原文轉(zhuǎn)自：
SQL編碼規(guī)范(收集)
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1.選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)
1.選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表，當(dāng)SQLSERVER處理多個表時，會運用排序及合并的方式連接它們，
首先，掃描第一個表（FROM子句中最后的那個表)并對記錄進(jìn)行排序；然后掃描第二個表（FROM子句中最后第二個表)；最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進(jìn)行合并
例如: 表 TAB1 16,384 條記錄表 TAB2 5 條記錄，選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時間0.96秒，選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時間26.09秒；
如果有3個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其他表所引用的表
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
SELECT *
FROM LOCATION L,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE子句中的連接順序
2.WHERE子句中的連接順序
SQLSERVER采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據(jù)這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾
例如：
(低效,執(zhí)行時間156.3秒)
SELECT *
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = 'MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執(zhí)行時間10.6秒)
SELECT *
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = 'MANAGER';
4.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)
4.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。
當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時，SQLSERVER在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數(shù)據(jù)塊等等
由此可見，減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，就能實際上減少SQLSERVER的工作量，例如：
以下有三種方法可以檢索出雇員號等于0342或0291的職員
方法1 (最低效)
SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 291;
方法2 (次低效)
DECLARE
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = E_NO;
BEGIN
OPEN C1(342);
FETCH C1 INTO …,…,…;
…
OPEN C1(291);
FETCH C1 INTO …,…,…;
…
CLOSE C1;
END;
方法2 (高效)
SELECT A.EMP_NAME, A.SALARY, A.GRADE,
B.EMP_NAME, B.SALARY, B.GRADE
FROM EMP A, EMP B
WHERE A.EMP_NO = 342
AND B.EMP_NO = 291;
5.使用DECODE函數(shù)來減少處理時間
5.使用DECODE函數(shù)來減少處理時間
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表
例如：
SELECT COUNT(*), SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = '0020'
AND ENAME LIKE 'SMITH%';
SELECT COUNT(*), SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = '0030'
AND ENAME LIKE 'SMITH%';
你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0020', 'X', NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0030', 'X', NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO, '0020', SAL, NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';
'X'表示任何一個字段
類似的，DECODE函數(shù)也可以運用于GROUP BY和ORDER BY子句中
6.用Where子句替換HAVING子句
6.用Where子句替換HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾，這個處理需要排序、統(tǒng)計等操作
如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷
例如：
低效
SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != 'SYDNEY'
AND REGION != 'PERTH'
高效
SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != 'SYDNEY'
AND REGION != 'PERTH'
GROUP BY REGION
7.減少對表的查詢
7.減少對表的查詢
在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對表的查詢
例如：
低效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER = (SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
高效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
Update多個Column例子：
低效
UPDATE EMP
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY)
FROM EMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;
高效
UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY), MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;
8.使用表的別名(Alias)
8.使用表的別名(Alias)
當(dāng)在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上，這樣可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤
9.用EXISTS替代IN
9.用EXISTS替代IN
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接
在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率
低效
SELECT *
FROM EMP (基礎(chǔ)表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = 'MELB')
高效
SELECT *
FROM EMP (基礎(chǔ)表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT 'X'
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = 'MELB')
10.用NOT EXISTS替代NOT IN
10.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并
無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的，因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷
為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS
例如：
