一、操作符優(yōu)化

1、IN 操作符

用IN寫出來的SQL的優(yōu)點(diǎn)是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。但是用IN的SQL性能總是比較低的，從Oracle執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：

ORACLE試圖將其轉(zhuǎn)換成多個(gè)表的連接，如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個(gè)表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個(gè)轉(zhuǎn)換的過程。一般的SQL都可以轉(zhuǎn)換成功，但對(duì)于含有分組統(tǒng)計(jì)等方面的SQL就不能轉(zhuǎn)換了。

推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當(dāng)中盡量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。

2、NOT IN操作符

此操作是強(qiáng)列不推薦使用的，因?yàn)樗荒軕?yīng)用表的索引。

推薦方案：用NOT EXISTS 方案代替

3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）

判斷字段是否為空一般是不會(huì)應(yīng)用索引的，因?yàn)樗饕遣凰饕罩档摹?br />

推薦方案：用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許字段為空，而用一個(gè)缺省值代替空值，如申請(qǐng)中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請(qǐng)。

4、> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因?yàn)樗兴饕蜁?huì)采用索引查找，但有的情況下可以對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化，如一個(gè)表有100萬記錄，一個(gè)數(shù)值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了，因?yàn)锳>2時(shí)ORACLE會(huì)先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時(shí)ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

5、LIKE操作符

LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢，里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會(huì)產(chǎn)生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會(huì)引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會(huì)引用范圍索引。

一個(gè)實(shí)際例子：用YW_YHJBQK表中營(yíng)業(yè)編號(hào)后面的戶標(biāo)識(shí)號(hào)可來查詢營(yíng)業(yè)編號(hào) YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì)產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會(huì)利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢，性能肯定大大提高。

6、UNION操作符

UNION在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實(shí)際大部分應(yīng)用中是不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個(gè)SQL在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。

推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因?yàn)閁NION ALL操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。

select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys

二、SQL書寫的影響

1、同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。

如一個(gè)SQL在A程序員寫的為  Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）

C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）

D程序員寫的為 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

以上四個(gè)SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時(shí)間是一樣的，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理，可以得出ORACLE對(duì)每個(gè)SQL 都會(huì)對(duì)其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內(nèi)存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同，則ORACLE只會(huì)分析一次，共享內(nèi)存也只會(huì)留下一次的分析結(jié)果，這不僅可以減少分析SQL的時(shí)間，而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息，ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行頻率。

2、WHERE后面的條件順序影響

WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會(huì)產(chǎn)生直接的影響。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個(gè)SQL中dy_dj（電壓等級(jí)）及xh_bz（銷戶標(biāo)志）兩個(gè)字段都沒進(jìn)行索引，所以執(zhí)行的時(shí)候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時(shí)候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時(shí)候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。

3、查詢表順序的影響

在FROM后面的表中的列表順序會(huì)對(duì)SQL執(zhí)行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對(duì)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的情況下，ORACLE會(huì)按表出現(xiàn)的順序進(jìn)行鏈接，由此可見表的順序不對(duì)時(shí)會(huì)產(chǎn)生十分耗服物器資源的數(shù)據(jù)交叉。（注：如果對(duì)表進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，ORACLE會(huì)自動(dòng)先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接）

三、SQL語句索引的利用

1、操作符優(yōu)化（同上）

2、對(duì)條件字段的一些優(yōu)化

采用函數(shù)處理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

進(jìn)行了顯式或隱式的運(yùn)算的字段不能進(jìn)行索引，如：ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30

‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對(duì)hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉(zhuǎn)換，因?yàn)閔bs_bh字段是字符型。

條件內(nèi)包括了多個(gè)本表的字段運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行索引，如：ys_df>cx_df，無法進(jìn)行優(yōu)化
qc_bh || kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

四、其他

ORACLE的提示功能是比較強(qiáng)的功能，也是比較復(fù)雜的應(yīng)用，并且提示只是給ORACLE執(zhí)行的一個(gè)建議，有時(shí)如果出于成本方面的考慮ORACLE也可能不會(huì)按提示進(jìn)行。根據(jù)實(shí)踐應(yīng)用，一般不建議開發(fā)人員應(yīng)用ORACLE提示，因?yàn)楦鱾€(gè)數(shù)據(jù)庫及服務(wù)器性能情況不一樣，很可能一個(gè)地方性能提升了，但另一個(gè)地方卻下降了，ORACLE在SQL執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執(zhí)行的路徑不對(duì)首先應(yīng)在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)（主要是索引）、服務(wù)器當(dāng)前性能（共享內(nèi)存、磁盤文件碎片）、數(shù)據(jù)庫對(duì)象（表、索引）統(tǒng)計(jì)信息是否正確這幾方面分析。