數據庫優化，應該首先從大的方面考慮：
網絡、
服務器硬件配置、
操作系統配置、Oracle服務器配置、數據結構組織、然后才是具體的調整。實際上網絡、硬件等往往無法決定更換，應用程序一般也無法修改，因此應該著重從數據庫配置、數據結構上來下手，首先讓數據庫有一個良好的配置，然后再考慮具體優化某些過慢的語句。我在給我的用戶系統進行優化的過程中，總結了一些基本的，簡單易行的辦法來優化數據庫的方法.
一．設置合適的SGA 常常有人抱怨服務器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是
內存分配不合理造成的。
(1)假設內存有512M，這通常是小型應用。建議Oracle的SGA大約240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以設置 60M到80M，根據實際的用戶數、查詢等來定。數據塊緩沖區可以大致分配120M-150M，8i下需要設置 DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于數據塊緩沖區大小。9i 下的數據緩沖區可以用db_cache_size來直接分配。
(2)假設內存有1G，Oracle 的SGA可以考慮分配500M：共享池分配100M到150M，數據緩沖區分配300M到400M。
(3)內存2G，SGA可以考慮分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的給數據塊緩沖區。
(4)內存2G以上：共享池300M到500M就足夠啦，再多也沒有太大幫助；(Biti_rainy有專述)數據緩沖區是盡可能的大，但是一定要注意兩個問題：一是要給操作系統和其他應用留夠內存，二是對于32位的操作系統，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系統上可以突破這個限制，方法還請看Biti的大作吧。
二．分析表和索引，更改優化模式 Oracle默認優化模式是CHOOSE，在這種情況下，如果表沒有經過分析，經常導致查詢使用全表掃描，而不使用索引。這通常導致磁盤I/O太多，而導致查詢很慢。如果沒有使用執行計劃穩定性，則應該把表和索引都分析一下，這樣可能直接會使查詢速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。對于少于100萬的表，可以考慮分析整個表，對于很大的表，可以按百分比來分析，但是百分比不能過低，否則生成的統計信息可能不準確。可以通過DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列來查看表是否經過分析或分析時間，索引可以通過DBA_INDEXES的 LAST_ANALYZED列。
下面通過例子來說明分析前后的速度對比。（表CASE_GA_AJZLZ大約有35萬數據，有主鍵）首先在SQLPLUS中打開自動查詢執行計劃功能。(第一次要執行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql來創建PLAN_TABLE這個表)
SQL> SET AUTOTRACE ON
SQL>SET TIMING ON
通過SET AUTOTRACE ON 來查看語句的執行計劃，通過SET TIMING ON 來查看語句運行時間。
SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
COUNT(*)
----------
346639
已用時間: 00: 00: 21.38
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'
……………………
請注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，這說明該語句執行了全表掃描。而且查詢使用了21.38秒。這時表還沒有經過分析。下面我們來對該表進行分析：
SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;
表已分析。
已用時間: 00: 05: 357.63
然后再來查詢：
SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
COUNT(*)
----------
346639
已用時間: 00: 00: 00.71
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351
Card=346351)
…………………………
請注意，這次時間僅僅用了0.71秒！這要歸功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通過分析表，查詢使用了PK_AJZLZ索引，磁盤I/O大幅減少，速度也大幅提升！下面的實用語句可以用來生成分析某個用戶的所有表和索引，假設用戶是GAXZUSR：
SQL> set pagesize 0
SQL> spool d:\analyze_tables.sql;
SQL> select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||' compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';
