近期在做項目的性能測試和性能優(yōu)化，先了解與性能相關(guān)的一些概念。
一．系統(tǒng)吞度量要素：
一個系統(tǒng)的吞度量（承壓能力）與ｒｅｑｕｅｓｔ對ＣＰＵ的消耗、外部接口、ＩＯ等等緊密關(guān)聯(lián)。
單個ｒｅｑｅｕｓｔ 對ＣＰＵ消耗越高，外部系統(tǒng)接口、ＩＯ影響速度越慢，系統(tǒng)吞吐能力越低，反之越高。
系統(tǒng)吞吐量幾個重要參數(shù)：ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并發(fā)數(shù)、響應(yīng)時間
ＱＰＳ（ＴＰＳ）：每秒鐘request／事務(wù) 數(shù)量
并發(fā)數(shù)： 系統(tǒng)同時處理的request／事務(wù)數(shù)
響應(yīng)時間： 一般取平均響應(yīng)時間
（很多人經(jīng)常會把并發(fā)數(shù)和ＴＰＳ理解混淆）
理解了上面三個要素的意義之后，就能推算出它們之間的關(guān)系：
ＱＰＳ（ＴＰＳ）＝ 并發(fā)數(shù)／平均響應(yīng)時間
一個系統(tǒng)吞吐量通常由ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并發(fā)數(shù)兩個因素決定，每套系統(tǒng)這兩個值都有一個相對極限值，在應(yīng)用場景訪問壓力下，只要某一項達(dá)到系統(tǒng)最高值，系統(tǒng)的吞吐量就上不去了，如果壓力繼續(xù)增大，系統(tǒng)的吞吐量反而會下降，原因是系統(tǒng)超負(fù)荷工作，上下文切換、內(nèi)存等等其它消耗導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。
決定系統(tǒng)響應(yīng)時間要素
我們做項目要排計劃，可以多人同時并發(fā)做多項任務(wù)，也可以一個人或者多個人串行工作，始終會有一條關(guān)鍵路徑，這條路徑就是項目的工期。
系統(tǒng)一次調(diào)用的響應(yīng)時間跟項目計劃一樣，也有一條關(guān)鍵路徑，這個關(guān)鍵路徑是就是系統(tǒng)影響時間；
關(guān)鍵路徑是有ＣＰＵ運(yùn)算、ＩＯ、外部系統(tǒng)響應(yīng)等等組成。
二．系統(tǒng)吞吐量評估：
我們在做系統(tǒng)設(shè)計的時候就需要考慮ＣＰＵ運(yùn)算、ＩＯ、外部系統(tǒng)響應(yīng)因素造成的影響以及對系統(tǒng)性能的初步預(yù)估。
而通常境況下，我們面對需求，我們評估出來的出來ＱＰＳ、并發(fā)數(shù)之外，還有另外一個維度：日ＰＶ。
通過觀察系統(tǒng)的訪問日志發(fā)現(xiàn)，在用戶量很大的情況下，各個時間周期內(nèi)的同一時間段的訪問流量幾乎一樣。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量圖和ＱＰＳ我們就可以推算日流量。
通常的技術(shù)方法：
１． 找出系統(tǒng)的最高ＴＰＳ和日ＰＶ，這兩個要素有相對比較穩(wěn)定的關(guān)系（除了放假、季節(jié)性因素影響之外）
２． 通過壓力測試或者經(jīng)驗預(yù)估，得出最高ＴＰＳ，然后跟進(jìn)１的關(guān)系，計算出系統(tǒng)最高的日吞吐量。Ｂ２Ｂ中文和淘寶面對的客戶群不一樣，這兩個客戶群的網(wǎng)絡(luò)行為不應(yīng)用，他們之間的ＴＰＳ和ＰＶ關(guān)系比例也不一樣。
Ａ）淘寶
淘寶流量圖：
淘寶的ＴＰＳ和ＰＶ之間的關(guān)系通常為 最高ＴＰＳ：ＰＶ大約為 １ ： １１＊３６００ （相當(dāng)于按最高ＴＰＳ訪問１１個小時，這個是商品詳情的場景，不同的應(yīng)用場景會有一些不同）
B) B2B中文站
