小明思考

     摘要: 給定一個二叉樹，尋找最大的路徑和.
路徑可以從任意節點開始到任意節點結束。（也可以是單個節點）

比如：對于二叉樹
1
/ \
2 3
和最大的路徑是2->1->3，結果為6
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/  閱讀全文

     摘要: 給定兩個單詞(一個開始，一個結束）和一個字典，找出所有的最短的從開始單詞到結束單詞的變換序列的序列（可能不止一個），并滿足：

1.每次只能變換一個字母
2.所有的中間單詞必須存在于字典中

比如：
輸入：
start = "hit"
end = "cog"
dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

那么最短的變化序列有兩個
["hit","hot","dot","dog","cog"],
["hit","hot","lot","log","cog"]。
注意：
1. 所有單詞的長度都是相同的
2. 所有單詞都只含有小寫的字母。  閱讀全文

     摘要: 給定兩個排序好的數組A和B,把B合并到A并保持排序。

public class Solution {
public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
//write your code here }
}

注意：
假定A有足夠的額外的容量儲存B的內容，m和n分別為A和B的初始化元素的個數。要求算法復雜度在O(m+n)。  閱讀全文

     摘要: 給定兩個單詞(一個開始，一個結束）和一個字典，找出最短的從開始單詞到結束單詞的變換序列的長度，并滿足：

1.每次只能變換一個字母
2.所有的中間單詞必須存在于字典中

比如：
輸入：
start = "hit"
end = "cog"
dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

那么最短的變化序列是"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"，所以返回長度是5。
注意：
1. 如果找不到這樣的序列，返回0
2. 所有單詞的長度都是相同的
3. 所有單詞都只含有小寫的字母。  閱讀全文

     摘要: 給定一個二叉樹，每個節點的值是一個數字（0-9），每個從根節點到葉節點均能組成一個數字。
比如如果從根節點到葉節點的路徑是1-2-3，那么這代表了123這個數字。
求出所有這樣從根節點到葉節點的數字之和。

比如，對于二叉樹
1
/ \
2 3

一共有兩條路徑1->2和1->3，那么求和的結果就是12+13=25
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public int sumNumbers(TreeNode root) {
//write c  閱讀全文

     摘要: 給定一個2D的棋盤，含有‘X'和’O'，找到所有被‘X'包圍的’O'，然后把該區域的‘O’都變成'X'。

例子-輸入：
X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

應該輸出：

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X

public void solve(char[][] board) {
}  閱讀全文

     摘要: 給定一個字符串s，切割字符串使得每個子串都是回文的。（比如aba，對稱）
要求返回所有可能的分割。

比如，對于字符串s="aab",
返回:

[
["aa","b"],
["a","a","b"]
]
  閱讀全文

     摘要: 給定一個有由數字構成的數組表示的數，求該數加1的結果。
public class Solution {
public int[] plusOne(int[] digits) {
}
}  閱讀全文

     摘要: 實現 int sqrt(int x);
計算和返回x的平方根。  閱讀全文

     摘要: 給定一個未排序的整數數組，求最長的連續序列的長度。要求算法的時間復雜度在O(n)
比如對于數組[100, 4, 200, 1, 3, 2]，其中最長序列為[1,2,3,4]，所以應該返回4

public class Solution {
public int longestConsecutive(int[] num) {
//write your code here
}
}  閱讀全文