少年阿賓

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          ANSI/ISO  SQL的四個isolation level

          SERIALIZABLE

          這是最高層次isolation level,這個層次的isolation實現了串行化的效果,即:幾個Transcation在執行時,其執行效果和某個串行序執行這幾個Transaction的效果是一樣的。使用Serializable層次的事務,其中的查詢語句在每次都必須在同樣的數據上執行,從而防止了phantom read,其實現機制是range lock。與下一個層次的不同之處在于range lock。

          在基于鎖的DBMS中,Serializable直到事務結束才釋放select數據集上的讀、寫鎖。而且select查詢語句必須首先獲得range-locks才能執行。在非鎖并行的DBMS中,系統每當檢測到write collision時,一次只有一個write能被寫入。

          range lock

          Range lock記錄Serializable Transaction所讀取的key值范圍,阻止其他在這個key值范圍內的記錄被插入到表中。Range lock位于Index上,記錄一個起始Index和一個終止Index。在Range lock鎖定的Index范圍內,任何Update、Insert和Delete操作都是被禁止的,從而保證了Serializable中的操作每次都在同樣的數據集上進行。

          REPEATABLE READS

          在基于鎖的DBMS中,Repeatable Reads直到事務結束才釋放select數據集上的讀、寫鎖。但不會使用range lock,因此會產生Phantom Read。

          READ COMMITTED

          在基于鎖的DBMS中,Read Committed直到事務結束才釋放select數據集上的寫鎖,但讀鎖會在一個select完成后才被釋放。和Repeatable Read一樣,Read Committed不使用range lock,會產生Phantom read和Unrepeatable read。(注:這段主要參考wikipedia,我也搜索過Read Committed,基本都采用了這種說法。但我有一個疑問,既然write鎖直到事務提交才釋放,那么在這個階段是不會發生update操作的,在一個事務中的多個讀應該也不會產生不同的結果才對。望知之者指點一二,小弟不勝感激。)

          READ UNCOMMITTED

          這是Isolation Level的最底層,不僅會產生Phantom Read、Unrepeatable Read,還會有Dirty Read的風險。

          Read phenomena

          SQL 92標準將事務T1讀寫T2的操作分為三種,Phantom Read、Unrepeatable Read和Dirty Read         Users
          idnameage
          1Joe20
          2Jill25

          Dirty reads (Uncommitted Dependency)

          事務T1在讀取事務T2已經修改、但T2還未提交的數據時會發生Dirty Read。這個Isolation Level唯一能保證的是Update操作按順序執行,即事務中前面的update一定比后面的update先執行。

          下面的這個例子是一個典型的Dirty Read

          Transaction 1Transaction 2
          /* Query 1 */
          SELECT age FROM users WHERE id = 1;
          /* will read 20 */
          
           
           
          /* Query 2 */
          UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1;
          /* No commit here */
          
          /* Query 1 */
          SELECT age FROM users WHERE id = 1;
          /* will read 21 */
          
           
           
          ROLLBACK; /* lock-based DIRTY READ */
          

          Non-repeatable reads

          在一個事務T1中,如果對同一條記錄讀取兩次而值不一樣,那么就發生了Non-repeatable read。

          在基于鎖的DBMS中,Non-repeatable read可能在未獲得read lock時進行select操作,或在select操作剛結束就釋放read lock時發生。在多版本并行控制的DBMS中,non-repeatable read可能在違背“受commit conflict影響的事務必須回滾“的原則時發生。

          Transaction 1Transaction 2
          /* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE id = 1; 
           
           
          /* Query 2 */ UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1; COMMIT; /* in multiversion concurrency    control, or lock-based READ COMMITTED */ 
          /* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE id = 1; COMMIT; /* lock-based REPEATABLE READ */

          有兩種方式來防止non-repeatable read。第一種方式用鎖使T1和T2串行。另外一種方式是在多版本并行控制的DBMS中使用的。在這里,T2可以提交,而先于T2啟動的T1則在自己的Snapshot(快照)里繼續執行,在T1提交時,系統會檢查其結果是否與T1、T2序執行的結果一樣,如果一樣,則T1提交,否則T1必須回滾并生成一個serialization failure。

          Phantom reads

          Phantom read是指在一個事務中,執行兩個或多個同樣的查詢返回的結果集卻不相同的現象。這種現象發生在沒獲得range lock即進行select... where....操作時,解決方法是使用range lock。

          Transaction 1Transaction 2
          /* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 10 AND 30; 
           
           
          /* Query 2 */ INSERT INTO users VALUES ( 3, 'Bob', 27 ); COMMIT; 
          /* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 10 AND 30; 
           

          參考:

          http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms191272.aspx
          http://en.wikipedia.org/wiki/Isolation_%28database_systems%29

          posted on 2015-01-31 18:15 abin 閱讀(410) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: Database
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