1. Schema
MySQL: 需事先設計
Memcached: 無需設計
Redis: 小型系統可以不用，但是如果要合理的規劃及使用Redis，需要事先進行類似如下一些規劃
數據項: value保存的內容是什么，如用戶資料Redis數據類型: 如String, List數據大小: 如100字節記錄數: 如100萬條(決定是否需要拆分)……
上面的規劃就是一種schema，為什么Redis在大型項目需要事先設計schema？因為Redis服務器有容量限制，數據容量不能超出物理內存大小，同時考慮到業務數據的可擴充性，記錄數會持續增多、單條記錄的內容也都會增長，因此需要提前規劃好容量，數據架構師就是通過schema來判斷當前業務的Redis是否需要“分庫分表”以滿足可擴展需求。
2. 容量及帶寬規劃
容量規劃
MySQL: < 硬盤大小
Memcached: < RAM
Redis: < RAM
帶寬規劃
由于Redis比MySQL快10倍以上，因此帶寬也是需要事先規劃，避免帶寬跑滿而出現瓶頸。
3. 性能規劃(QPS)
當系統讀寫出現瓶頸，通常如何解決？
MySQL
寫: 拆分到多服務器
讀: (1) 拆分 (2) 寫少也可以通過增加Slave來解決
Memcached
讀寫: 都通過hash拆分到更多節點。
Redis:
寫：拆分
讀: (1) 拆分 (2) 寫少也可以通過增加Slave來解決
4. 可擴展性
MySQL: 分庫分表
Memcached: hash分布
Redis：也可以分庫，也可以hash分布
小結
通過以上分析，Redis在很多方面同時具備MySQL及Memcached使用特征，在某些方面則更像MySQL。
由于Redis數據不能超過內存大小，一方面需要進行事先容量規劃，保證容量足夠；另外一方面設計上需要防止數據規模無限制增加，進而導致Redis不可擴展。
Redis需要象MySQL一樣預先設計好拆分方案。