隨著商業智能和大數據的價值不斷深入人心，各行各業均有了不同程度的探索，近幾年，商業智能系統開始在公安交通管理領域得到普及應用。相信未來，基于大數據分析的行業應用將更加深入，商業智能和大數據在公安領域的價值和應用模式將逐漸清晰。
如今，公安交通管理業務處理的信息化建設已經有了一定的規模，在日常警務工作中，這些商業智能應用系統及相關的數據庫大大提高了工作效率，完成了各項任務，優勢十分明顯。但隨著城市交通日益發達，管理的相關因素顯得更加錯綜復雜。加上原有系統在設計時是為滿足某個警務工作的需要而針對性建設的。這就造成信息的條狀分布，給信息系統帶來了新的挑戰，因此，新平臺系統建設將梳理信息資源，提高綜合管理信息應用決策能力。
Gartner Group提出，商業智能描述的是一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術能夠提供企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。公安交通管理領域的商業智能系統必須具備智能性處理的能力，即綜合省市交管局的信息，整合信息孤島，提高信息分析質量，有力地支持警務工作開展。帆軟FineBI產品經理Julie認為，擁有良好的穩定性，具備百億級大數據處理能力和不錯的交互體驗，對發展公安交通行業至關重要。
一般而言，公安交通綜合管理系統的建設目標主要為以下兩點：
1、建立綜合信息應用能力，實現集中警力調配。
通過與現場信息的連接，通過與多種不同警務處理信息關聯，實現綜合信息應用能力，集中警力調配，從而大大提高出警、處理、監控與分析的效率。
2、整合各種應用系統，形成整體信息利用能力。
通過整合各種已有的警務處理、管理應用系統，形成整體信息利用能力，建立成為公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平臺。
在系統的架構設計上，我們可以將公安交通管理智能平臺的系統架構分為4個層次：即道路現場、終端信息處理層、信息數據處理層以及信息綜合應用層，如下圖所示：
