索引使用的注意點(diǎn)

1)????? 合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用 IBM 最先提出的 ISAM 索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行 group by 或 order by 操作）的列上建立索引。

●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（ compound index ）。

●使用系統(tǒng)工具。如 Informix 數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè) tbcheck 工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來(lái)，可以試著用 tbcheck 工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2)????? 避免或簡(jiǎn)化排序

應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列；

● group by 或 order by 子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來(lái)自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。

3)????? 消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套 3 層的查詢，如果每層都查詢 1000 行，那么這個(gè)查詢就要查詢 10 億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。

還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的 where 子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì) orders 表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

雖然在 customer_num 和 order_num 上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4)????? 避免相關(guān)子查詢

一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和 where 子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過(guò)濾掉盡可能多的行。

5)????? 避免困難的正規(guī)表達(dá)式

MATCHES 和 LIKE 關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如： SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “ 98_ _ _ ”

即使在 zipcode 字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為 SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode > “ 98000 ”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢，顯然會(huì)大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語(yǔ)句： SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2 ， 3] > “ 80 ”，在 where 子句中采用了非開始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。

6)????? 使用臨時(shí)表加速查詢

把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如：

SELECT cust.name ， rcvbles.balance ，…… other columns

FROM cust ， rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

AND cust.postcode>“98000”

ORDER BY cust.name

如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶的名字進(jìn)行排序：

SELECT cust.name ， rcvbles.balance ，…… other columns

FROM cust ， rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

ORDER BY cust.name

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤 I/O ，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意：臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。

7)????? 用排序來(lái)取代非順序存取

非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來(lái)回移動(dòng)。 SQL 語(yǔ)句隱藏了這一情況，使得我們?cè)趯憫?yīng)用程序時(shí)很容易寫出要求存取大量非順序頁(yè)的查詢。

有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫(kù)的排序能力來(lái)替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。

?

優(yōu)化SQL語(yǔ)句

?

優(yōu)化就是選擇最有效的方法來(lái)執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句。 Oracle 優(yōu)化器選擇它認(rèn)為最有效的方法來(lái)執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句。 　

1)????? IS NULL 和 IS NOT NULL

如果某列存在 NULL 值，即使對(duì)該列建立索引也不會(huì)提高性能。

2)????? 為不同的工作編寫不同的SQL語(yǔ)句塊。

為完成不同的工作編寫一大塊 SQL 程序不是好方法。它往往導(dǎo)致每個(gè)任務(wù)的結(jié)果不優(yōu)

化。若要 SQL 完成不同的工作，一般應(yīng)編寫不同的語(yǔ)句塊比編寫一個(gè)要好。

3)????? IN 和EXISTS

Select name from employee where name not in (select name from student);

Select name from employee where not exists (select name from student);

第一句 SQL 語(yǔ)句的執(zhí)行效率不如第二句。

通過(guò)使用 EXISTS ， Oracle 會(huì)首先檢查主查詢，然后運(yùn)行子查詢直到它找到第一個(gè)匹配

項(xiàng)，這就節(jié)省了時(shí)間。 Oracle 在執(zhí)行 IN 子查詢時(shí)，首先執(zhí)行子查詢，并將獲得的結(jié)果

列表存放在一個(gè)加了索引的臨時(shí)表中。在執(zhí)行子查詢之前，系統(tǒng)先將主查詢掛起，待

子查詢執(zhí)行完畢，存放在臨時(shí)表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用 EXISTS 比使用 IN

通常查詢速度快的原因。

4)????? NOT 運(yùn)算符

Select * from employee where salary<>1000;

Select * from employee where salary<1000 or salary>1000;

第一句 SQL 語(yǔ)句的執(zhí)行效率不如第二句，因?yàn)榈诙?/span> SQL 語(yǔ)句可以使用索引。

5)????? Order By 語(yǔ)句

Order By 語(yǔ)句的執(zhí)行效率很低，因?yàn)樗判颉?yīng)避免在 Order By 字句中使用表達(dá)式。

6)????? 列的連接

select * from employee where name||department=’ZYZBIOINFO’;

select * from employee where name=’ZYZ’ and department=’BIOINFO’;

這兩個(gè)查詢，第二句比第一句會(huì)快，因?yàn)閷?duì)于有連接運(yùn)算符’ || ’的查詢 ,Oracle 優(yōu)化器是不

會(huì)使用索引的。

7)????? 通配符‘％’當(dāng)通配符出現(xiàn)在搜索詞首時(shí)，Oracle優(yōu)化器不使用索引。

Select * from employee where name like ‘%Z%’;

Select * from employee where name like ‘Z%’;

第二句的執(zhí)行效率會(huì)比第一句快，但查詢結(jié)果集可能會(huì)不同。

8)????? 應(yīng)盡量避免混合類型的表達(dá)式。

假設(shè)字段 studentno 為 VARCHAR2 類型

有語(yǔ)句 select * from student where studentno>123;

則 Oracle 會(huì)有一個(gè)隱含的類型轉(zhuǎn)換。隱含的類型轉(zhuǎn)換可能會(huì)使 Oracle 優(yōu)化器忽略索引。

這時(shí)應(yīng)使用顯式的類型轉(zhuǎn)換 select * from student where studentno=to_char(123) 。

9)????? DISTINCT

　　 DISTINCT 總是建立一個(gè)排序，所以查詢速度也慢。