Java報表軟件技術討論

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          選擇商業智能工具的時犯得最大的錯誤是沒有停下來反思公司自身的情況,大家都迫不及待地選擇最容易接觸到的工具,很少考慮能夠確認所選擇的工具是否合適的因素。
          所以第一步就是進行自我評估,客觀真實地評估公司的情況,包括人力資源、企業所處生命周期的階段等。
          下面三個問題可以提示你如何進行逐一關鍵的自我評估,從而更好地選擇合適的商業智能工具。
          問題1:需要報表還是需要商業智能數據分析

          這個問題很難回答,因為大多數組織往往很難說清自身的需求。每個公司都會說自己需要的是商業智能數據分析,而事實是只有很少的公司(尤其是規模超過100人的)才真正需要分析,而其他的只是想要數據報表而已。
          下面就是只需要報表的一些原因:
            決策分散化
          任何公司都有自己的組織結構,從而保證不同層次的主管都能參與決策,他們的決策決定了公司所有的業務操作。這些主管需要能夠處理的數據,而不是能夠提供行動建議的分析報告。
            企業文化
          你所在的公司平時是如何統一意見的?平時在做事或發表意見時是否需要考慮“退路”?管理層之間是否有隔閡?公司組織結構是否是矩陣型的?是否對書面文案很重視?公司在做決定的時候是否需要很多的數據佐證?如果答案是“是”,那么公司需要的只是信息(數據),也就是報表。
           現有的工具及其功能
          如果公司現在的一些工具主要是用于報表制作而不是分析建議,那么新系統也會進行同樣的設置。
            公司歷史
          在歷史比較悠久的公司中,員工一般都習慣于報表和數據,而不是分析。對他們來說,“敏于思考,快速行動”從來就不是他們的行為準則。
          對待風險的傾向
          公司是否對承擔風險進行授權?承擔風險是否有被炒魷魚的可能?進行真正的分析意味著分析人員足夠的權限和信任,分析人員也知道如何完成自己的工作。如果說公司的文化不喜歡這些,那么需要的只是報表。
            員工/團隊中的知識結構
          如果真的想要分析數據,則需要了解能夠明確數字含義的背景信息。如果公司中信息與集體的執行相互分離,進行多少分析也沒有用。如果分析人員不能參與決策,那么他們最好能將數據提供給參與決策的人(公司領導)。
          現有的分析智囊團
          先回顧一下10/90法則里提出的一個法則,即預算的10%如果用于系統與工具,那么應高有90%的預算用于分析人員),如果在數據分析方面合理分配投資,選擇一款能進行真正意義上的分析工具才有價值。

          評論

          # re: 討論:需要報表還是需要商業智能數據分析?  回復  更多評論   

          2012-08-28 10:20 by 思達商智
          企業在選型之前,還是先考慮自身真正的需要吧
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