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT = 'A');
為了提高效率改寫為
高效
SELECT …
FROM EMP A, DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'
最高效
SELECT …
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = 'A');
11.用表連接替換EXISTS
11.用表連接替換EXISTS
通常來說，采用表連接的方式比EXISTS更有效率
例如：
SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT 'X'
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = 'A');
更高效
SELECT ENAME
FROM DEPT D, EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = 'A';
12.用EXISTS替換DISTINCT
12.用EXISTS替換DISTINCT
當(dāng)提交一個包含多表信息（比如部門表和雇員表）的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT，一般可以考慮用EXIST替換
例如：
低效
SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME
FROM DEPT D, EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效
SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME
FROM DEPT D
WHERE EXISTS (SELECT 'X'
FROM EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
EXISTS使查詢更為迅速，因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結(jié)果
13.用索引提高效率
13.用索引提高效率
索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率。實際上，SQLSERVER使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)。通常，通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當(dāng)SQLSERVER找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時，SQLSERVER優(yōu)化器將使用索引。
同樣，在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是，它提供了主鍵（primary key）的唯一性驗證，除了那些 LONG 或 LONG RAW 數(shù)據(jù)類型，你可以索引幾乎所有的列
通常在大型表中使用索引特別有效，當(dāng)然，在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。
雖然使用索引能得到查詢效率的提高，但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲，也需要定期維護(hù)，每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時，索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢
SQLSERVER對索引有兩種訪問模式：
1).索引唯一掃描（INDEX UNIQUE SCAN）
大多數(shù)情況下, 優(yōu)化器通過WHERE子句訪問INDEX
例如：
表LODGING有兩個索引：建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER
SELECT *
FROM LODGING
WHERE LODGING = 'ROSE HILL';
在內(nèi)部，上述SQL將被分成兩步執(zhí)行：
首先，LODGING_PK索引將通過索引唯一掃描的方式被訪問，獲得相對應(yīng)的ROWID；然后通過ROWID訪問表的方式執(zhí)行下一步檢索。如果被檢索返回的列包括在INDEX列中，SQLSERVER將不執(zhí)行第二步的處理（通過ROWID訪問表）。因為檢索數(shù)據(jù)保存在索引中，單單訪問索引就可以完全滿足查詢結(jié)果
2).索引范圍查詢(INDEX RANGE SCAN)
適用于兩種情況:
1>.基于唯一性索引的一個范圍的檢索
2>.基于非唯一性索引的檢索
例1
SELECT LODGING
FROM LODGING
WHERE LODGING LIKE 'M%';
WHERE子句條件包括一系列值，SQLSERVER將通過索引范圍查詢的方式查詢LODGING_PK
由于索引范圍查詢將返回一組值，它的效率就要比索引唯一掃描低一些
例2
SELECT LODGING
FROM LODGING
WHERE MANAGER = 'BILL GATES';
這個SQL的執(zhí)行分兩步，LODGING$MANAGER的索引范圍查詢（得到所有符合條件記錄的ROWID），通過ROWID訪問表得到LODGING列的值
由于LODGING$MANAGER是一個非唯一性的索引，數(shù)據(jù)庫不能對它執(zhí)行索引唯一掃描
WHERE子句中，如果索引列所對應(yīng)的值的第一個字符由通配符（WILDCARD）開始，索引將不被采用
SELECT LODGING
FROM LODGING
WHERE MANAGER LIKE '％HANMAN';
在這種情況下，SQLSERVER將使用全表掃描
14.避免在索引列上使用計算
14.避免在索引列上使用計算
WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描
例如：
低效
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL * 12 > 25000;
高效
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL > 25000/12;
請務(wù)必注意，檢索中不要對索引列進(jìn)行處理，如：TRIM，TO_DATE，類型轉(zhuǎn)換等操作，破壞索引，使用全表掃描，影響SQL執(zhí)行效率
15.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
15.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，SQLSERVER將無法使用該索引
對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；
對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null)，
SQLSERVER將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄插入
如果所有的索引列都為空，SQLSERVER將認(rèn)為整個鍵值為空，而空不可能等于空，因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄，當(dāng)然它們都是空！
因為空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使SQLSERVER停用該索引
低效（索引失效）
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL
16.使用UNION-ALL和UNION
16.使用UNION-ALL和UNION
當(dāng)SQL語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時，這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并，然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序
如果用UNION ALL替代UNION，這樣排序就不是必要了，效率就會因此得到提高
需要注意的是，UNION ALL將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄，因此還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性
關(guān)于索引下列經(jīng)驗請參考:
1).如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù)，使用索引將沒有顯著的效率提高
2).在特定情況下，使用索引也許會比全表掃描慢，但這是同一個數(shù)量級上的差距；而通常情況下，使用索引比全表掃描要快幾倍乃至幾千倍！
posted on 2008-09-02 18:20
黃小二 閱讀(513)
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