http://code.google.com/p/nutla/

1、概述
 不管程序性能有多高，機(jī)器處理能力有多強(qiáng)，都會(huì)有其極限。能夠快速方便的橫向與縱向擴(kuò)展是Nut設(shè)計(jì)最重要的原則。
 Nut是一個(gè)Lucene+Hadoop分布式搜索框架，能對千G以上索引提供7*24小時(shí)搜索服務(wù)。在服務(wù)器資源足夠的情況下能達(dá)到每秒處理100萬次的搜索請求。
 Nut開發(fā)環(huán)境：jdk1.6.0.21+lucene3.0.2+eclipse3.6.1+hadoop0.20.2+zookeeper3.3.1+hbase0.20.6+memcached+linux

2、特新
 a、熱插拔
 b、可擴(kuò)展
 c、高負(fù)載
 d、易使用,與現(xiàn)有項(xiàng)目無縫集成
e、支持排序
f、7*24服務(wù)
g、失敗轉(zhuǎn)移

3、搜索流程
Nut由Index、Search、Client、Cache和DB五部分構(gòu)成。(Cache默認(rèn)使用memcached,DB默認(rèn)使用hbase)
Client處理用戶請求和對搜索結(jié)果排序。Search對請求進(jìn)行搜索，Search上只放索引，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DB中，Nut將索引和存儲(chǔ)分離。Cache緩存的是搜索條件和結(jié)果文檔id。DB存儲(chǔ)著數(shù)據(jù)，Client根據(jù)搜索排序結(jié)果,取出當(dāng)前頁中的文檔id從DB上讀取數(shù)據(jù)。

用戶發(fā)起搜索請求給由Nut Client構(gòu)成的集群，由某個(gè)Nut Client根據(jù)搜索條件查詢Cache服務(wù)器是否有該緩存，如果有緩存根據(jù)緩存的文檔id直接從DB讀取數(shù)據(jù)，如果沒有緩存將隨機(jī)選擇一組搜索服務(wù)器組(Search Group i),將查詢條件同時(shí)發(fā)給該組搜索服務(wù)器組里的n臺(tái)搜索服務(wù)器，搜索服務(wù)器將搜索結(jié)果返回給Nut Client由其排序，取出當(dāng)前頁文檔id，將搜索條件和當(dāng)前文檔id緩存，同時(shí)從DB讀取數(shù)據(jù)。

4、索引流程
Hadoop Mapper/Reducer 建立索引。再將索引從HDFS分發(fā)到各個(gè)索引服務(wù)器。
對索引的更新分為兩種：刪除和添加（更新分解為刪除和添加）。
a、刪除
在HDFS上刪除索引，將生成的*.del文件分發(fā)到所有的索引服務(wù)器上去或者對HDFS索引目錄刪除索引再分發(fā)到對應(yīng)的索引服務(wù)器上去。
b、添加
新添加的數(shù)據(jù)用另一臺(tái)服務(wù)器來生成。
刪除和添加步驟可按不同定時(shí)策略來實(shí)現(xiàn)。

5、Zookeeper服務(wù)器狀態(tài)管理策略

在架構(gòu)設(shè)計(jì)上通過使用多組搜索服務(wù)器可以支持每秒處理100萬個(gè)搜索請求。
每組搜索服務(wù)器能處理的搜索請求數(shù)在1萬—1萬5千之間。如果使用100組搜索服務(wù)器，理論上每秒可處理100萬個(gè)搜索請求。

假如每組搜索服務(wù)器有100份索引放在100臺(tái)正在運(yùn)行中搜索服務(wù)器(run)上，那么將索引按照如下的方式放在備用中搜索服務(wù)器(bak)上：index 1,index 2,index 3,index 4,index 5,index 6,index 7,index 8,index 9,index 10放在B 1 上，index 6,index 7,index 8,index 9,index 10,index 11,index 12,index 13,index 14,index 15放在B 2上。。。。。。index 96,index 97,index 98,index 99,index 100,index 5,index 4,index 3,index 2,index 1放在最后一臺(tái)備用搜索服務(wù)器上。那么每份索引會(huì)存在3臺(tái)機(jī)器中（1份正在運(yùn)行中，2份備份中）。
盡管這樣設(shè)計(jì)每份索引會(huì)存在3臺(tái)機(jī)器中，仍然不是絕對安全的。假如運(yùn)行中的index 1,index 2,index 3同時(shí)宕機(jī)的話，那么就會(huì)有一份索引搜索服務(wù)無法正確啟用。這樣設(shè)計(jì)，作者認(rèn)為是在安全性和機(jī)器資源兩者之間一個(gè)比較適合的方案。

備用中的搜索服務(wù)器會(huì)定時(shí)檢查運(yùn)行中搜索服務(wù)器的狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)與自己索引對應(yīng)的服務(wù)器宕機(jī)就會(huì)向lock申請分布式鎖，得到分布式鎖的服務(wù)器就將自己加入到運(yùn)行中搜索服務(wù)器組，同時(shí)從備用搜索服務(wù)器組中刪除自己，并停止運(yùn)行中搜索服務(wù)器檢查服務(wù)。

