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Hibernate API 聲明事務邊界

Session?session? = ?factory.openSession();
Transaction?tx;
try ?
{
????tx? = ?session.beginTransaction();? // 開始事務
???? // 執行操作
????。。。。。
????
????tx.commit();
}
catch ?(Exception?e)
{
???? if ?(tx != null )
???? {
????????tx.rollback();
????}
}
finally
{
????session.close();
}

注：一個 session 可以對應多個事務，但是推薦的做法是一個 session 對應一個事務。

三、 ?????????? 多事務的并發問題

當多個事務同時訪問相同的數據的時候，程序如果沒有采取適當的隔離措施，就會發生數據庫的并發問題。常見的并發問題有：

第一類丟失更新：撤消事務的時候，把其他的事務已經提交的數據給覆蓋了；

臟讀；讀了沒有提交的數據；

虛讀：一個事務讀到另外一個事務已經提交的新插入的數據；

不可重復讀：一個事務讀到另外一個事務已經提交的更新的數據；

第二類丟失更新：一個事務覆蓋另外一個事務已經提交的更新數據。?
四、?????????? 鎖

一般地，大型的 DBMS 都會自動的管理鎖定機制，但是在對數據的安全性、完整性和一致性有特殊要求的地方，可以由事務本身來管理瑣的機制。

有一點要關注的是：鎖的粒度越大，隔離性越好，并發性越差。

按照鎖的程度來分有：

共享鎖：用讀操作，非獨占的，其他事務可以讀，但是不能更新，并發性好；

獨占鎖：用與 insert update 和 delete 等語句，其他事務不能讀，也不能改，并發性差；

更新鎖：執行 update 的時候，加鎖。

死瑣：多是事務分別鎖定了一個資源，又請求鎖定對方已經鎖定的資源，就造成了請求環。

降低死鎖的最好辦法是使用短事務。

五、 ?????????? 數據庫的事務隔離級別

數據庫提供 4 種事務隔離級別：

Serializable ：串行化；（隔離級別最高） 1

Repeatable Read ：可重復讀； 2

Read Commited ：讀已提交數據； 4

Read Uncommited ：讀未提交數據；（隔離級別最低） 8

Hiberate 中的隔離級別的設置

在 Hibernate 的配置文件中 hibernate.connection.isolation=2

六、 ?????????? 悲觀鎖和樂觀瑣

從應用程序的角度來看，鎖分為悲觀鎖和樂觀鎖。

悲觀鎖：顯示的為程序加鎖，但是降低并發性。

Select ……. For update;

在 Hibernate 中的代碼

Session.get(Account.class,net Long(1),LockMode.UPGRADE) ； // 程序采用悲觀鎖

樂觀鎖：依靠 DBMS 來管理鎖，程序依靠版本控制來避免并發問題。

在對象 - 關系映射的文件中，用 <version> 或者 <timestamp> 可以管理并發。樂觀瑣比悲觀瑣有更好的并發性，優先考慮樂觀瑣。 ?