LoadRunner中90%響應(yīng)時間的理解
最近有幾個學員問道關(guān)于90%的響應(yīng)時間不太理解,顧摘錄如下內(nèi)容供大家參考:
官方解釋:
Solution: The 90th percentile is the value for which 90% of the data points are smaller
The 90th percentile is a measure of stastical distribution, not unlike the median. The median is the middle value. The median is the value for which 50% of the values were bigger, and 50% smaller. The 90th percentile tells you the value for which 90% of the data points are smaller and 10% are bigger.
Statistically, to calculate the 90th percentile value:
1. Sort the transaction instances by their value.
2. Remove the top 10% instances.
3. The highest value left is the 90th percentile.
由此可見,僅僅有平均事務(wù)響應(yīng)時間是不夠的。因為平均事務(wù)響應(yīng)時間滿足了性能需求,未必就表示系統(tǒng)的性能已經(jīng)滿足了絕大多數(shù)用戶的要求。
假如有兩組測試結(jié)果,響應(yīng)時間分別是 {1,3,5,10,16} 和 {5,6,7,8,9},它們的平均值都是7,你認為哪次測試的結(jié)果更理想?
所以
1)90%響應(yīng)時間它是統(tǒng)計響應(yīng)時間的參數(shù),帶有統(tǒng)計學意義,是科學性的;
2)可以這樣理解,這個事務(wù)所有的運行次數(shù)中,90%的次數(shù)落在這個響應(yīng)時間里;(90%的響應(yīng)時間不超過XX秒)
3)90%響應(yīng)時間可以在LoadRunner中根據(jù)需要進行自由設(shè)置的,例如70%,95%;
4)為了真實的評估軟件性能,建議讓測試場景執(zhí)行較長的時間,讓工具采集更多數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越多,在概率論中的數(shù)據(jù)分布中看,最具有真實性;
posted on 2014-09-01 10:38 順其自然EVO 閱讀(834) 評論(0) 編輯 收藏 所屬分類: loadrunner