為能夠更快速的得到搜索結(jié)果，設(shè)計(jì)上將搜索服務(wù)器分優(yōu)先等級(jí)。通常是將最新的數(shù)據(jù)放在一臺(tái)或幾臺(tái)內(nèi)存搜索服務(wù)器上。通常情況下前幾頁數(shù)據(jù)能在這幾臺(tái)搜索服務(wù)器里搜索到。如果在這幾臺(tái)搜索服務(wù)器上沒有數(shù)據(jù)時(shí)再向其他舊數(shù)據(jù)搜索服務(wù)器上搜索。
優(yōu)先搜索等級(jí)的邏輯是這樣的：9最大為搜索全部服務(wù)器并且9不能作為level標(biāo)識(shí)。當(dāng)搜索等級(jí)level為1，搜索優(yōu)先級(jí)為1的服務(wù)器，當(dāng)level為2時(shí)搜索優(yōu)先級(jí)為1和2的服務(wù)器，依此類推。

http://code.google.com/p/nutla/

1、概述
 只為lucene提供分布式搜索框架。7*24千G以上索引文件支持?jǐn)?shù)千萬級(jí)的用戶搜索訪問。
 Nut開發(fā)環(huán)境：jdk1.6.0.21+lucene3.0.2+eclipse3.6+hadoop0.20.2+zookeeper3.3.1+linux

2、特新
 a、熱插拔
 b、可擴(kuò)展
 c、高負(fù)載
 d、易使用,與現(xiàn)有項(xiàng)目無縫集成
e、支持排序
f、7*24服務(wù)
g、失敗轉(zhuǎn)移

3、搜索流程
Nut由Index、Search、Client、Cache和DB五部分構(gòu)成。
Client處理用戶請求和對搜索結(jié)果排序。Search對請求進(jìn)行搜索，Search上只放索引，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DB中，Nut將索引和存儲(chǔ)分離。Cache緩存的是搜索條件和結(jié)果文檔id。DB存儲(chǔ)著數(shù)據(jù)，Client根據(jù)搜索排序結(jié)果,取出當(dāng)前頁中的文檔id從DB上讀取數(shù)據(jù)。

用戶發(fā)起搜索請求給由Nut Client構(gòu)成的集群，由某個(gè)Nut Client根據(jù)搜索條件查詢Cache服務(wù)器是否有該緩存，如果有緩存根據(jù)緩存的文檔id直接從DB讀取數(shù)據(jù)，如果沒有緩存將查詢條件同時(shí)發(fā)給后面的n臺(tái)搜索服務(wù)器，搜索服務(wù)器將搜索結(jié)果返回給Nut Client由其排序，取出當(dāng)前頁文檔id，將搜索條件和當(dāng)前文檔id緩存，同時(shí)從DB讀取數(shù)據(jù)。

4、索引流程
Hadoop Mapper/Reducer 建立索引。再將索引從HDFS分發(fā)到各個(gè)索引服務(wù)器。
對索引的更新分為兩種：刪除和添加（更新分解為刪除和添加）。
a、刪除
在HDFS上刪除索引，將生成的*.del文件分發(fā)到所有的索引服務(wù)器上去或者對HDFS索引目錄刪除索引再分發(fā)到對應(yīng)的索引服務(wù)器上去。
b、添加
新添加的數(shù)據(jù)用另一臺(tái)服務(wù)器來生成。
刪除和添加步驟可按不同定時(shí)策略來實(shí)現(xiàn)。

 

5、Zookeeper服務(wù)器狀態(tài)管理策略

假如我們有100份索引放在100臺(tái)正在運(yùn)行中搜索服務(wù)器上，那么將索引按照如下的方式放在備用中搜索服務(wù)器上：index 1,index 2,index 3,index 4,index 5,index 6,index 7,index 8,index 9,index 10放在B 1 上，index 6,index 7,index 8,index 9,index 10,index 11,index 12,index 13,index 14,index 15放在B 2上。。。。。。index 96,index 97,index 98,index 99,index 100,index 5,index 4,index 3,index 2,index 1放在最后一臺(tái)備用搜索服務(wù)器上。那么每份索引會(huì)存在3臺(tái)機(jī)器中（1份正在運(yùn)行中，2份備份中）。
盡管這樣設(shè)計(jì)每份索引會(huì)存在3臺(tái)機(jī)器中，仍然不是絕對安全的。假如運(yùn)行中的index 1,index 2,index 3同時(shí)宕機(jī)的話，那么就會(huì)有一份索引搜索服務(wù)無法正確啟用。那么這樣設(shè)計(jì)，作者認(rèn)為是在安全性和機(jī)器資源兩者之間一個(gè)比較適合的方案。

備用中的搜索服務(wù)器會(huì)定時(shí)檢查運(yùn)行中搜索服務(wù)器的狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)與自己索引對應(yīng)的服務(wù)器宕機(jī)就會(huì)先向zookeeper申請分布式鎖，得到鎖的服務(wù)器就將自己加入到運(yùn)行中搜索服務(wù)器組，同時(shí)從備用搜索服務(wù)器組中刪除自己，并停止運(yùn)行中搜索服務(wù)器檢查服務(wù)。

     摘要: JAVA NIO 多線程服務(wù)器是 Nut (lucene + hadoop 分布式搜索運(yùn)行框架)  Nut Search層封裝代碼 public interface Reactor  {     void execute(SelectionKey key); } pub...  閱讀全文