一般BI商業智能解決方案都包含財務、銷售、客戶等分析模塊，本文分享的是某大型服裝集團通過帆軟FineBI建設的BI決策系統。該決策系統主要針對財務、資金、采購、生產、庫存、物流、銷售、渠道、產品、客戶等主題與不同的視角與維度，以簡單、直觀的分析圖形，集中展現與管理關鍵KPI指標與價值鏈指標，為商品、供應商、市場、客戶、門店管理等提供決策支持，輔助各部門進行業務分析。形成人、財、物、產、供、銷一體化數據決策支持。
一、財務分析
提供對資產負債表、利潤表、現金流量表、資金報表、費用報表、應收款報表等財務管理報表的多維分析和數據鉆取。
清晰展示企業的盈利能力，資產結構和資金運營能力。
通過對各項比率及數值的逐層分解，明確定位導致利潤波動的產品或區域，費用增長的異常部門、應收款長期掛賬的客戶等業務信息。
為企業多種決策提供有價值的數據支持
1、財務比率分析
獲利能力分析：銷售利潤率、成本利潤率、資產收益率、經營性現金流量與利潤比等
能運能力分析：應收賬款周轉率、流動資產周轉率等
償債能力分析：流動比率、現金比率、資產負債率、經營活動現金流量與負債比等
成長能力分析：凈利潤增長率、固定資產增長率、資本保值增長率、總資產增長率。
2、比較分析
將財務狀況與歷史情況、行業發展情況以及業務情況相結合進行縱向和橫向的比較，并與財務預算進行對比分析
3、結構分析
如應收賬款賬齡分析、資產結構、負債結構、資金流入、資金流出結構分析、籌資結構等，有助于更深入的了解財務狀況。
4、預算控制分析
財務預算管理是根據目前公司費用情況與年初制定的財務預算進行比照，及時了解財務狀況，實現費用控制的目的。
實現如下查詢/報表/統計分析：市場預算費用使用進度統計、市場費用投入分析表。
二、銷售分析
對各服裝產品的銷售、銷量實現分析，形成銷售的排名。銷售成功率和銷售進度分析，對每個潛在客戶做了綜合的展現。定制銷售考核KPI指標，針對每個銷售人員規則化、定量考核。可提供如客單價、客單量、VIP消費、門店分析指標等行業專用模型。
1、目標達成率分析
提供從全國到門店的數據鉆取，按照時間維度分析周/月/年完成率，實時監控業績完成情況，同時提供環比、同比分析，橫向和縱向比較數據。
2、關鍵指標
l 每日銷售總金額
l 每日銷售總數量（銷售頻率）
l 每日庫存量（單款、總量）
l 庫存與銷售的比例（庫銷比）
l 單款銷售期（單款總量\銷售頻率）
l 銷售尺碼比例（單款、總量）
l 款式類別比例（上衣、褲、裙、套裝）
l 款式大類比例
l 季節款色銷售生命周期
l 周、月、季、年分析
3、市場分析
市場分析包含如下分析指標
l 平均購買金額：即在給定時間內，凈銷售額與總交易數量的比值。管理人員使用平均購買金額來選擇新產品并分析客戶的消費傾向。
l 交易增長率：這期（年、季、月）和前期（年、季、月）的交易數量的差值除以前期（年、季、月）的交易數量
l 客戶增長率：這期（年、季、月）和前期（年、季、月）的客戶數的差值
l 客戶平均消費額
l 凈銷售額除以總客戶數量：這個比率反映了實施銷售增長計劃時，所需要的新客戶數
l 平均營銷回報：平均營銷成本與凈銷售額的比較
l 客戶滿意度
4、銷售情況分析
從銷售視角在不同維度和層面上（包括地區、門店、合資、直營、商品大類、種類、小類、時間等）提供及時有效的統計分析統計報表和圖示，幫助銷售和商品管理部門用戶掌握銷售業務變化動態和趨勢，從而及時做出準確有效的業務與管理決策。
本大類包含：品類銷售分析、區域分布分析、利潤貢獻分析等
三、進銷存分析
服裝分銷總體流程
1、管理特點
l 流行周期短、季節性強，市場瞬息萬變
l 預測生產的高庫存高風險
l 生產計劃多變
l 產品多樣管理復雜
l 復雜的經營管理
2、數據分析的必要性
l 了解市場需求
l 針對性配送貨品
l 有利于主動調貨
l 預測市場需求
l 計算安全庫存
l 提前追單補貨
3、關鍵指標
l 庫存缺貨率：本期（年、季、月）發生缺貨的比率
l 市場價格與供貨商價格的比率
l 庫存與銷售成本的比率
l 庫存平均的滯留天數
l 估計的庫存余額
l 銷售額與庫存的比率：衡量了為了支持給定的銷售水平所需的庫存數
l 庫存與營運資本的比率：平均庫存價值與平均營運資本（凈流動資產）的比值
l 庫存周轉率
l 庫存數量及成本
l 備貨時間
l 應付帳款周轉率
l 支出與應付帳款的比率：確定了在給定時間內應付帳款的支付情況
l 未完成的采購的天數：衡量了按時滿足貿易應付傭金的能力
四、供應鏈分析
提供對企業采購、銷售、倉存等方面的多維分析和數據鉆取；
采購方面，包括采購價格分析，采購費用分析，采購準時交貨率分析以及采購繳獲合格率分析等；
銷售方面，包括銷售額增長率分析、客戶增長率分析、銷售訂單以及準時交貨率分析，銷售毛利潤分析，營收款統計分析等；
倉存方面，包括庫存周轉率分析，庫存ABC分析，庫存賬齡分析、現有庫存報表、存貨流動價值分析，存貨周轉率、呆滯庫存分析等。
五、生產計劃
目的：進行生產進度控制，根據訂單量制定生產計劃。
六、品類分析
1、新品跟蹤分析
2、單品銷售分析
3、貨品分析
每周進行周貨品分析，月初進行月貨品分析，并在貨品分析的基礎上制定未來銷售策略。
貨品分析主要分析貨品，包括風格，系列、定位、類別、產銷率、庫存等在不同階段存在的問題。
數據分析與銷售服務密不可分，店鋪針對賣場和倉庫的貨品進行分析與管理，了解貨品現狀以及所存在的問題，采取合理措施，可以有效地提高貨品的周轉速度和提升產銷率，優化店鋪的貨品結構，提升銷售業績。
七、渠道與終端
對分銷環節進行數據分析，有助于了解銷售業績好壞的具體原因，針對具體問題進行有效的應對策略。
1、渠道分析
圖表支持數據鉆取
代理商目標考核
2、終端層面
這個環節直接面向消費者，對整個銷售體系有其重要地位，業績從這里產生，問題也從這里產生。
進貨數據、銷售數據、庫存數據等基礎數據的有效采集是后面進行數據分析的基礎，店鋪銷售日報是終端分析的重要基礎。
根據當日業績完成情況，實現數據上報。
主要分析指標
l 日/周/月銷售報表
l 連帶率
l 客單價
l 人均銷售金額
l 人均銷售毛利率
l 折扣分析
l 單品分析
l 指標的同比、環比、趨勢分析
l 周轉率
l 滯銷分析
l 銷售連帶率分析
3、門店分析
主要適用對象是區域客戶經理，有助于產品銷售情況并對不同門店進行KPI考核。
綜合展板
門店日銷售分析
業績看板
