無為

          無為則可為,無為則至深!

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          商業智能(BI)引導我們進入一個新時代,對于分析、報表和績效管理,企業用戶擁有更多控制權。企業用戶不再依賴IT部門支持每一項需求,從而獲得了更快更好的決策。
          商業智能(BI)讓企業中的IT和業務部門開始和平共處,從此IT部門可以為企業增加價值。新的機會展示給IT部門,在以前這是不能想象的。

          一個新時代
          1996年,我參加一個普通的會議,我需要一個金融報表和分析工具。一個軟件廠商的介紹讓我驚醒,我看到的已經遠遠超過我的所有需求,于是我不再考慮自己開發我們的金融報表和分析工具。那個軟件廠商打開OLAP工具,點了幾下鼠標就出現了。不到一分鐘,他建立了一個收入報表,將信息切片、切塊,我以前從未見過。我不能想象這是如何實現的。因為沒有公式可以做到,但是他們就在那里,我親眼所見。
          那是10年前了,現在我已經不再敬畏這些技術了?,F在BI的3個熱點已經浮現。一是集成的BI體系。Gartner展示了了這個概念,并且定義了BI資質。許多機構對此非常擁護,IT和業務的用戶同時工作創造價值。二是充分利用數據。利用智能儀表盤監測重要事件,將信息傳遞給用戶。三是BI的預測功能。不能使用預測功能就意味著處于BI的初級階段。這三個熱點讓人對BI充滿了期待。
          BI 能力
          在二十世紀90年代,BI仍然處于早期階段,處于接受期。那些看到BI價值和潛力的人不斷推廣這個概念。技術和性能的擴展讓人們迅速接受了BI。許多新公司進入BI領域試圖滿足新的BI需求。后來發現這種接受過程太快了,與此同時BI似乎發展太慢。比如:解釋并且讓人接受多維數據庫,業務部門增加更多的責任,集成數據源的復雜性,讓用戶真正使用新功能,似乎都難以實現。
          21世紀的最初5年,BI被廣泛的接受。IT部門用BI給客戶提供更好的服務。這個時期快速而廣泛的部署導致了很多成功的解決方案。目前,這些解決方案不斷被指出維護的效率低下,數據的管理問題突出。他們正在設想解決這些問題。
          BI最大的價值在于能夠做出比市場需求更快更智能的反應。例如,如果你的企業1年內成功的交付4個BI應用,你會期待獲得比市場平均水平更好的效益。這些應用的價值是無庸置疑的。在實現的過程中,與BI能力相關。可能一個企業可以實現2倍的應用,并且實現2倍的價值。

          圖1 影響BI能力的幾個因素

          預測分析
          當前一個主要的功能是經理利用平衡計分卡能更好理解部門的績效。僅僅在幾年以前,這些需求是通過報表拷貝過來的。BI技術允許我們自動生成這些狀態報表,放到經理的桌面上,他們可以容易的看到結果,深入觀察細節數據。這是重大的改變。經理獲得了比以前更多的數據。但是,經理們并不開心。經常聽到的問題是,”我獲得了大量的數據,事實上,已經迷失在數據當中了,我們必須尋找其中重要的一兩個部分。我希望儀表盤能夠告訴我集中的地方,我不希望自己去尋找?!苯浝硐M軌驅⑿畔ⅰ蓖啤苯o他們,而不是他們去”拉”數據。儀表盤能夠給經理深入到低績效的領域。但是儀表盤缺少預測的智能,這不能讓他們很好的監測未來。目前這種狀況正在改變。
          企業目前正在引入帶有預測分析的儀表盤。這種技術帶有復雜的數據挖掘工具和知識發現工具。經理不再下鉆發現隱藏在數據中的問題和風險。智能儀表盤允許經理直接定位到變化的原因。預測分析運用線性回歸和其他的統計模型進行,這種預測分析能夠挖掘數據模式,異常監測和趨勢分析,它能夠在風險到來之前提出警報。這是一個關鍵的改變。儀表盤不僅會報告已經過去的事件,能夠顯示當前的狀態,也能夠對未來進行預測。儀表盤能夠像飛機導航系統那樣幫助你自動達到你的目的地。


          圖2: BI 不同功能的應用

          面向客戶的BI
          BI的概念和價值已經被大部分企業所認識。他已經應用到企業各部門的幾乎所有領域。BI價值的下一步擴展將是針對客戶的。最近幾年技術的發展足夠支持這種能力。網絡的功能和安全性提供了可能性。我們可以通過安全的網絡提供面向客戶的BI應用,領導廠商正在擴展他們的BI,能夠允許客戶通過防火墻訪問企業的數據。客戶可以在任何時間訪問所需得特定數據。這種需求是很重要的,投資回報也是切實的。還有一個重要價值是減少維護客戶關系的成本。因為你的客戶是自助的。只需要很小的團隊就能滿足客戶需求,而不會降低服務質量。而且客戶非常高興,他們能夠在需要的時候訪問信息,不需要等待,不需要來回溝通。

          BI的發展正在進入一個新的時代。我們沒有理由落后。所有的想法都將變為現實。


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          posted on 2006-05-25 22:10 草兒 閱讀(101) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: BI and DM
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