莊周夢蝶

    《人工智能的未來》的作者是Jeff Hawkins，也就是著名的PalmPilot掌上電腦和Treo智能電話的發(fā)明人，這牛人從小就對人工智能充滿興趣并孜孜追求，哪怕從事軟件業(yè)也是為了自己的理想。就書的內(nèi)容來說，很有意思。作者先批判了傳統(tǒng)的人工智能的發(fā)展方向，并且斷定傳統(tǒng)的人工智能永遠沒辦法造出能夠與人腦相媲美的智能機器。因為想要真正地了解智能是什么，只有去研究人腦的智能，而不能單純地依靠程序和數(shù)學(xué)。
    接下來，Jeff Hawkins系統(tǒng)地探討了自己對于新大腦皮層的理論，也就是他所宣稱的智能理論。所謂智能，其實就是新大腦皮層基于記憶-預(yù)測系統(tǒng)的系統(tǒng)體系。新大腦皮層由層次性的神經(jīng)元組成，由人類在成長生活過程中不斷記憶強化的各種“恒定表征”，以及由此對輸入產(chǎn)生從上而下的預(yù)測。這樣說太抽象，舉個例子，你看著某個人的眼睛，這些信息通過你的眼睛感官上傳到大腦皮層，由下而上，細節(jié)構(gòu)成整體，過去的記憶形成的關(guān)于|“眼睛”的模式讓你知道你看到的是眼睛。這個過程不是單向的，同時，你的大腦皮層作出預(yù)測，“哦，往下看我應(yīng)該可以看到這個人的鼻子，往上看應(yīng)該是額頭”這樣的預(yù)測從上往下傳遞，并且配合你的感官器官得以驗證。所謂智能就是這樣一個不斷驗證記憶中的“模式”（或者稱為“恒定表征|”）不斷作出預(yù)測的過程。
    那么，什么是意識呢？意識包括兩種：自我意識和可感知的意識。我們通常所說的意識其實都是指自我意識，這種“意識”本質(zhì)上也是基于記憶-預(yù)測模型的陳述性記憶。例如，昨天你去郊外參加野營，假設(shè)我有這么一種方法可以抹去你某一段時間的記憶，那么當(dāng)你今天早上醒來之前，我運用這個方法抹去你昨天去野營的記憶。今天，昨天與你去野營的人說，“HI，昨天我們一起去野營了”，可是你已經(jīng)沒有這段記憶，你會很驚訝并且辯解說自己根本沒有去，別人后來拿出了一起去野營的錄象，你看了之后也許就說“啊，那時候我是沒有意識的，我像個僵尸，我真的去了嗎？”，可見，所謂自我意識就是陳述性的記憶。可感知的意識，比如我們通常認為藍色代表憂郁，紅色表示憤怒，這樣的意識與古腦有關(guān)（古腦控制了人類的基本情緒和感受，性欲、饑餓、高興等等），作者沒有給出確切的解釋，不過顯然也與記憶-預(yù)測模型相關(guān)，我猜測這與人類長期進化形成的“記憶”有關(guān)。
    那么，什么是創(chuàng)造力？創(chuàng)造力在某些人眼里是那么的神奇，其實所謂創(chuàng)造力，仍然是構(gòu)建在記憶-預(yù)測的模型基礎(chǔ)上。我們俗語說“一通百通”，其實就是創(chuàng)造力的一種體現(xiàn)，精通一樣技藝之后，在你的新大腦皮層已經(jīng)穩(wěn)定地形成了關(guān)于這項技藝的方方面面的“模式”，當(dāng)遇到另一樣需要學(xué)習(xí)的技藝時，專家們總可以找到兩者間的共同點。比如在編程領(lǐng)域，設(shè)計模式就是關(guān)于軟件的高級抽象模式，這樣的模式可以應(yīng)用于各式各樣的語言。天才們的共同特點就是比一般人更能去發(fā)現(xiàn)抽象之抽象、模式之模式。因此，創(chuàng)造力完全是可以培養(yǎng)的，盡管由于個體上的差異（大腦的構(gòu)造和大腦皮層的面積以及環(huán)境、信仰等等），但是每個人其實都可以去培養(yǎng)自己的創(chuàng)造力。遇到難題，首先不能放棄，很多人其實沒有開始就放棄了，其次，應(yīng)該從不同角度去考慮問題，應(yīng)用不同感官和視角，這樣可以激發(fā)起你對相似場景的模式記憶，類比而去解決問題。在科學(xué)史上通過類比而創(chuàng)新的例子舉不勝舉。
    最后，什么是想象？新大腦皮層對輸入的信息與長期訓(xùn)練形成的“恒定表征”相驗證，同時不斷地去預(yù)測，預(yù)測從皮層較高層次往下傳遞。如果將預(yù)測的傳輸方向倒轉(zhuǎn)，也就是將預(yù)測作為輸入，顯然，這就是想象。想象其實就是策劃，不斷對行為產(chǎn)生的后果進行預(yù)測。心理暗示的作用也從這個意義上得到了驗證。
    說說所謂“恒定表征”，這個概念其實類似于柏拉圖哲學(xué)中的“理型”。我們怎么知道一只動物是馬，而不是別的什么東西。按照柏拉圖的說法，這就是我們將感官中看到的馬，與心靈中“理型”的馬進行類比而得出這是一只馬的結(jié)論，“完美理型的馬”擁有馬的一切特征，是具體馬的“形式”。而且柏拉圖認為，“理型”是與生俱來的，來源于一個稱為“理型的世界”。Jeff Hawkins所說的“恒定表征”與此類似，不過“恒定表征”并不是生來就有的，而是人在成長過程中不斷記憶學(xué)習(xí)形成的穩(wěn)定“模式”。還是以馬為例，第一次看見這種動物，你并不知道這就是所謂馬，然后有人告訴你這就是馬，你記下了馬的特征和場景，在以后的生活里這個記憶被不斷地重復(fù)和強化，進而形成了關(guān)于馬的“恒定表征”：馬是四條腿的動物，如果不是的話，你也可以通過其他特征斷定這可能是受傷了只剩三條腿的馬；并且一般王子和大俠們也都喜歡騎白馬......

    基于這套新的智能框架，Jeff Hawkins認為我們可以制造出真正的智能機器，而且這個領(lǐng)域也將成為下一個技術(shù)革命。制造出的智能機器不一定有人的表面特征，也就是機器人管家這樣的幻想中的東西并不是智能機器的方向，智能機器將充分利用速度和記憶容量上的優(yōu)勢，在特定領(lǐng)域發(fā)揮驚人的作用，比如思考數(shù)學(xué)上的多維空間、天氣預(yù)報等等。這本書可以讓你一口氣讀完，翻譯得也相當(dāng)棒，相當(dāng)?shù)赝扑]。