Hibernate API
聲明事務邊界
Session?session?
=
?factory.openSession();
Transaction?tx;
try
?
{
????tx?
=
?session.beginTransaction();?
//
開始事務
????
//
執行操作
????。。。。。
????
????tx.commit();
}
catch
?(Exception?e)
{
????
if
?(tx
!=
null
)
????
{
????????tx.rollback();
????}
}
finally
{
????session.close();
}
注：一個
session
可以對應多個事務，但是推薦的做法是一個
session
對應一個事務。
三、
??????????
多事務的并發問題
當多個事務同時訪問相同的數據的時候，程序如果沒有采取適當的隔離措施，就會發生數據庫的并發問題。常見的并發問題有：
第一類丟失更新：撤消事務的時候，把其他的事務已經提交的數據給覆蓋了；
臟讀；讀了沒有提交的數據；
虛讀：一個事務讀到另外一個事務已經提交的新插入的數據；
不可重復讀：一個事務讀到另外一個事務已經提交的更新的數據；
第二類丟失更新：一個事務覆蓋另外一個事務已經提交的更新數據。?
四、?????????? 鎖
一般地，大型的
DBMS
都會自動的管理鎖定機制，但是在對數據的安全性、完整性和一致性有特殊要求的地方，可以由事務本身來管理瑣的機制。
有一點要關注的是：鎖的粒度越大，隔離性越好，并發性越差。
按照鎖的程度來分有：
共享鎖：用讀操作，非獨占的，其他事務可以讀，但是不能更新，并發性好；
獨占鎖：用與
insert update
和
delete
等語句，其他事務不能讀，也不能改，并發性差；
更新鎖：執行
update
的時候，加鎖。
死瑣：多是事務分別鎖定了一個資源，又請求鎖定對方已經鎖定的資源，就造成了請求環。
降低死鎖的最好辦法是使用短事務。
五、
??????????
數據庫的事務隔離級別
數據庫提供
4
種事務隔離級別：
Serializable
：串行化；（隔離級別最高）
1
Repeatable Read
：可重復讀；
2
Read Commited
：讀已提交數據；
4
Read Uncommited
：讀未提交數據；（隔離級別最低）
8
Hiberate
中的隔離級別的設置
在
Hibernate
的配置文件中
hibernate.connection.isolation=2
六、
??????????
悲觀鎖和樂觀瑣
從應用程序的角度來看，鎖分為悲觀鎖和樂觀鎖。
悲觀鎖：顯示的為程序加鎖，但是降低并發性。
Select ……. For update;
在
Hibernate
中的代碼
Session.get(Account.class,net Long(1),LockMode.UPGRADE)
；
//
程序采用悲觀鎖
樂觀鎖：依靠
DBMS
來管理鎖，程序依靠版本控制來避免并發問題。
在對象
-
關系映射的文件中，用
<version>
或者
<timestamp>
可以管理并發。樂觀瑣比悲觀瑣有更好的并發性，優先考慮樂觀瑣。
?