??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>国产欧美日韩精品专区,亚洲kkk444kkk在线观看,一区二区三区免费看http://www.aygfsteel.com/tinysun/category/37799.htmlzh-cnFri, 20 Feb 2009 14:45:53 GMTFri, 20 Feb 2009 14:45:53 GMT60- 语义|专家Frank van Harmelen揭秘语意|?/title>http://www.aygfsteel.com/tinysun/archive/2009/02/17/255165.html何克?/dc:creator>何克?/author>Tue, 17 Feb 2009 10:13:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/tinysun/archive/2009/02/17/255165.htmlhttp://www.aygfsteel.com/tinysun/comments/255165.htmlhttp://www.aygfsteel.com/tinysun/archive/2009/02/17/255165.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/tinysun/comments/commentRss/255165.htmlhttp://www.aygfsteel.com/tinysun/services/trackbacks/255165.html
所?#8220;语义”是文本的含义。语义需要理解文本的意思和l构Q而与昄方式无关。简单地_语义|(Semantic WebQ是一U能理解人类语言的智能网l,它不但能够理解hcȝ语言Q而且q可以Z电脑之间的交变得像ZZ间交一栯松。但目前大多Ch对语意网的认识都q存在误区,因此我们特编辑此文ؓ语意|揭U?br />
记者:常有Q语义网所要解决的问题Q就?0q前人工QArtificial IntelligenceQ里的知识表C(knowledge representationQ及归纳逻辑Qinductive logicsQ所要解决的问题。KL-ONE、Cyc以及Minsky的框ӞframesQ和Sowa的概念图QConceptual GraphsQ等Q都属于q去q些工作留下的物。但是它们都已经p|了。那么语义网以及语义|在本体QontologyQ和推理QreasoningQ方面的xQ跟q些p|的努力有什么不同呢Q?br />
FrankQ其实,大家对语义网存在一U误解,卌义网?#8220;重复人工的工?#8221;。虽然语义网和h工智能(AIQ所用的工具有一些相同(比如本体、推理、逻辑{)Q但它们的目标是完全不同的。实际上Q语义网的目标是更ؓ适度的:语义|ƈ不是要构Z个通用的、综合性的、基于Internet的智能系l,而是要实现Web上数据集QdatasetsQ间的互操作Q无论数据是l构化、非l构化还是半l构化的Q——这一目标更具实践性,更ؓ适度。去q七月,Tim Berners-Lee专门׃h工智能与语义|之间的h做过一个报告。该报告的摘要如下:语义|不是h工智能,人工也不是语义网Qh工智能是一个领域,而语义网是一个项目;语义|采用了人工里的某些工具Q所以h工智能对语义|有一定功劻I语义|将是h工智能的一个极好的应用场景。Tim Berners-Leeq在报告中澄清了关于语义|的其他一些错误说法,例如“语义|(只或者主要)x于手工标注的文本文档”以及“语义|需要一个可被大家接受的、统一的本?#8221;{?br />
记者:Web 2.0是一个新事物——无论是学术界还是工业界Qh人都喜爱它。而另一斚wQ语义网却由于众多诺a未能兑现而失d注。关于这两个Web的共存,您有何看法?您认为Web 2.0对语义|的发展起到什么样的作用?
