學習動態性能表第16篇--V$ROWCACHE

　　本視圖顯示數據字典緩存(也叫rowcache)的各項統計。每一條記錄包含不同類型的數據字典緩存數據統計，注意數據字典緩存有層次差別，因此同樣的緩存名稱可能不止一次出現。

V$ROWCACHE常用列
PARAMETER：緩存名
COUNT：緩存項總數
USAGE：包含有效數據的緩存項數
GETS：請求總數
GETMISSES：請求失敗數
SCANS：掃描請求數
SCANMISSES：掃描請求失敗次數
MODIFICATIONS：添加、修改、刪除操作數
DLM_REQUESTS：DLM請求數
DLM_CONFLICTS：DLM沖突數
DLM_RELEASES：DLM釋放數

使用V$ROWCACHE數據

1>.確認數據字典緩存是否擁有適當的大小。如果shared pool過小，那數據字典緩存就不足以擁有合適的大小以緩存請求信息。
2>.確認應用是否有效訪問緩存。如果應用設計未能有效使用數據字典緩存(比如，大數據字典緩存并不有助于解決性能問題)。例如，DC_USERS緩存在過去某段時期內出現大量GETS，看起來像是數據庫中創建了大量的不同用戶，并且應用記錄下用戶頻繁登陸和注銷。通過檢查logon比率以及系統用戶數可以驗證上述數據。同時解析比率也會很高，如果這是一個大型的OLTP系統的中間層，它可能在中間層更有效的管理個別帳戶，允許中間層以單用戶登陸成為應用所有者。通過保持活動連接來減少logon/logoff比率也同樣有效。
3>.確認是否發生動態空間分配。DC_SEGMENTS, DC_USED_EXTENTS, 以及DC_FREE_EXTENTS大量的類似大小修改將指出存在大量動態空間分配。可行的解決方案包括指定下一個區大小或者使用本地管理表空間。如果發生空間分配的是臨時的表空間，則可以為其指定真正的臨時表空間(If the space allocation is occurring on the temp tablespace, then use a true temporary tablespace for the temp. )。
4>.dc_sequences值的變化指出是否大量sequence號正在產生。
5>.搜集硬解析的證據。硬解析常表現為大量向DC_COLUMNS, DC_VIEWS 以及 DC_OBJECTS caches的gets。

示例：
1.分組統計數據字典統計項
SELECT parameter,sum("COUNT"),sum(usage),sum(gets),sum(getmisses),
sum(scans),sum(scanmisses),sum(modifications),
sum(dlm_requests),sum(dlm_conflicts),sum(dlm_releases)
FROM V$ROWCACHE
GROUP BY parameter;

2.檢查數據字典的命中率
select 1 - sum(getmisses) / sum(gets) "data dictionary hitratio" from v$rowcache;