運(yùn)用設(shè)計(jì)模式是 間接解決問題的方式，有 代價(jià)的，所以應(yīng)該   重構(gòu)至模式，而不是開始就套用設(shè)計(jì)模式。               一般性步驟，參見導(dǎo)圖中的解決分支：                   1. 找出系統(tǒng)中的頻繁變化點(diǎn)，不是變化點(diǎn)，就沒必要運(yùn)用設(shè)計(jì)模式；                 2.重構(gòu)。分析變化點(diǎn)的穩(wěn)定部分，抽象和封裝。保證程序主邏輯的穩(wěn)定，盡量只擴(kuò)展；           3.結(jié)合設(shè)計(jì)模式重構(gòu)。關(guān)注變化：橫向擴(kuò)展 or 縱向擴(kuò)展，設(shè)計(jì)模式出爐。 創(chuàng)建型模式 主要解決 new 所帶來的耦合性過高問題。     Factory Method   ：單個(gè)對(duì)象的需求變化，并且系統(tǒng)對(duì)對(duì)象有批量需求。經(jīng)常與其他模式結(jié)合使用。最重要的創(chuàng)建型模式。穩(wěn)定的部分：接口，不穩(wěn)定的部分：具體的對(duì)象實(shí)現(xiàn)，和需求對(duì)象的數(shù)目。      Abstract Factory ： 系列產(chǎn)品對(duì)象 的需求變化，系列對(duì)象之間有相互的依存關(guān)系。長處：系列的增加，短處：增加新產(chǎn)品。應(yīng)用場(chǎng)合：Java AWT 的 Peer 架構(gòu)。     P r o t o t y p e：對(duì)象 數(shù)量需求不穩(wěn)定 ，一般可替代Factory Method，應(yīng)用的比較少。     B u i l d e r：組成 部分面臨頻繁 變化，組合算法 卻相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)象屬性互相依賴。運(yùn)用舉例：JavaMail     S i n g l e t o n 應(yīng)用場(chǎng)合：配置文件對(duì)象，Hibernate 中的Session Factory 等；