夢幻之旅

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          <2011年9月>
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          數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,應(yīng)該首先從大的方面考慮:網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器硬件配置、操作系統(tǒng)配置、Oracle服務(wù)器配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、然后才是具體的調(diào)整。實際上網(wǎng)絡(luò)、硬件等往往無法決定更換,應(yīng)用程序一般也無法修改,因此應(yīng)該著重從數(shù)據(jù)庫配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來下手,首先讓數(shù)據(jù)庫有一個良好的配置,然后再考慮具體優(yōu)化某些過慢的語句。我在給我的用戶系統(tǒng)進行優(yōu)化的過程中,總結(jié)了一些基本的,簡單易行的辦法來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的方法.  
            一.設(shè)置合適的SGA
            
            常常有人抱怨服務(wù)器硬件很好,但是Oracle就是很慢。很可能是內(nèi)存分配不合理造成的。
            
            (1)假設(shè)內(nèi)存有512M,這通常是小型應(yīng)用。建議Oracle的SGA大約240M,其中:共享池(SHARED_POOL_SIZE)可以設(shè)置 60M到80M,根據(jù)實際的用戶數(shù)、查詢等來定。數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)可以大致分配120M-150M,8i下需要設(shè)置 DB_BLOCK_BUFFERS,DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)大小。9i 下的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)可以用db_cache_size來直接分配。
            
            (2)假設(shè)內(nèi)存有1G,Oracle 的SGA可以考慮分配500M:共享池分配100M到150M,數(shù)據(jù)緩沖區(qū)分配300M到400M。
            
            (3)內(nèi)存2G,SGA可以考慮分配1.2G,共享池300M到500M,剩下的給數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)。
            
            (4)內(nèi)存2G以上:共享池300M到500M就足夠啦,再多也沒有太大幫助;(Biti_rainy有專述)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)是盡可能的大,但是一定要注意兩個問題:一是要給操作系統(tǒng)和其他應(yīng)用留夠內(nèi)存,二是對于32位的操作系統(tǒng),Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系統(tǒng)上可以突破這個限制,方法還請看Biti的大作吧。
            
            二.分析表和索引,更改優(yōu)化模式
            
            Oracle默認(rèn)優(yōu)化模式是CHOOSE,在這種情況下,如果表沒有經(jīng)過分析,經(jīng)常導(dǎo)致查詢使用全表掃描,而不使用索引。這通常導(dǎo)致磁盤I/O太多,而導(dǎo)致查詢很慢。如果沒有使用執(zhí)行計劃穩(wěn)定性,則應(yīng)該把表和索引都分析一下,這樣可能直接會使查詢速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。對于少于100萬的表,可以考慮分析整個表,對于很大的表,可以按百分比來分析,但是百分比不能過低,否則生成的統(tǒng)計信息可能不準(zhǔn)確。可以通過DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列來查看表是否經(jīng)過分析或分析時間,索引可以通過DBA_INDEXES的 LAST_ANALYZED列。
            
            下面通過例子來說明分析前后的速度對比。(表CASE_GA_AJZLZ大約有35萬數(shù)據(jù),有主鍵)首先在SQLPLUS中打開自動查詢執(zhí)行計劃功能。(第一次要執(zhí)行\(zhòng)RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql來創(chuàng)建PLAN_TABLE這個表)
            SQL> SET AUTOTRACE ON
            SQL>SET TIMING ON
            
            通過SET AUTOTRACE ON 來查看語句的執(zhí)行計劃,通過SET TIMING ON 來查看語句運行時間。
            SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
            COUNT(*)
            ----------
            346639
            已用時間: 00: 00: 21.38
            Execution Plan
            ----------------------------------------------------------
            0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
            1 0 SORT (AGGREGATE)
            2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'
            ……………………
            請注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL),這說明該語句執(zhí)行了全表掃描。而且查詢使用了21.38秒。這時表還沒有經(jīng)過分析。下面我們來對該表進行分析:
            SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;
            
            表已分析。
            
            已用時間: 00: 05: 357.63
            
            然后再來查詢:
            SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
            COUNT(*)
            ----------
            346639
            
            已用時間: 00: 00: 00.71
            Execution Plan
            ----------------------------------------------------------
            0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)
            1 0 SORT (AGGREGATE)
            2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351
            Card=346351)
            …………………………
            
