最近有幾個學員問道關于90%的響應時間不太理解，顧摘錄如下內容供大家參考：
官方解釋：
Solution: The 90th percentile is the value for which 90% of the data points are smaller
The 90th percentile is a measure of stastical distribution, not unlike the median. The median is the middle value. The median is the value for which 50% of the values were bigger, and 50% smaller. The 90th percentile tells you the value for which 90% of the data points are smaller and 10% are bigger.
Statistically, to calculate the 90th percentile value:
1. Sort the transaction instances by their value.
2. Remove the top 10% instances.
3. The highest value left is the 90th percentile.
由此可見，僅僅有平均事務響應時間是不夠的。因為平均事務響應時間滿足了性能需求，未必就表示系統的性能已經滿足了絕大多數用戶的要求。
假如有兩組
測試結果，響應時間分別是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它們的平均值都是7，你認為哪次測試的結果更理想？
所以
1）90%響應時間它是統計響應時間的參數，帶有統計學意義，是科學性的；
2）可以這樣理解，這個事務所有的運行次數中，90％的次數落在這個響應時間里；（90%的響應時間不超過XX秒）
4）為了真實的評估軟件性能，建議讓測試場景執行較長的時間，讓工具采集更多數據，數據越多，在概率論中的數據分布中看，最具有真實性；
5）該參數是
性能測試結果的一個算法，與測試工具無關，無論你是使用LoadRunner、JMeter或其它
性能測試工具，該理論同樣適用。