SQL> spool off
SQL> spool spool d:\analyze_indexes.sql;
SQL> select 'analyze index '||owner||'.'||index_name||' compute statistics;' from dba_indexes where owner='GAXZUSR';
SQL> spool off
SQL> @d:\analyze_tables.sql
SQL> @d:\analyze_indexes.sql
解釋：上面的語句生成了兩個sql文件，分別分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比來分析表，可以修改一下腳本。通過上面的步驟，我們就完成了對表和索引的分析，可以測試一下速度的改進啦。建議定期運行上面的語句，尤其是數據經過大量更新。
當然，也可以通過dbms_stats來分析表和索引，更方便一些。但是我仍然習慣上面的方法，因為成功與否會直接提示出來。
另外，我們可以將優化模式進行修改。optimizer_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。對于 OLTP系統，可以改成FIRST_ROWS，來要求查詢盡快返回結果。這樣即使不用分析，在一般情況下也可以提高查詢性能。但是表和索引經過分析后有助于找到最合適的執行計劃。
三．設置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR 這種方法是8i才開始有的，oracle805不支持。通過設置該參數，可以強制共享只有文字不同的語句解釋計劃。例如下面兩條語句可以共享：
SQL> SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'
SQL> SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'
這個方法可以大幅降低緩沖區利用率低的問題，避免語句重新解釋。通過這個功能，可以很大程度上解決硬解析帶來的性能下降的問題。個人感覺可根據系統的實際情況，決定是否將該參數改成FORCE。該參數默認是exact。不過一定要注意，修改之前，必須先給ORACLE打補丁，否則改之后oracle會占用100%的
CPU,無法使用。對于ORACLE9i，可以設置成SIMILAR，這個設置綜合了FORCE和EXACT的優點。不過請慎用這個功能，這個參數也可能帶來很大的負面影響！
四．將常用的小表、索引釘在數據緩存KEEP池中 內存上數據讀取速度遠遠比
硬盤中讀取要快，據稱，內存中數據讀的速度是硬盤的14000倍！如果資源比較豐富，把常用的小的、而且經常進行全表掃描的表給釘內存中，當然是在好不過了。可以簡單的通過ALTER TABLE tablename CACHE來實現，在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般來說，可以考慮把200數據塊之內的表放在keep池中，當然要根據內存大小等因素來定。關于如何查出那些表或索引符合條件，可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。這兩個腳本是著名的Oracle專家 Burleson寫的，你也可以在讀懂了情況下根據實際情況調整一下腳本。對于索引，可以通過ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)來釘在KEEP池中。
將表定在KEEP池中需要做一些準備工作。對于 ORACLE9i 需要設置DB_KEEP_CACHE_SIZE，對于8i，需要設置buffer_pool_keep。在8i中，還要修改 db_block_lru_latches，該參數默認是1，無法使用buffer_pool_keep。該參數應該比2*3*CPU數量少，但是要大于 1，才能設置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep從db_block_buffers中分配，因此也要小于 db_block_buffers。設置好這些參數后，就可以把常用對象永久釘在內存里。
五．設置optimizer_max_permutations 對于多表連接查詢，如果采用基于成本優化(CBO)，ORACLE會計算出很多種運行方案，從中選擇出最優方案。這個參數就是設置oracle究竟從多少種方案來選擇最優。如果設置太大，那么計算最優方案過程也是時間比較長的。Oracle805和8i默認是80000，8建議改成2000。對于9i，已經默認是2000了。
六．調整排序參數 (1) SORT_AREA_SIZE:默認的用來排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K，通常顯得有點小，一般可以考慮設置成1M（1048576）。這個參數不能設置過大，因為每個連接都要分配同樣的排序內存。
(2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大這個參數可以提高臨時表空間排序性能，該參數默認是2，可以改成32來對比一下排序查詢時間變化。注意，這個參數的最大值與平臺有關系。
