文本檢索技術摘要
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信息檢索模型
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內容模型
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Boolean
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集合論（Fuzzy,
extends boolean）
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Vector
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代數論(VSM,
GVSM,LSI, Neural networks）
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Probabilistic
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概率論（推理網絡，置信網,語言模型，查詢擴展）
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結構模型
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瀏覽模型
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檢索質量評價
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查全率
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查準率
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F-measure
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其他評價（前10結果等）
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全文檢索的索引技術
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倒排（哈希，B-tree…）
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倒排索引創建（兩趟算法）
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潛在語義索引（LSI）
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原理
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SVD
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適用環境（靜態，動態）
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SVD分解降維
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SVD變換空間（相似度等）
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實例
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http://www.aygfsteel.com/Files/fullfocus/TextMining03.pdf
該文對LSI的分析十分到位，還有詳細的實例。
對索引的創建，很多思想可以借鑒：1. 大數據時，分批排序，再多路合并 2. 分塊寫入內存。 3.編碼壓縮（HUFFMAN等）
posted on 2008-06-12 23:12
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聚類算法研究