FrankQ注意问题中?#8220;语义|由于众多诺a未能兑现而失d?#8221;Q这是一个错误的前提?br />
我们来看一些准的信息Q?br />
SemTech大会QSemantic Technology ConferenceQ是一个面向工业界的会议,目前为止已经召开q?届,前几届都是在加利利亚圣何塞QSan JoseQ召开的。第一q有300人参加,d?00人参加,而今q的参会人数已经过?00人。相应地Q在Ƨ洲Q首届欧z语义技术大会(European Semantic Technologies ConferenceQ也于去q?月在l也U_开了。参会h数超q了200人,其中75%都是来自公司的。所以,要么你说错了Q要么那几百名公思h士和几十家公叔R“脑袋坏掉?#8221;。你自己判断吧?br />
与此相反的是Q语义技术正处于产业H破Qindustrial breakthroughQ的q程之中。下面的一D话引自最q(2007q?月)的一Gartner报告QGartner是不会热衷于短命技术的Q:“关键l论Q在接下来的10q里Q基于Web的技术,会提高往文档里嵌入语义结构、以及创建结构化词汇表和本体Q用于定义术语、概念及关系Q的能力。这极大地推动信息的可见性及信息的开发利用(其是在无h工干预下理解文档与推断含义的能力Q的发展?#8221;
q运的是QGartner相当明智Q没有(像你一P断言语义|已l夭折,而是对语义网需要多久实现做Z估计Q?#8220;实现语义|的伟大宏图Q需要多个渐q式的步骤,而且规模的行动常常是最好的L?#8221;
回到刚才问题的主题上Q学术界关于Web 2.0与语义网Q或者说Web 3.0Q是怺补充、而不是竞争的关系Q取得了q泛的认同。这是在d5月于׃堡召开的第15届国际万l网大会QWWW2006Q上的一个科学谈会上得出的l论。大家一致认为:Web 2.0门槛较低Q易于上手用)Q不q能力上限也比较低(folksonomy仅限于此Q;而Web 3.0虽然门槛较高Qv初的投入需要较多)Q但能力上限要高得多?br />
在前面提到的那䆾Gartner报告里,q有一些重要论断。它语义网和Web 2.0技术结合v来,qa目前的WebQ将由具备轻量语义但易于使用的Web 2.0技术,逐渐发展高投?较高产出的Web 3.0技术?br />
记者:您认为用自动化方法——也是_知识抽取与推理(knowledge extraction and inferenceQ中的自然语a处理Qnatural language processingQ、文本挖掘(text miningQ及l计{方法——来学习本体及实体间的关pL么P您认些技术对手工~辑本体的方法,是一U补充,q是遏止Q您认ؓq些技术能够vCq作用吗Q还是它们注定会p|Q?br />
FrankQ我对于本体的获取以及对q些本体里的数据对象的分cȝ态度是:有用好。仅依靠手工来构建本体,昄是成本过高的Q而且也限制了可被~纂与分cȝ知识的量。所以,我希望你提到q些技术能义技术作出最大的贡献。我不觉得这些技术将“注定p|”Q相反,我认为它们的有益贡献日益增大,关于q一Ҏ相当乐观?br />
记者:所有重大的技术发明与里程都是以?killer?app 的出Cؓ标志的。那么语义网?killer app 会是什么?I竟有没有?
FrankQ我觉得关于“killer app”q一反复问及的问题L有些q稚。D个例子:我们同不同意?XML的广泛采Ux一w要的技术创斎ͼ但谁是XML?#8220;killer app”Q这样一?#8220;killer app”存在吗?不。存在的只是许许多多的场合,XML在这些场合下能够“在背?#8221;起到促进作用。语义网技术主要是基础设施技术(infrastructure technologyQ,而基设施技术是存在于背后、ƈ非用L接可见的。你所能感受到的,只是诸如Q网站变得更人性化了(因ؓ背后存在语义|技术,你的个h兴趣概要QprofileQ可以与|站的数据源q行互操作)、搜索引擎对l果的聚c(clustering of resultsQ做得更好了Q因为搜索引擎在背后采用h含义的本体来Ҏ索结果加以分c)以及桌面搜烦工具能够把文档作者的姓名与你的地址K?Email地址兌h了(因ؓq些数据格式在背后通过暴露其语义来实现互操作){,但这些应用不会在其界面上注明“语义|技?#8221;。语义网技术就像是发动机汽~壁上的Nikasil涂层Q虽然很有司机知道它,但司Z能够察觉到燃料消耗的减少、最高时速的提升以及引擎寿命的g长等{。语义网技术就是目前正在开发着的、下一代hcd好的计算机应用的Nikasil涂层?br />
?徐涵
(来自Q《程序员》杂?http://www.programmer.com.cn/)

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