSION_SERIAL# NUMBER Y
USER_ID NUMBER Y
SQL_ID VARCHAR2(13) Y
SQL_CHILD_NUMBER NUMBER Y
SQL_PLAN_HASH_VALUE NUMBER Y
FORCE_MATCHING_SIGNATURE NUMBER Y
SQL_OPCODE NUMBER Y
PLSQL_ENTRY_OBJECT_ID NUMBER Y
PLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_ID NUMBER Y
PLSQL_OBJECT_ID NUMBER Y
PLSQL_SUBPROGRAM_ID NUMBER Y
SERVICE_HASH NUMBER Y
SESSION_TYPE VARCHAR2(10) Y
SESSION_STATE VARCHAR2(7) Y
QC_SESSION_ID NUMBER Y
QC_INSTANCE_ID NUMBER Y
BLOCKING_SESSION NUMBER Y
BLOCKING_SESSION_STATUS VARCHAR2(11) Y
BLOCKING_SESSION_SERIAL# NUMBER Y
EVENT VARCHAR2(64) Y
EVENT_ID NUMBER Y
EVENT# NUMBER Y
SEQ# NUMBER Y
P1TEXT VARCHAR2(64) Y
P1 NUMBER Y
P2TEXT VARCHAR2(64) Y
P2 NUMBER Y
P3TEXT VARCHAR2(64) Y
P3 NUMBER Y
WAIT_CLASS VARCHAR2(64) Y
WAIT_CLASS_ID NUMBER Y
WAIT_TIME NUMBER Y
TIME_WAITED NUMBER Y
XID RAW(8) Y
CURRENT_OBJ# NUMBER Y
CURRENT_FILE# NUMBER Y
CURRENT_BLOCK# NUMBER Y
PROGRAM VARCHAR2(48) Y
MODULE VARCHAR2(48) Y
ACTION VARCHAR2(32) Y
v$session 中與操作相關的列均被收集，除此之外還冗余了部分列，這是為了方便DBA查詢V$ACTIVE_SESSION_HISTORY時能夠快速獲取到自己需要的數據。
-
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY
該視圖與V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的結構灰常灰常灰常的想像，功能也灰常灰常灰常的類似，都是記錄活動session的操作記錄，所不同點在于，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY是ORACLE自動在內存中維護的，受制于其可用內存區限制，并非所有記錄都能保存，而DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY視圖則是維護到磁盤中的。簡單理解的話，就是說通常情況下，DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY視圖的數據量要比V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的多。
提示：上述結構并不絕對，因為默認情況下DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY字典的數據每10秒收集一次，而V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中則是每秒一次，因此也有可能V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中記錄量更大。不過相對來說，DBA_HIST字典中保存的數據更長久。
-
DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE
該視圖用來顯示數據庫和實例的信息，比如DBID，實例名，數據庫版本等等信息，生成報表中第一行表格，就是由該視圖生成的。如圖：
如果你去分析awrrpt.sql腳本的話，會發現其中有如下腳本，上述表格中顯示的內容信息，正是來自于下列腳本：
select distinct
(case when cd.dbid = wr.dbid and
cd.name = wr.db_name and
ci.instance_number = wr.instance_number and
ci.instance_name = wr.instance_name
then ¨* ¨
else ¨ ¨
end) || wr.dbid dbbid
, wr.instance_number instt_num
, wr.db_name dbb_name
, wr.instance_name instt_name
, wr.host_name host
from dba_hist_database_instance wr, v$database cd, v$instance ci;
該視圖用來記錄當前數據庫收集到的快照信息。相信朋友應該還記得之前使用腳本生成報表時，輸入完快照區間后顯示的一堆列表，沒錯，那正是DBA_HIST_SNAPSHOT記錄的內容，該段功能對應的代碼如下：
select to_char(s.startup_time,¨dd Mon "at" HH24:mi:ss¨) instart_fmt
, di.instance_name inst_name
, di.db_name db_name
, s.snap_id snap_id
, to_char(s.end_interval_time,¨dd Mon YYYY HH24:mi¨) snapdat
, s.snap_level lvl
from dba_hist_snapshot s
, dba_hist_database_instance di
where s.dbid = :dbid
and di.dbid = :dbid
and s.instance_number = :inst_num
and di.instance_number = :inst_num
and di.dbid = s.dbid
and di.instance_number = s.instance_number
and di.startup_time = s.startup_time
and s.end_interval_time >= decode( &num_days
, 0 , to_date(¨31-JAN-9999¨,¨DD-MON-YYYY¨)
, 3.14, s.end_interval_time
, to_date(:max_snap_time,¨dd/mm/yyyy¨) - (&num_days-1))
order by db_name, instance_name, snap_id;