            請注意,這次時間僅僅用了0.71秒!這要歸功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通過分析表,查詢使用了PK_AJZLZ索引,磁盤I/O大幅減少,速度也大幅提升!下面的實用語句可以用來生成分析某個用戶的所有表和索引,假設(shè)用戶是GAXZUSR:
            SQL> set pagesize 0
            SQL> spool d:\analyze_tables.sql;
            SQL> select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||' compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';
            SQL> spool off
            SQL> spool spool d:\analyze_indexes.sql;
            SQL> select 'analyze index '||owner||'.'||index_name||' compute statistics;' from dba_indexes where owner='GAXZUSR';
            SQL> spool off
            SQL> @d:\analyze_tables.sql
            SQL> @d:\analyze_indexes.sql
            
            解釋:上面的語句生成了兩個sql文件,分別分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比來分析表,可以修改一下腳本。通過上面的步驟,我們就完成了對表和索引的分析,可以測試一下速度的改進啦。建議定期運行上面的語句,尤其是數(shù)據(jù)經(jīng)過大量更新。
            
            當(dāng)然,也可以通過dbms_stats來分析表和索引,更方便一些。但是我仍然習(xí)慣上面的方法,因為成功與否會直接提示出來。
            
            另外,我們可以將優(yōu)化模式進行修改。optimizer_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。對于 OLTP系統(tǒng),可以改成FIRST_ROWS,來要求查詢盡快返回結(jié)果。這樣即使不用分析,在一般情況下也可以提高查詢性能。但是表和索引經(jīng)過分析后有助于找到最合適的執(zhí)行計劃。
            
            三.設(shè)置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR
            
            這種方法是8i才開始有的,oracle805不支持。通過設(shè)置該參數(shù),可以強制共享只有文字不同的語句解釋計劃。例如下面兩條語句可以共享:
            
            SQL> SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'
            
            SQL> SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'
            
            這個方法可以大幅降低緩沖區(qū)利用率低的問題,避免語句重新解釋。通過這個功能,可以很大程度上解決硬解析帶來的性能下降的問題。個人感覺可根據(jù)系統(tǒng)的實際情況,決定是否將該參數(shù)改成FORCE。該參數(shù)默認(rèn)是exact。不過一定要注意,修改之前,必須先給ORACLE打補丁,否則改之后oracle會占用100%的CPU,無法使用。對于ORACLE9i,可以設(shè)置成SIMILAR,這個設(shè)置綜合了FORCE和EXACT的優(yōu)點。不過請慎用這個功能,這個參數(shù)也可能帶來很大的負(fù)面影響!
            
            四.將常用的小表、索引釘在數(shù)據(jù)緩存KEEP池中
            
            內(nèi)存上數(shù)據(jù)讀取速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比硬盤中讀取要快,據(jù)稱,內(nèi)存中數(shù)據(jù)讀的速度是硬盤的14000倍!如果資源比較豐富,把常用的小的、而且經(jīng)常進行全表掃描的表給釘內(nèi)存中,當(dāng)然是在好不過了。可以簡單的通過ALTER TABLE tablename CACHE來實現(xiàn),在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般來說,可以考慮把200數(shù)據(jù)塊之內(nèi)的表放在keep池中,當(dāng)然要根據(jù)內(nèi)存大小等因素來定。關(guān)于如何查出那些表或索引符合條件,可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。這兩個腳本是著名的Oracle專家 Burleson寫的,你也可以在讀懂了情況下根據(jù)實際情況調(diào)整一下腳本。對于索引,可以通過ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)來釘在KEEP池中。
            
            將表定在KEEP池中需要做一些準(zhǔn)備工作。對于 ORACLE9i 需要設(shè)置DB_KEEP_CACHE_SIZE,對于8i,需要設(shè)置buffer_pool_keep。在8i中,還要修改 db_block_lru_latches,該參數(shù)默認(rèn)是1,無法使用buffer_pool_keep。該參數(shù)應(yīng)該比2*3*CPU數(shù)量少,但是要大于 1,才能設(shè)置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep從db_block_buffers中分配,因此也要小于 db_block_buffers。設(shè)置好這些參數(shù)后,就可以把常用對象永久釘在內(nèi)存里。
            
            五.設(shè)置optimizer_max_permutations
            
            對于多表連接查詢,如果采用基于成本優(yōu)化(CBO),ORACLE會計算出很多種運行方案,從中選擇出最優(yōu)方案。這個參數(shù)就是設(shè)置oracle究竟從多少種方案來選擇最優(yōu)。如果設(shè)置太大,那么計算最優(yōu)方案過程也是時間比較長的。Oracle805和8i默認(rèn)是80000,8建議改成2000。對于9i,已經(jīng)默認(rèn)是2000了。
            
            六.調(diào)整排序參數(shù)
            
            (1) SORT_AREA_SIZE:默認(rèn)的用來排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K,通常顯得有點小,一般可以考慮設(shè)置成1M(1048576)。這個參數(shù)不能設(shè)置過大,因為每個連接都要分配同樣的排序內(nèi)存。
            
