一、 數據庫事務概念
數據庫事務的特征： ACID
Atomic （原子性）、 Consistency （一致性）、 Isolation （隔離性）和 Durability （持久性）。 DBMS 用日志來保證數據的原子性、一致性和持久性；用鎖的機制來保證數據的隔離性。
二、 事務的邊界
數據庫支持 2 種事務模式：自動提交和手動提交。
JDBC API 的事務邊界
try
{
Connection conn = java.sql.DriverManager,.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPwd);
conn.setAutoCommit( false ); // 設置成手動模式
stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate( " 
. " ); // 數據庫更新1
stmt.executeUpdate( " . " ); // 數據庫更新2
conn.commit();
}
catch (Exception e)
{
conn.rollback();
}
finally
{
stmt.close();
conn.close();
} Hibernate API 聲明事務邊界
Session session = factory.openSession();
Transaction tx;
try
{
tx = session.beginTransaction(); // 開始事務
// 執行操作
。。。。。
tx.commit();
}
catch (Exception e)
{
if (tx != null )
{
tx.rollback();
}
}
finally
{
session.close();
}
注：一個 session 可以對應多個事務，但是推薦的做法是一個 session 對應一個事務。
三、
多事務的并發問題
當多個事務同時訪問相同的數據的時候，程序如果沒有采取適當的隔離措施，就會發生數據庫的并發問題。常見的并發問題有：
第一類丟失更新：撤消事務的時候，把其他的事務已經提交的數據給覆蓋了；
臟讀；讀了沒有提交的數據；
虛讀：一個事務讀到另外一個事務已經提交的新插入的數據；
不可重復讀：一個事務讀到另外一個事務已經提交的更新的數據；
第二類丟失更新：一個事務覆蓋另外一個事務已經提交的更新數據。
四、 鎖
一般地，大型的 DBMS 都會自動的管理鎖定機制，但是在對數據的安全性、完整性和一致性有特殊要求的地方，可以由事務本身來管理瑣的機制。
有一點要關注的是：鎖的粒度越大，隔離性越好，并發性越差。
按照鎖的程度來分有：
共享鎖：用讀操作，非獨占的，其他事務可以讀，但是不能更新，并發性好；
獨占鎖：用與 insert update 和 delete 等語句，其他事務不能讀，也不能改，并發性差；
更新鎖：執行 update 的時候，加鎖。
死瑣：多是事務分別鎖定了一個資源，又請求鎖定對方已經鎖定的資源，就造成了請求環。
降低死鎖的最好辦法是使用短事務。
五、 數據庫的事務隔離級別
數據庫提供 4 種事務隔離級別：
Serializable ：串行化；（隔離級別最高） 1
Repeatable Read ：可重復讀； 2
Read Commited ：讀已提交數據； 4
Read Uncommited ：讀未提交數據；（隔離級別最低） 8
Hiberate 中的隔離級別的設置
在 Hibernate 的配置文件中 hibernate.connection.isolation=2
六、 悲觀鎖和樂觀瑣
從應用程序的角度來看，鎖分為悲觀鎖和樂觀鎖。
悲觀鎖：顯示的為程序加鎖，但是降低并發性。
Select ……. For update;
在 Hibernate 中的代碼
Session.get(Account.class,net Long(1),LockMode.UPGRADE) ； // 程序采用悲觀鎖
樂觀鎖：依靠 DBMS 來管理鎖，程序依靠版本控制來避免并發問題。
在對象 - 關系映射的文件中，用 <version> 或者 <timestamp> 可以管理并發。樂觀瑣比悲觀瑣有更好的并發性，優先考慮樂觀瑣。
http://www.aygfsteel.com/sodmewuhan/archive/2006/04/22/42505.html
posted on 2007-09-16 14:50
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