一、先給出我的表和數據，這里數據量少，可能不明顯，只是表明一下這個意思！

create table EMP
(
EMPNO    NUMBER(4) not null,
ENAME    VARCHAR2(10),
JOB      VARCHAR2(9),
MGR      NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL      NUMBER(7,2),
DEPTNO   NUMBER(2)
);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, to_date('17-12-1980', 'dd-mm-yyyy'), 800, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, to_date('20-02-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1600, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, to_date('22-02-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1250, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, to_date('02-04-1981', 'dd-mm-yyyy'), 2975, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, to_date('28-09-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1250, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, to_date('01-05-1981', 'dd-mm-yyyy'), 2850, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, to_date('09-06-1981', 'dd-mm-yyyy'), 2450, 10);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, to_date('19-04-1987', 'dd-mm-yyyy'), 3000, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, to_date('08-09-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1500, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, to_date('23-05-1987', 'dd-mm-yyyy'), 1100, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, to_date('03-12-1981', 'dd-mm-yyyy'), 950, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, to_date('03-12-1981', 'dd-mm-yyyy'), 3000, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, to_date('23-01-1982', 'dd-mm-yyyy'), 1300, 10);
commit;

二、假設有這樣一個需求，我要得到這個表中所有低于所在部門平均工資的員工的基本信息。很自然的 我們會寫出這樣的SQL：

SELECT *
FROM emp A
WHERE A.sal < (SELECT AVG(sal) FROM emp B WHERE A.deptno = B.deptno);

這種寫法是很通常的寫法，也很好理解，從字面上看都知道是什么意思！但是在一個很大的表中這樣來統計是很慢很慢的，對于每一條記錄都要嵌套的查詢一個子查詢，這樣對性能影響是很大的。

三、為什么不跳出這個思維的定式，換一種方法來統計呢，我給出下面的方法：

SELECT A.*
FROM emp A, (SELECT deptno, AVG(sal) sal FROM emp GROUP BY deptno) B
WHERE A.deptno = B.deptno
AND A.sal < B.sal;

這里沒有使用嵌套子查詢，而是使用了關聯子查詢 ，這樣實際上也是很好理解的，但是往往我們很少這樣寫。

四、總的來說我還是很喜歡下面的寫法，在數據量很大的情況下，對性能的提高真的不少，但是在數據量小的情況下似乎看不出什么效果。實際上也是，如果 數據量小，根本不會涉及到優化，我在這里說也沒什么用。如果覺得自己的子查詢有問題，看看能不能把嵌套子查詢轉化為關聯子查詢，效果還是挺明顯的。