6.15.8 如何對結果數據進行有效的分析
為了將原始數據和分析數據進行比較，這里我們新建一個sheet頁，名稱叫做“數據分析”，并將這些數據復制到新的sheet頁，如圖6-206所示，而后將最小值、最大值和平均值記錄在該sheet頁。
圖6-206 “思考時間測試事務”數據分析
以上是我們用Excel計算出來的，接下來，將這些數據和結果概要信息進行比對，即：比對圖6-206和圖6-207關于“思考時間測試事務”的最小值、平均值和最大值，您也許已經發現了最小值和最大值是完全一致的，而平均時間是有差異的，由于Excel文件中的平均值沒有進行四舍五入，所以比結果概要信息中的數據是多的，經過四舍五入后它們就完全一致了。
圖6-207 “Analysis Summary”信息
也許有的讀者還非常關心“Std.Deviation”和“90 Percent”是怎么來的呢？首先，我先解釋一下“Std.Deviation”和“90 Percent”代表什么意思：“Std.Deviation”是標準偏差，它代表著事務數據間差異大小程度，這個數值越小越好。
這里我們用標準偏差S來表示、平均值用表示、每個具體的數據值用X1表示，用N來表示數據的個數。
接下來，我們把具體的數值放入公式中，為了方便我們計算，這里分步來計算。
第一步：
[（1.013－6.511）2+(2.016-6.511)2+(3.013－6.511)2+(4.016-6.511)2+(6.016-6.511)2+ (6.014－6.511)2+(6.999－6.511)2+(7.999－6.511)2+(9.016-6.511)2+(10.016-6.511)2]/10=8.2399385，這里我們保留小數點后4為，則為8.2399。
第二步：將8.2399開平方后，得到S為2.8705，保留小數點3位，S=2.871。
接下來我們同圖6-207中的“思考時間測試事務”的標準偏差進行對比，發現兩者是一致的，當然我們手工進行計算似乎有點過于繁瑣，有沒有什么簡易的方法就可以計算出標準偏差呢？這里我非常興奮地告訴您：“有”！Excel提供了非常豐富的函數，我們可以利用“STDEVP”函數，如圖6-208所示。該函數給出的整個樣本總體的標準偏差，標準偏差反映相對于平均值的離散程度，該值越小越好。
圖6-208 Excel標準偏差函數的應用
接下來，讓我們看一下“90 Percent”是怎么得來的，它是指90%“思考時間測試事務”中最大的值，這里因為一共有10條記錄，排序后則9.015是這90%里邊最大值，所以“90 Percent”即為該值，如圖6-209所示。
圖6-209 “思考時間測試事務”的數據信息
當然，您也可以通過添加“Transaction Response Time (Percentile)”圖表來查看，如圖6-210所示。
圖6-210 添加圖表信息對話框信息
因為這里我們的事務需要包含思考時間，所以，需要單擊圖6-210中的“Filter & Open”按鈕，將彈出圖6-211所示對話框，您需要選擇“Include Think Time”，即包含思考時間，然后再單擊“OK”按鈕，則會出現圖6-212所示界面，您如果想了解90%“思考時間測試事務”，可以順著橫坐標90位置往上找和圖表曲線的交點，該點即為“90 Percent”的值。
圖6-211 “Graph Settings”對話框
圖6-212 “Transaction Response Time (Percentile)”信息
（未完待續）
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