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1． ?概述：

在jdbc的數(shù)據(jù)庫操作中，一項事務(wù)是由一條或是多條表達(dá)式所組成的一個不可分割的工作單元。我們通過提交commit()或是回滾rollback（）來結(jié)束事務(wù)的操作。關(guān)于事務(wù)操作的方法都位于接口java.sql.Connection中。

2． ?特點：
★ 在jdbc中，事務(wù)操作缺省是自動提交。也就是說，一條對數(shù)據(jù)庫的更新表達(dá)式代表一項事務(wù)操作，操作成功后，系統(tǒng)將自動調(diào)用commit()來提交，否則將調(diào)用rollback()來回滾。
★ 在jdbc中，可以通過調(diào)用setAutoCommit(false)來禁止自動提交。之后就可以把多個數(shù)據(jù)庫操作的表達(dá)式作為一個事務(wù)，在操作完成后調(diào)用commit()來進(jìn)行整體提交，倘若其中一個表達(dá)式操作失敗，都不會執(zhí)行到commit()，并且將產(chǎn)生響應(yīng)的異常；此時就可以在異常捕獲時調(diào)用rollback()進(jìn)行回滾。這樣做可以保持多次更新操作后，相關(guān)數(shù)據(jù)的一致性，示例如下：

? ?try {

conn =

DriverManager.getConnection ? ?

("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd";

? ? ? conn.setAutoCommit(false);//禁止自動提交，設(shè)置回滾點

? ? ? stmt = conn.createStatement();

stmt.executeUpdate(“alter table …”); //數(shù)據(jù)庫更新操作1

stmt.executeUpdate(“insert into table …”); //數(shù)據(jù)庫更新操作2

? ? ? conn.commit(); //事務(wù)提交

? ? }catch(Exception ex) { ? ?

? ? ? ? ex.printStackTrace();

? ? ? ? try {

? ? ? ? ?conn.rollback(); //操作不成功則回滾

? ? ? ? ?}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

? ? ? ? ? }

}

★ ? ? ?jdbc API支持事務(wù)對數(shù)據(jù)庫的加鎖，并且提供了5種操作支持，2種加鎖密度。

５種支持：

static int TRANSACTION_NONE ? ? ? ? ? ? ? ?= 0;

→禁止事務(wù)操作和加鎖。

static ?int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED ? ?= 1;

→允許臟數(shù)據(jù)讀寫(dirty reads)、重復(fù)讀寫(repeatable reads)和影象讀寫（phntom

reads）

static ?int TRANSACTION_READ_COMMITTED ? ? ?= 2;

→禁止臟數(shù)據(jù)讀寫(dirty reads)，允許重復(fù)讀寫(repeatable reads)和影象讀寫（phntom reads）

static ?int TRANSACTION_REPEATABLE_READ ? ? = 4;

→禁止臟數(shù)據(jù)讀寫(dirty reads)和重復(fù)讀寫(repeatable reads)，允許影象讀寫（phntom reads）

static ?int TRANSACTION_SERIALIZABLE ? ? ? ?= 8;

→禁止臟數(shù)據(jù)讀寫(dirty reads)、重復(fù)讀寫(repeatable reads)和允許影象讀寫(phntom reads)

2種密度：

最后一項為表加鎖，其余3～4項為行加鎖。

? ? ?臟數(shù)據(jù)讀寫(dirty reads):當(dāng)一個事務(wù)修改了某一數(shù)據(jù)行的值而未提交時，另一事務(wù)讀取了此行值。倘若前一事務(wù)發(fā)生了回滾，則后一事務(wù)將得到一個無效的值（臟數(shù)據(jù)）。

? ? ?重復(fù)讀寫(repeatable reads):當(dāng)一個事務(wù)在讀取某一數(shù)據(jù)行時，另一事務(wù)同時在修改此數(shù)據(jù)行。則前一事務(wù)在重復(fù)讀取此行時將得到一個不一致的值。

? ? ?影象讀寫(phantomreads):當(dāng)一個事務(wù)在某一表中進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時，另一事務(wù)恰好插入了滿足了查詢條件的數(shù)據(jù)行。則前一事務(wù)在重復(fù)讀取滿足條件的值時，將得到一個額外的“影象“值。

? ? Jdbc根據(jù)數(shù)據(jù)庫提供的缺省值來設(shè)置事務(wù)支持及其加鎖，當(dāng)然，也可以手工設(shè)置：

? ?setTransactionIsolation（TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED）;

可以查看數(shù)據(jù)庫的當(dāng)前設(shè)置：

? ?getTransactionIsolation()

需要注意的是，在進(jìn)行受動設(shè)置時，數(shù)據(jù)庫及其驅(qū)動程序必須得支持相應(yīng)的事務(wù)操作操作才行。

? ? ? 上述設(shè)置隨著值的增加，其事務(wù)的獨立性增加，更能有效的防止事務(wù)操作之間的沖突；同時也增加了加鎖的開銷，降低了用戶之間訪問數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性，程序的運行效率也回隨之降低。因此得平衡程序運行效率和數(shù)據(jù)一致性之間的沖突。一般來說，對于只涉及到數(shù)據(jù)庫的查詢操作時，可以采用TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED方式；對于數(shù)據(jù)查詢遠(yuǎn)多于更新的操作，可以采用TRANSACTION_READ_COMMITTED方式；對于更新操作較多的，可以采用TRANSACTION_REPEATABLE_READ；在數(shù)據(jù)一致性要求更高的場合再考慮最后一項，由于涉及到表加鎖，因此會對程序運行效率產(chǎn)生較大的影響。

另外，在oracle中數(shù)據(jù)庫驅(qū)動對事務(wù)處理的缺省值是TRANSACTION_NONE，即不支持事務(wù)操作，所以需要在程序中手動進(jìn)行設(shè)置。

3． ?小結(jié)

jdbc提供的對數(shù)據(jù)庫事務(wù)操作的支持是比較完整的，通過事務(wù)操作可以提高程序的運行效率，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性