性能測(cè)試排查定位問(wèn)題，分析調(diào)優(yōu)過(guò)程中，會(huì)遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有時(shí)比較困難，相關(guān)圖形化或命令行工具可以有效地幫助輔助分析。
Gc日志參數(shù)
通過(guò)在tomcat啟動(dòng)腳本中添加相關(guān)參數(shù)生成gc日志
-verbose.gc開關(guān)可顯示GC的操作內(nèi)容。打開它，可以顯示最忙和最空閑收集行為發(fā)生的時(shí)間、收集前后的內(nèi)存大小、收集需要的時(shí)間等。
打開-xx:+ printGCdetails開關(guān)，可以詳細(xì)了解GC中的變化。
打開-XX: + PrintGCTimeStamps開關(guān)，可以了解這些垃圾收集發(fā)生的時(shí)間，自JVM啟動(dòng)以后以秒計(jì)量。
最后，通過(guò)-xx: + PrintHeapAtGC開關(guān)了解堆的更詳細(xì)的信息。
為了了解新域的情況，可以通過(guò)-XX:=PrintTenuringDistribution開關(guān)了解獲得使用期的對(duì)象權(quán)。
-Xloggc:$CATALINA_BASE/logs/gc.log gc日志產(chǎn)生的路徑
XX:+PrintGCApplicationStoppedTime // 輸出GC造成應(yīng)用暫停的時(shí)間
-XX:+PrintGCDateStamps // GC發(fā)生的時(shí)間信息
Gc日志
日志中顯示了gc發(fā)生的時(shí)間，young區(qū)回收情況，整體回收情況，fullGC情況，回收所消耗時(shí)間等
常用JVM參數(shù)
分析gc日志后，經(jīng)常需要調(diào)整jvm內(nèi)存相關(guān)參數(shù)，常用參數(shù)如下
-Xms：初始堆大小，默認(rèn)為物理內(nèi)存的1/64(<1GB)；默認(rèn)(MinHeapFreeRatio參數(shù)可以調(diào)整)空余堆內(nèi)存小于40%時(shí)，JVM就會(huì)增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx：最大堆大小，默認(rèn)(MaxHeapFreeRatio參數(shù)可以調(diào)整)空余堆內(nèi)存大于70%時(shí)，JVM會(huì)減少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn：新生代的內(nèi)存空間大小，注意：此處的大小是（eden+ 2 survivor space)。與jmap -heap中顯示的New gen是不同的。整個(gè)堆大小=新生代大小 + 老生代大小 + 永久代大小。
在保證堆大小不變的情況下，增大新生代后,將會(huì)減小老生代大小。此值對(duì)系統(tǒng)性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個(gè)堆的3/8。
-XX:SurvivorRatio：新生代中Eden區(qū)域與Survivor區(qū)域的容量比值，默認(rèn)值為8。兩個(gè)Survivor區(qū)與一個(gè)Eden區(qū)的比值為2:8,一個(gè)Survivor區(qū)占整個(gè)年輕代的1/10。
-Xss：每個(gè)線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個(gè)線程堆棧大小為1M,以前每個(gè)線程堆棧大小為256K。應(yīng)根據(jù)應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下,減小這個(gè)值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對(duì)一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的，不能無(wú)限生成，經(jīng)驗(yàn)值在3000~5000左右。一般小的應(yīng)用， 如果棧不是很深， 應(yīng)該是128k夠用的，大的應(yīng)用建議使用256k。這個(gè)選項(xiàng)對(duì)性能影響比較大，需要嚴(yán)格的測(cè)試。和threadstacksize選項(xiàng)解釋很類似,官方文檔似乎沒(méi)有解釋,在論壇中有這樣一句話:"-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”一般設(shè)置這個(gè)值就可以了。
-XX:PermSize：設(shè)置永久代(perm gen)初始值。默認(rèn)值為物理內(nèi)存的1/64。
-XX:MaxPermSize：設(shè)置持久代最大值。物理內(nèi)存的1/4。
Gc日志分析工具
(1)GCHisto
http://java.net/projects/gchisto
直接點(diǎn)擊gchisto.jar就可以運(yùn)行，點(diǎn)add載入gc.log
統(tǒng)計(jì)了總共gc次數(shù)，youngGC次數(shù)，F(xiàn)ullGC次數(shù)，次數(shù)的百分比，GC消耗的時(shí)間，百分比，平均消耗時(shí)間，消耗時(shí)間最小最大值等
統(tǒng)計(jì)的圖形化表示
YoungGC,FullGC不同消耗時(shí)間上次數(shù)的分布圖，勾選可以顯示youngGC或fullGC單獨(dú)的分布情況
整個(gè)時(shí)間過(guò)程詳細(xì)的gc情況，可以對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行剖析
(2)GCLogViewer
http://code.google.com/p/gclogviewer/
點(diǎn)擊run.bat運(yùn)行
整個(gè)過(guò)程gc情況的趨勢(shì)圖，還顯示了gc類型，吞吐量，平均gc頻率，內(nèi)存變化趨勢(shì)等
Tools里還能比較不同gc日志
(3)HPjmeter
獲取地址 http://www.hp.com/go/java
參考文檔 http://www.javaperformancetuning.com/tools/hpjtune/index.shtml
工具很強(qiáng)大，但只能打開由以下參數(shù)生成的GC log， -verbose:gc -Xloggc:gc.log,添加其他參數(shù)生成的gc.log無(wú)法打開。
(4)GCViewer
http://www.tagtraum.com/gcviewer.html
這個(gè)工具用的挺多的，但只能在JDK1.5以下的版本中運(yùn)行，1.6以后沒(méi)有對(duì)應(yīng)。
(5)garbagecat
http://code.google.com/a/eclipselabs.org/p/garbagecat/wiki/Documentation
其它監(jiān)控方法
Jvisualvm動(dòng)態(tài)分析jvm內(nèi)存情況和gc情況，插件：visualGC
jvisualvm還可以heapdump出對(duì)應(yīng)hprof文件（默認(rèn)存放路徑：監(jiān)控的服務(wù)器 /tmp下），利用相關(guān)工具，比如HPjmeter可以對(duì)其進(jìn)行分析
grep Full gc.log粗略觀察FullGC發(fā)生頻率
jstat –gcutil [pid] [intervel] [count]
jmap -histo pid可以觀測(cè)對(duì)象的個(gè)數(shù)和占用空間
jmap -heap pid可以觀測(cè)jvm配置參數(shù)，堆內(nèi)存各區(qū)使用情況
jprofiler,jmap dump出來(lái)用MAT分析
如果要分析的dump文件很大的話，就需要很多內(nèi)存，很容易crash。
所以在啟動(dòng)時(shí)，我們應(yīng)該加上一些參數(shù)： Java –Xms512M –Xmx1024M –Xss8M