海水正藍

    恐怕現(xiàn)在用過電腦的人，一定都知道大部分帶文本編輯功能的軟件都有一個快捷鍵ctrl+f 吧（比如word）。這個功能主要來完成“查找”，“替換”和“全部替換”功能的，其實這就是典型的模式匹配的應用，即在文本文件中查找串。

1.模式匹配

    模式匹配的模型大概是這樣的：給定兩個字符串變量S和P，其中S成為目標串，其中包含n個字符，P稱為模式串，包含m個字符，其中m<=n。從S的 給定位置（通常是S的第一個位置）開始搜索模式P。如果找到，則返回模式P在目標串中的位置（即：P的第一個字符在S中的下標）。如果在目標串S中沒有找 到模式串P，則返回-1.這就是模式匹配的定義啦，下面來看看怎么實現(xiàn)模式匹配算法吧。

2.樸素的模式匹配

    樸素的模式匹配算法非常簡單，容易理解，大概思路是這樣的：從S的第一個字符S0開始，將P中的字符依次和S中字符比較，若S0=P0 && …… && Sm-1 = Pm-1，則證明匹配成功，剩下的匹配無需進行了，返回下標0。若在某一步Si != Pi 則P中剩下的字符也不用比較了，不可能匹配成功了，然后從S中第二個字符開始與P中第一個字符進行比較，同理，也是知道Sm = Pm-1或者找到某個i使得Si != S-1為止。依次類推若知道以S中第n-m個開始字符為止，還沒有匹配成功則證明S中不存模式P。（想想為什么這里強調(diào)是n-m）這個代碼實現(xiàn)應該是非常 簡單的，具體開始參考strstr函數(shù)的內(nèi)部實現(xiàn)。可以看看百度百科，給個鏈接http://baike.baidu.com/view/745156.htm，這里不寫出來了，還得趕緊進入正題KMP呢。

3.快速模式匹配算法（KMP）

    樸素的模式匹配效率不高的主要原因是進行了重復的字符比較。下一次比較和上一次比較沒有任何的聯(lián)系，是樸素模式匹配的缺點，其實上一次比較的比較結(jié)果是可 以利用的，這就產(chǎn)生了快速模式匹配。在樸素的模式匹配中，目標串S的下標移動是一步一步的，這其實并不好，移動步數(shù)沒有必要為1。

　　現(xiàn)在不妨假設，當前匹配情況是這樣的：S0 …… St St+1 …… St+j  與 P0 P1…… Pj ，現(xiàn)在正在嘗試匹配的字符是St+j+1和Pj+1，并且St+j+1 != Pj+1，言外之意就是說S St+1……St+j和P0 P1……Pj是完全匹配的。那么這個時候，S中下一次匹配開始位置應該是什么呢？？按照樸素的模式匹配，下次比較應該從St+1開始，并且令St+1和 P0比較，但是在快速模式匹配中并不是這樣，快速模式匹配選擇St+j+1和Pk比較，K是什么呢？K是這樣的一個值，使得P0 P1……Pk 和 Pj-k Pj-k+1……Pj完全匹配，不妨設k=next[j]，因此P0 P1……Pk和St+j-k St+j-k+1 ……St+j完全匹配。那么下一次要進行匹配的兩個字符應為St+j+1和Pk+1。S和P都沒有回溯到下標0在進行比較，這就是KMP之所以快的原因 啦。

    現(xiàn)在關鍵問題來了，這個K怎么能得到呢？如果得到這個K值復雜度高，那這個思路就不好了，其實這個K呢，只和模式串P有關系，并且要求m個k，k = next[j]，因此只要算一次存儲到next數(shù)組中就可以了，并且時間復雜度和m有關系（線性關系）。看看具體怎么求next數(shù)組的值，即求k。

用歸納法求next[]：設next(0) = -1，若已知next(j) = k，欲求得next[j+1]。

（1）如果Pk+1 = Pj+1，顯然next[j+1] = k+1.如果Pk+1 != Pj+1，則next[j+1] < next[j]，于是尋找h < k 使得P0 P1……Ph = Pj-h Pj-h+1……Pj = Pk-h Pk-h+1……Pk。也就是說h = next(k);看出來了吧，這是個迭代的過程。（也就是以前的結(jié)果對求以后的值有用）

（2）如果不存這樣的h，說明P0 P1……Pj+1中沒有前后相等的子串，因此next[j+1] =-1.

（3）如果存在這樣的h，繼續(xù)檢驗Ph和Pj是否相等。知道找到這中相等的情況，或者確定為-1求next[j+1]的過程結(jié)束。

看看實現(xiàn)的代碼：

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 1 int next[20] ={0};
 2 //注意返回結(jié)果是一個數(shù)組next，保存m個k值得地方，即若next[j]=k
 3 //則str[0]str[1]…str[k] = str[j-k]str[j-k+1]…str[j]
 4 //這樣當des[t+j+1]和pat[j+1]匹配失敗時，下一個匹配位置為des[t+j+1]和next[j]+1
 5 void Next(char str[],int len)
 6 {
 7     next[0] = -1;
 8     for(int j = 1 ; j < len ; j++)
 9     {
10         int i = next[j-1];
11         while(str[j] != str[i+1] && i >= 0)//迭代的過程
12         {
13             i = next[i];
14         }
15         if(str[j] == str[i+1])
16         {
17             next[j] = i+1;
18         }
19         else
20         {
21             next[j] = -1;
22         }
23     }
24 }

現(xiàn)在有了next數(shù)組保存的k值，就可以實現(xiàn)KMP算法了：

View Code

 1 View Code 
 2 
 3 //des是目標串，pat是模式串，len1和len2是串的長度
 4 int kmp(char des[],int len1,char pat[],int len2)
 5 {
 6     Next(str2,len2);
 7     int p=0,s=0;
 8     while(p < len2  && s < len1)
 9     {
10         if(pat[p] == des[s])
11         {
12             p++;s++;
13         }
14         else
15         {
16             if(p==0) 
17             {
18                 s++;//若第一個字符就匹配失敗，則從des的下一個字符開始
19             }
20             else
21             {
22                 p = next[p-1]+1;//用失敗函數(shù)確定pat應回溯到的字符
23             }
24         }
25     }
26     if(p < len2)//整個過程匹配失敗
27     {
28         return -1;
29     }
30     return s-len2;
31 }

時間復雜度：
　　對于Next函數(shù)近似接近O（m），KMP算法的時間復雜度為O(n)，所以整個算法的時間復雜度為O(n+m)

空間復雜度：

　　多引入了O（m）的空間復雜度。

4.應用KMP的一道面試題 

　　給定兩個字符串是s1和s2，要判定s2是否能夠被s1做循環(huán)移位得到的字符串包含。例如s1=AABCD，s2 =CDAA，返回true，因為s1循環(huán)移位可以變成CDAAB。給定s1=ACBD和s2=ACBD則返回false。

      分析：不難發(fā)現(xiàn)對s2移位得到的字符串都將是字符串s1s1的子串，如果s2可以有s1循環(huán)移位得到，那么s2一定是s1s1的子串，這時KMP算法是不是就很管用了呢。

思考：有沒有比KMP更好的思路呢？？