什么是最長遞增子序列呢?
問題描述如下:
設(shè)L=<a1,a2,…,an>是n個(gè)不同的實(shí)數(shù)的序列，L的遞增子序列是這樣一個(gè)子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>，其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm。求最大的m值。
對于這個(gè)問題有以下幾種解決思路:
1、把a(bǔ)1,a2,...,an排序，假設(shè)得到a'1,a'2,...,a'n，然后求a的a'的最長公共子串，這樣總的時(shí)間復(fù)雜度為o(nlg(n))+o(n^2)=o(n^2);
2、動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思路：
另設(shè)一輔助數(shù)組b,定義b[n]表示以a[n]結(jié)尾的最長遞增子序列的長度，則狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下：b[k]=max(max(b[j]|a[j]<a[k],j<k)+1,1);
這個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程解釋如下：在a[k]前面找到滿足a[j]<a[k]的最大b[j],然后把a(bǔ)[k]接在它的后面，可得到a[k]的最長遞增子序列的長度，或者a[k]前面沒有比它小的a[j]，那么這時(shí)a[k]自成一序列，長度為1.最后整個(gè)數(shù)列的最長遞增子序列即為max(b[k] | 0<=k<=n-1);
實(shí)現(xiàn)代碼如下：
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int i,j,n,a[100],b[100],max;
while(cin>>n)
{
for(i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
b[0]=1;//初始化，以a[0]結(jié)尾的最長遞增子序列長度為1
for(i=1;i<n;i++)
{
b[i]=1;//b[i]最小值為1
for(j=0;j<i;j++)
if(a[i]>a[j]&&b[j]+1>b[i])
b[i]=b[j]+1;
}
for(max=i=0;i<n;i++)//求出整個(gè)數(shù)列的最長遞增子序列的長度
if(b[i]>max)
max=b[i];
cout<<max<<endl;
}
return 0;
}
顯然，這種方法的時(shí)間復(fù)雜度仍為o(n^2);
3、對第二種思路的改進(jìn)：
第二種思路在狀態(tài)轉(zhuǎn)移時(shí)的復(fù)雜度為o(n),即在找a[k]前面滿足a[j]<a[k]的最大b[j]時(shí)采用的是順序查找的方法，復(fù)雜度為o(n).
設(shè)想如果能把順序查找改為折半查找，則狀態(tài)轉(zhuǎn)移時(shí)的復(fù)雜度為o(lg(n)),這個(gè)問題的總的復(fù)雜度就可以降到nlg(n).
另定義一數(shù)組c,c中元素滿足c[b[k]]=a[k],解釋一下，即當(dāng)遞增子序列的長度為b[k]時(shí)子序列的末尾元素為c[b[k]]=a[k].
先給出這種思路的代碼，然后再對其做出解釋。
#include <iostream>
using namespace std;
int find(int *a,int len,int n)//若返回值為x,則a[x]>=n>a[x-1]
{
int left=0,right=len,mid=(left+right)/2;
while(left<=right)
{
if(n>a[mid]) left=mid+1;
else if(n<a[mid]) right=mid-1;
else return mid;
mid=(left+right)/2;
}
return left;
}
void fill(int *a,int n)
{
for(int i=0;i<=n;i++)
a[i]=1000;
}
int main()
{
int max,i,j,n,a[100],b[100],c[100];
while(cin>>n)
{
fill(c,n+1);
for(i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
c[0]=-1;// …………………………………………1
c[1]=a[0];// ……………………………………2
b[0]=1;// …………………………………………3
for(i=1;i<n;i++)// ………………………………4
{
j=find(c,n+1,a[i]);// ……………………5
c[j]=a[i];// ………………………………6
b[i]=j;//……………………………………7
}
for(max=i=0;i<n;i++)//………………………………8
if(b[i]>max)
max=b[i];
cout<<max<<endl;
}
return 0;
}
對于這段程序，我們可以用算法導(dǎo)論上的loop invariants來幫助理解.
