摘要: 這學(xué)期做助教，不過就忙了最近3天，統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績(jī)的時(shí)候用Excel,發(fā)現(xiàn)把學(xué)生的分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)到A,B, C D制很麻煩，如某某人考了98.5，最終成績(jī)需要記成A+。幸好看過以前發(fā)在論壇上的教程，可以用VBA幫忙下（不過某有看過郭安定的高級(jí)教程，因?yàn)橐装。?，否則以前根本不知道Excel 還可以這樣用。好，廢話不講了，把這個(gè)轉(zhuǎn)換成績(jī)的VBA(就是用在Excel里的一個(gè)程序代碼，應(yīng)該在Excel的高級(jí)教程里會(huì)講到)。有興趣的可以學(xué)一下，其實(shí)看懂了蠻簡(jiǎn)單的^_^

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參考文檔，使用的關(guān)鍵語句  閱讀全文      摘要: 文本檢索技術(shù)摘要  閱讀全文      摘要: 從現(xiàn)在開始，開始我真正的研究計(jì)劃：聚類獲取有價(jià)值的信息。
今天開始詳細(xì)了解了已有的資源和項(xiàng)目代碼，包含中文分詞，文檔向量化，現(xiàn)有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據(jù)觀察，聚類效果上不是很滿意，主要是類簇的關(guān)鍵字抽取不夠準(zhǔn)確，特征選擇尚未考慮，聚類精度需要提高。
以下是現(xiàn)有系統(tǒng)的流程圖：明天開始到下周末，研究
1.ka+k-means，其他k-means方法，找出系統(tǒng)不足點(diǎn)
2.研究特征選擇方法，提高聚類前數(shù)據(jù)的質(zhì)量  閱讀全文      摘要: K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results  閱讀全文      摘要: google的數(shù)學(xué)之美 系列九 -- 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
主要講解TF-IDF技術(shù)，與判斷查詢相關(guān)性。  閱讀全文      摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查準(zhǔn)率是什么意思,只知道這兩個(gè)是衡量一個(gè)搜索引擎性能的. 今個(gè) 看一篇 南大的學(xué)士論文的時(shí)候, 又碰到這個(gè)問題. 所以決定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所獲很多.   閱讀全文