大致內(nèi)容:
對twitter構(gòu)成及使用進(jìn)行了簡要的說明,并通過實驗證明,在某一領(lǐng)域中,根據(jù)粉絲數(shù)推薦的列表最受歡迎。另外,比起無領(lǐng)域知識和twitter經(jīng)驗的用戶,具有領(lǐng)域知識和熟練使用twitter的用戶會傾向于相關(guān)領(lǐng)域list數(shù)量。
實驗方法:
用twitter API爬取twitter,對用戶分析(粉絲數(shù)、list數(shù)、相關(guān)list數(shù)),做在線survey來分析結(jié)果。
論文:
Wit Krutkam, Kanda Runapongsa Saikeaw, Arnut Chaosakul: Twitter Accounts Recommendation Based on Followers and Lists
論文鏈接:
jictee2010_Twitter_Accounts_Recommendation_based_on_followers_and_lists.pdf
對twitter構(gòu)成及使用進(jìn)行了簡要的說明,并通過實驗證明,在某一領(lǐng)域中,根據(jù)粉絲數(shù)推薦的列表最受歡迎。另外,比起無領(lǐng)域知識和twitter經(jīng)驗的用戶,具有領(lǐng)域知識和熟練使用twitter的用戶會傾向于相關(guān)領(lǐng)域list數(shù)量。
實驗方法:
用twitter API爬取twitter,對用戶分析(粉絲數(shù)、list數(shù)、相關(guān)list數(shù)),做在線survey來分析結(jié)果。
論文:
Wit Krutkam, Kanda Runapongsa Saikeaw, Arnut Chaosakul: Twitter Accounts Recommendation Based on Followers and Lists
論文鏈接:
jictee2010_Twitter_Accounts_Recommendation_based_on_followers_and_lists.pdf