從現在開始，開始我真正的研究計劃：聚類獲取有價值的信息。
今天開始詳細了解了已有的資源和項目代碼，包含中文分詞，文檔向量化，現有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據觀察，聚類效果上不是很滿意，主要是類簇的關鍵字抽取不夠準確，特征選擇尚未考慮，聚類精度需要提高。
以下是現有系統的流程圖：明天開始到下周末，研究
1.ka+k-means，其他k-means方法，找出系統不足點
2.研究特征選擇方法，提高聚類前數據的質量
posted on 2008-05-09 22:22
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聚類算法研究