            (2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大這個參數(shù)可以提高臨時表空間排序性能,該參數(shù)默認(rèn)是2,可以改成32來對比一下排序查詢時間變化。注意,這個參數(shù)的最大值與平臺有關(guān)系。
            
            七.調(diào)整其它幾個關(guān)鍵的性能參數(shù)
            
            很多人認(rèn)為使用oracle數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)的默認(rèn)參數(shù)就是最好的,其實不是這樣,很多參數(shù)都需要調(diào)整,而且調(diào)整前后性能大不一樣。
            
            (1) log_buffer
            
            日志緩沖區(qū)大小默認(rèn)設(shè)置32k太小了,建議設(shè)置成512K或者1M。
            log_buffer=524288
            
            (2) optimizer_index_caching
            
            這個參數(shù)可以設(shè)置索引的緩沖度,范圍是0到100,默認(rèn)是0,可以考慮設(shè)置成90
            
            (3) optimizer_index_cost_adj
            
            這個參數(shù)是一個百分比,表明索引掃描與全表掃描的代價范圍是1到1000。默認(rèn)=100表名索引掃描與全表掃描代價一樣。將這個參數(shù)設(shè)小表名索引代價要小于全表掃描,這樣就使得使用CBO進行成本計算時更傾向于使用索引掃描。建議把這個參數(shù)設(shè)置成30到50。
            
            八.改變聯(lián)機日志文件大小(一般用于oracle805)
            
            Oracle805的聯(lián)機日志文件默認(rèn)只有1M大小,這實在是太小了,通過查看數(shù)據(jù)庫的日志,很可能發(fā)現(xiàn)“checkpoint not complete”之類的錯誤提示。這會導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定性,同樣也降低了數(shù)據(jù)庫性能。建議修改成10M。修改方法是刪除一個組、添加一個組,直到3個組都換成新的大小。說明:這個操作需要實施人員具有較多的數(shù)據(jù)庫知識,如果不太了解,最好不要試驗。
            
            九.改變數(shù)據(jù)塊大小(一般用于oracle805)
            
            Oracle805默認(rèn)的塊(DB_BLOCK_SIZE)大小是2K,太小了,因為塊小,所以請求同樣的數(shù)據(jù)量的時候,讀的次數(shù)就要增多,導(dǎo)致性能低下。當(dāng)然如果服務(wù)器性能比較好,還是升級Oracle更好,如果服務(wù)器配置比較差,建議改成8K。但是數(shù)據(jù)塊不能直接修改,唯一的辦法就是將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,重新創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入。說明:這個操作需要實施人員具有較多的數(shù)據(jù)庫知識,如果不太了解,最好不要試驗。
            
            十.設(shè)置合適的表存儲參數(shù)
            
            對于有很多并發(fā)寫入用戶的系統(tǒng)來說,如果系統(tǒng)沒有經(jīng)過調(diào)整,經(jīng)常會有數(shù)據(jù)等待現(xiàn)象。這是因為9i之前的表設(shè)置的默認(rèn)的自由隊列freelists為1,這樣就可能造成數(shù)據(jù)等待。通過查看v$waitstat,如果發(fā)現(xiàn)data block 或者free list類的count次數(shù)很大,則說明等待情況嚴(yán)重,需要增加freelists。這個參數(shù)在8i、9i中可以動態(tài)修改(需要打補丁,否則會有ORA- 10620: Operation not allowed on this segment)在ORACLE805中,只能通過重新創(chuàng)建表來修改。
            SQL> select * from v$waitstat;
            CLASS COUNT TIME
            ------------------ ---------- ----------
            data block 11922013 342456
            sort block 0 0
            save undo block 0 0
            segment header 1 0
            free list 0 0
            
            如果測算經(jīng)常有10個并發(fā)的寫用戶,可以把表的freelists改成10。例如下面的腳本可以把GAXZUSR用戶的所有表重新設(shè)置FREELISTS的語句寫在D:\FREELISTS.SQL里:
            SQL> SET PAGESIZE 0
            SQL> SPOOL D:\FREELISTS.SQL
            SQL> SELECT 'ALTER TABLE '||TABLE_NAME||' STORAGE(FREELISTS 10);' FROM DBA_TABLES WHERE OWNER=’GAXZUSR’;
            SQL>SPOOL OFF
            
            檢查D:\FREELISTS.SQL,沒有錯誤后運行修改FREELISTS:
            SQL>@D:\FREELISTS.SQL
            
            十一.重新組織表結(jié)構(gòu)
            