B2B的TPS和PV之間的關(guān)系不同的系統(tǒng)不同的應(yīng)用場景比例變化比較大，粗略估計在1 ： 8個小時左右的關(guān)系（09年對offerdetail的流量分析數(shù)據(jù)）。旺鋪和offerdetail這兩個比例相差很大，可能是因為爬蟲暫的比例較高的原因?qū)е隆?/p>
在淘寶環(huán)境下，假設(shè)我們壓力測試出的TPS為100，那么這個系統(tǒng)的日吞吐量=100*11*3600=396萬
這個是在簡單（單一url）的情況下，有些頁面，一個頁面有多個request，系統(tǒng)的實際吞吐量還要小。
無論有無思考時間（T_think），測試所得的TPS值和并發(fā)虛擬用戶數(shù)(U_concurrent)、Loadrunner讀取的交易響應(yīng)時間（T_response）之間有以下關(guān)系（穩(wěn)定運(yùn)行情況下）：
TPS=U_concurrent / (T_response+T_think)。
并發(fā)數(shù)、QPS、平均響應(yīng)時間三者之間關(guān)系
軟件性能測試的基本概念和計算公式
一、軟件性能的關(guān)注點
對一個軟件做性能測試時需要關(guān)注那些性能呢？
我們想想在軟件設(shè)計、部署、使用、維護(hù)中一共有哪些角色的參與，然后再考慮這些角色各自關(guān)注的性能點是什么，作為一個軟件性能測試工程師，我們又該關(guān)注什么？
首先，開發(fā)軟件的目的是為了讓用戶使用，我們先站在用戶的角度分析一下，用戶需要關(guān)注哪些性能。
對于用戶來說，當(dāng)點擊一個按鈕、鏈接或發(fā)出一條指令開始，到系統(tǒng)把結(jié)果已用戶感知的形式展現(xiàn)出來為止，這個過程所消耗的時間是用戶對這個軟件性能的直觀印象。也就是我們所說的響應(yīng)時間，當(dāng)相應(yīng)時間較小時，用戶體驗是很好的，當(dāng)然用戶體驗的響應(yīng)時間包括個人主觀因素和客觀響應(yīng)時間，在設(shè)計軟件時，我們就需要考慮到如何更好地結(jié)合這兩部分達(dá)到用戶最佳的體驗。如：用戶在大數(shù)據(jù)量查詢時，我們可以將先提取出來的數(shù)據(jù)展示給用戶，在用戶看的過程中繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，這時用戶并不知道我們后臺在做什么。
用戶關(guān)注的是用戶操作的相應(yīng)時間。
其次，我們站在管理員的角度考慮需要關(guān)注的性能點。
1、 相應(yīng)時間
2、 服務(wù)器資源使用情況是否合理
3、 應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫資源使用是否合理
4、 系統(tǒng)能否實現(xiàn)擴(kuò)展
5、 系統(tǒng)最多支持多少用戶訪問、系統(tǒng)最大業(yè)務(wù)處理量是多少
6、 系統(tǒng)性能可能存在的瓶頸在哪里
7、 更換那些設(shè)備可以提高性能
8、 系統(tǒng)能否支持7×24小時的業(yè)務(wù)訪問
再次，站在開發(fā)（設(shè)計）人員角度去考慮。
1、 架構(gòu)設(shè)計是否合理
2、 數(shù)據(jù)庫設(shè)計是否合理
3、 代碼是否存在性能方面的問題
4、 系統(tǒng)中是否有不合理的內(nèi)存使用方式
5、 系統(tǒng)中是否存在不合理的線程同步方式
6、 系統(tǒng)中是否存在不合理的資源競爭
那么站在性能測試工程師的角度，我們要關(guān)注什么呢？
一句話，我們要關(guān)注以上所有的性能點。
二、軟件性能的幾個主要術(shù)語
1、響應(yīng)時間：對請求作出響應(yīng)所需要的時間
網(wǎng)絡(luò)傳輸時間：N1+N2+N3+N4
應(yīng)用服務(wù)器處理時間：A1+A3
數(shù)據(jù)庫服務(wù)器處理時間：A2
響應(yīng)時間=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