loop invariant: 1、每次循環(huán)結(jié)束后c都是單調(diào)遞增的。(這一性質(zhì)決定了可以用二分查找）
2、每次循環(huán)后，c[i]總是保存長度為i的遞增子序列的最末的元素，若長度為i的遞增子序
列有多個(gè)，剛保存末尾元素最小的那個(gè).（這一性質(zhì)決定是第3條性質(zhì)成立的前提）
3、每次循環(huán)完后，b[i]總是保存以a[i]結(jié)尾的最長遞增子序列。
initialization: 1、進(jìn)入循環(huán)之前，c[0]=-1,c[1]=a[0],c的其他元素均為1000,c是單調(diào)遞增的;
2、進(jìn)入循環(huán)之前，c[1]=a[0],保存了長度為1時(shí)的遞增序列的最末的元素，且此時(shí)長度為1
的遞增了序列只有一個(gè)，c[1]也是最小的;
3、進(jìn)入循環(huán)之前，b[0]=1，此時(shí)以a[0]結(jié)尾的最長遞增子序列的長度為1.
maintenance: 1、若在第n次循環(huán)之前c是單調(diào)遞增的，則第n次循環(huán)時(shí)，c的值只在第6行發(fā)生變化，而由
c進(jìn)入循環(huán)前單調(diào)遞增及find函數(shù)的性質(zhì)可知（見find的注釋),
此時(shí)c[j+1]>c[j]>=a[i]>c[j-1],所以把c[j]的值更新為a[i]后，c[j+1]>c[j]>c[j-1]的性質(zhì)仍然成
立，即c仍然是單調(diào)遞增的；
2、循環(huán)中，c的值只在第6行發(fā)生變化，由c[j]>=a[i]可知，c[j]更新為a[i]后，c[j]的值只會(huì)變
小不會(huì)變大，因?yàn)檫M(jìn)入循環(huán)前c[j]的值是最小的，則循環(huán)中把c[j]更新為更小的a[i]，當(dāng)
然此時(shí)c[j]的值仍是最小的;
3、循環(huán)中，b[i]的值在第7行發(fā)生了變化，因?yàn)橛衛(wèi)oop invariant的性質(zhì)2，find函數(shù)返回值
為j有：c[j-1]<a[i]<=c[j],這說明c[j-1]是小于a[i]的，且以c[j-1]結(jié)尾的遞增子序列有最大的
長度，即為j-1,把a(bǔ)[i]接在c[j-1]后可得到以a[i]結(jié)尾的最長遞增子序列，長度為(j-1)+1=j;
termination: 循環(huán)完后，i=n-1,b[0],b[1],...,b[n-1]的值均已求出，即以a[0],a[1],...,a[n-1]結(jié)尾的最長遞
增子序列的長度均已求出，再通過第8行的循環(huán)，即求出了整個(gè)數(shù)組的最長遞增子序列。
仔細(xì)分析上面的代碼可以發(fā)現(xiàn)，每次循環(huán)結(jié)束后，假設(shè)已經(jīng)求出c[1],c[2],c[3],...,c[len]的值，則此時(shí)最長遞增子序列的長度為len,因此可以把上面的代碼更加簡化，即可以不需要數(shù)組b來輔助存儲(chǔ)，第8行的循環(huán)也可以省略。
#include <iostream>
using namespace std;
int find(int *a,int len,int n)//修改后的二分查找，若返回值為x，則a[x]>=n
{
int left=0,right=len,mid=(left+right)/2;
while(left<=right)
{
if(n>a[mid]) left=mid+1;
else if(n<a[mid]) right=mid-1;
else return mid;
mid=(left+right)/2;
}
return left;
}
int main()
{
int n,a[100],b[100],c[100],i,j,len;//新開一變量len,用來儲(chǔ)存每次循環(huán)結(jié)束后c中已經(jīng)求出值的元素的最大下標(biāo)
while(cin>>n)
{
for(i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
b[0]=1;
c[0]=-1;
c[1]=a[0];
len=1;//此時(shí)只有c[1]求出來，最長遞增子序列的長度為1.
for(i=1;i<n;i++)
{
j=find(c,len,a[i]);
c[j]=a[i];
if(j>len)//要更新len,另外補(bǔ)充一點(diǎn)：由二分查找可知j只可能比len大1
len=j;//更新len
}
cout<<len<<endl;
}
return 0;
}