            (1) 按照主鍵重新排序。
            
            數(shù)據(jù)庫運行了一段時間后,可能會有很多數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)又可能是經(jīng)常按照某個字段來選取區(qū)段數(shù)據(jù)。如果我們能夠把主鍵按照順序重新來組織一下表,那么用主鍵進行的查詢就會明顯快很多,主要是因為經(jīng)過排序后,相似的編號都放在同一個數(shù)據(jù)塊里,ORACLE在進行主鍵范圍查找的時候,就會大大減少物理塊度讀取數(shù)量。在對表和索引分析之后,可以通過DBA_INDEXES的CLUSTERING_FACTOR列來判斷表是否需要重新排序。如果該字段的值與表的 BLOCK數(shù)量差不多,則不需要重新排序,如果和表的行數(shù)差不多,則應(yīng)該考慮重新組織一下了。下面的例子示意性說明怎樣對表CASE_GA_AJZLZ按照主鍵PK_AJZLZ進行重新排序:
            
            <1> 將表CASE_GA_AJZLZ的索引、外間約束引用等找出來備用。
            SET PAGESIZE 0
            SET LINESIZE 300
            SPOOL DISABLE_CONSTRAINTS.SQL
            SELECT 'ALTER TABLE '||TABLE_NAME||' DISABLE CONSTRAINT '||CONSTRAINT_NAME||';' FROM USER_CONSTRAINTS WHERE CONSTRAINT_TYPE='R' AND R_CONSTRAINT_NAME='PK_AJZLZ';
            SPOOL OFF
            SPOOL CREATE_CONSTRAINTS.SQL
            SELECT 'ALTER TABLE '||TABLE_NAME||' ADD CONSTRAINT '||CONSTRAINT_NAME||' FOREIGN KEY(CASEID) REFERENCES CASE_GA_AJZLZ(CASEID);' FROM USER_CONSTRAINTS WHERE CONSTRAINT_TYPE='R' AND R_CONSTRAINT_NAME='PK_AJZLZ';
            SPOOL OFF
            SPOOL CREATE_INDEX.SQL
            SELECT 'CREATE INDEX '||INDEX_NAME||' ON '||TABLE_NAME||'('||COLUMN_NAME||') TABLESPACE INDX ;' FROM USER_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME='CASE_GA_AJZLZ' AND INDEX_NAME<>'PK_AJZLZ';
            
            <2> 創(chuàng)建新的表CASE_GA_AJZLZ_NEW:
            SQL> CREATE TABLE CASE_GA_AJZLZ_NEW AS SELECT
            /*+INDEX(CASE_GA_AJZLZ PK_AJZLZ) */ * FROM CASE_GA_AJZLZ ;
            
            注意,上面的注釋(紅顏色部分)表名按照PK_AJZLZ排序來重新組織表。
            
            <3>禁用CASE_GA_AJZLZ的外間約束,將表CASE_GA_AJZLZ TRUNCATE,然后刪除之
            
            <4> 將表CASE_GA_AJZLZ_NEW更名為CASE_GA_AJZLZ
            
            SQL> ALTER TABLE CASE_GA_AJZLZ_NEW RENAME TO CASE_GA_AJZLZ;
            
            <5>創(chuàng)建CASE_GA_AJZLZ的所有索引、主鍵約束等。
            
            SQL> ALTER TABLE CASE_GA_AJZLZ ADD CONSTRAINT PK_AJZLZ PRIMARY KEY(CASEID);
            SQL> @CREATE_INDEX.SQL
            SQL> @CREATE_CONSTRAINTS.SQL
            
            (2) 將BLOB字段存儲到單獨的表空間中。
            
            基本上每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)都有很多BLOB字段,而且很可能占據(jù)了整個數(shù)據(jù)庫大小的大部分。默認(rèn)情況下,BLOB字段會將4000個字節(jié)的指針與表的行存在一起,這直接會導(dǎo)致行遷移。而且BLOB字段會與表處于同一個表空間,這也對性能有不小的影響。從設(shè)計角度來說,BLOB字段都應(yīng)該單獨存儲,遺憾的是我所遇到的很多系統(tǒng)都沒有單獨存儲BLOB字段。如果BLOB字段占據(jù)了很大的存儲,那么將BLOB字段單獨存儲后,帶來的整體性能收益可能會非常的大。 另外BLOB字段存儲子句中有一個DISABLE STORAGE IN ROW 屬性,在將BLOB字段單獨存放時,也應(yīng)該實用該屬性,這樣可以有效避免行遷移。
          posted on 2011-09-21 20:52 HUIKK 閱讀(1194) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: DB-DailyMmaintenance
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