2、并發(fā)用戶數(shù)的計算公式
系統(tǒng)用戶數(shù)：系統(tǒng)額定的用戶數(shù)量，如一個OA系統(tǒng)，可能使用該系統(tǒng)的用戶總數(shù)是5000個，那么這個數(shù)量，就是系統(tǒng)用戶數(shù)。
同時在線用戶數(shù)：在一定的時間范圍內(nèi)，最大的同時在線用戶數(shù)量。
同時在線用戶數(shù)=每秒請求數(shù)RPS（吞吐量）+并發(fā)連接數(shù)+平均用戶思考時間
平均并發(fā)用戶數(shù)的計算：C=nL / T
其中C是平均的并發(fā)用戶數(shù)，n是平均每天訪問用戶數(shù)（login session），L是一天內(nèi)用戶從登錄到退出的平均時間（login session的平均時間），T是考察時間長度（一天內(nèi)多長時間有用戶使用系統(tǒng)）
并發(fā)用戶數(shù)峰值計算：C^約等于C + 3*根號C
其中C^是并發(fā)用戶峰值，C是平均并發(fā)用戶數(shù)，該公式遵循泊松分布理論。
3、吞吐量的計算公式
指單位時間內(nèi)系統(tǒng)處理用戶的請求數(shù)
從業(yè)務(wù)角度看，吞吐量可以用：請求數(shù)/秒、頁面數(shù)/秒、人數(shù)/天或處理業(yè)務(wù)數(shù)/小時等單位來衡量
從網(wǎng)絡(luò)角度看，吞吐量可以用：字節(jié)/秒來衡量
對于交互式應(yīng)用來說，吞吐量指標(biāo)反映的是服務(wù)器承受的壓力，他能夠說明系統(tǒng)的負(fù)載能力
以不同方式表達(dá)的吞吐量可以說明不同層次的問題，例如，以字節(jié)數(shù)/秒方式可以表示數(shù)要受網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)器架構(gòu)、應(yīng)用服務(wù)器制約等方面的瓶頸；已請求數(shù)/秒的方式表示主要是受應(yīng)用服務(wù)器和應(yīng)用代碼的制約體現(xiàn)出的瓶頸。
當(dāng)沒有遇到性能瓶頸的時候，吞吐量與虛擬用戶數(shù)之間存在一定的聯(lián)系，可以采用以下公式計算：F=VU * R /
其中F為吞吐量，VU表示虛擬用戶個數(shù)，R表示每個虛擬用戶發(fā)出的請求數(shù)，T表示性能測試所用的時間
4、性能計數(shù)器
是描述服務(wù)器或操作系統(tǒng)性能的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)，如使用內(nèi)存數(shù)、進(jìn)程時間，在性能測試中發(fā)揮著“監(jiān)控和分析”的作用，尤其是在分析統(tǒng)統(tǒng)可擴(kuò)展性、進(jìn)行新能瓶頸定位時有著非常關(guān)鍵的作用。
資源利用率：指系統(tǒng)各種資源的使用情況，如cpu占用率為68%，內(nèi)存占用率為55%，一般使用“資源實際使用/總的資源可用量”形成資源利用率。
5、思考時間的計算公式
Think Time，從業(yè)務(wù)角度來看，這個時間指用戶進(jìn)行操作時每個請求之間的時間間隔，而在做新能測試時，為了模擬這樣的時間間隔，引入了思考時間這個概念，來更加真實的模擬用戶的操作。
在吞吐量這個公式中F=VU * R / T說明吞吐量F是VU數(shù)量、每個用戶發(fā)出的請求數(shù)R和時間T的函數(shù)，而其中的R又可以用時間T和用戶思考時間TS來計算：R = T / TS
下面給出一個計算思考時間的一般步驟：
A、首先計算出系統(tǒng)的并發(fā)用戶數(shù)
C=nL / T F=R×C
B、統(tǒng)計出系統(tǒng)平均的吞吐量
F=VU * R / T R×C = VU * R / T
C、統(tǒng)計出平均每個用戶發(fā)出的請求數(shù)量
R=u*C*T/VU
D、根據(jù)公式計算出思考時間
TS=T/R