七．調整其它幾個關鍵的性能參數 很多人認為使用oracle數據庫，系統的默認參數就是最好的，其實不是這樣，很多參數都需要調整，而且調整前后性能大不一樣。
(1) log_buffer
日志緩沖區大小默認設置32k太小了，建議設置成512K或者1M。
log_buffer=524288
(2) optimizer_index_caching
這個參數可以設置索引的緩沖度，范圍是0到100，默認是0，可以考慮設置成90
(3) optimizer_index_cost_adj
這個參數是一個百分比，表明索引掃描與全表掃描的代價范圍是1到1000。默認=100表名索引掃描與全表掃描代價一樣。將這個參數設小表名索引代價要小于全表掃描，這樣就使得使用CBO進行成本計算時更傾向于使用索引掃描。建議把這個參數設置成30到50。
八．改變聯機日志文件大小(一般用于oracle805) Oracle805的聯機日志文件默認只有1M大小，這實在是太小了，通過查看數據庫的日志，很可能發現“checkpoint not complete”之類的錯誤提示。這會導致系統穩定性，同樣也降低了數據庫性能。建議修改成10M。修改方法是刪除一個組、添加一個組，直到3個組都換成新的大小。說明：這個操作需要實施人員具有較多的數據庫知識，如果不太了解，最好不要試驗。
九．改變數據塊大小(一般用于oracle805) Oracle805默認的塊(DB_BLOCK_SIZE)大小是2K，太小了，因為塊小，所以請求同樣的數據量的時候，讀的次數就要增多，導致性能低下。當然如果服務器性能比較好，還是升級Oracle更好，如果服務器配置比較差，建議改成8K。但是數據塊不能直接修改，唯一的辦法就是將數據導出，重新創建數據庫，然后將數據導入。說明：這個操作需要實施人員具有較多的數據庫知識，如果不太了解，最好不要試驗。
十．設置合適的表存儲參數 對于有很多并發寫入用戶的系統來說，如果系統沒有經過調整，經常會有數據等待現象。這是因為9i之前的表設置的默認的自由隊列freelists為1，這樣就可能造成數據等待。通過查看v$waitstat，如果發現data block 或者free list類的count次數很大，則說明等待情況嚴重，需要增加freelists。這個參數在8i、9i中可以動態修改（需要打補丁，否則會有ORA- 10620: Operation not allowed on this segment）在ORACLE805中，只能通過重新創建表來修改。
SQL> select * from v$waitstat;
CLASS COUNT TIME
------------------ ---------- ----------
data block 11922013 342456
sort block 0 0
save undo block 0 0
segment header 1 0
free list 0 0
如果測算經常有10個并發的寫用戶，可以把表的freelists改成10。例如下面的腳本可以把GAXZUSR用戶的所有表重新設置FREELISTS的語句寫在D:\FREELISTS.SQL里：
SQL> SET PAGESIZE 0
SQL> SPOOL D:\FREELISTS.SQL
SQL> SELECT 'ALTER TABLE '||TABLE_NAME||' STORAGE(FREELISTS 10);' FROM DBA_TABLES WHERE OWNER=’GAXZUSR’;
SQL>SPOOL OFF
檢查D:\FREELISTS.SQL,沒有錯誤后運行修改FREELISTS：
SQL>@D:\FREELISTS.SQL
十一．重新組織表結構 (1) 按照主鍵重新排序。
數據庫運行了一段時間后，可能會有很多數據，而這些數據又可能是經常按照某個字段來選取區段數據。如果我們能夠把主鍵按照順序重新來組織一下表，那么用主鍵進行的查詢就會明顯快很多，主要是因為經過排序后，相似的編號都放在同一個數據塊里，ORACLE在進行主鍵范圍查找的時候，就會大大減少物理塊度讀取數量。在對表和索引分析之后，可以通過DBA_INDEXES的CLUSTERING_FACTOR列來判斷表是否需要重新排序。如果該字段的值與表的 BLOCK數量差不多，則不需要重新排序，如果和表的行數差不多，則應該考慮重新組織一下了。下面的例子示意性說明怎樣對表CASE_GA_AJZLZ按照主鍵PK_AJZLZ進行重新排序：
<1> 將表CASE_GA_AJZLZ的索引、外間約束引用等找出來備用。
SET PAGESIZE 0
SET LINESIZE 300
SPOOL DISABLE_CONSTRAINTS.SQL
SELECT 'ALTER TABLE '||TABLE_NAME||' DISABLE CONSTRAINT '||CONSTRAINT_NAME||';' FROM USER_CONSTRAINTS WHERE CONSTRAINT_TYPE='R' AND R_CONSTRAINT_NAME='PK_AJZLZ';
SPOOL OFF
SPOOL CREATE_CONSTRAINTS.SQL
SELECT 'ALTER TABLE '||TABLE_NAME||' ADD CONSTRAINT '||CONSTRAINT_NAME||' FOREIGN KEY(CASEID) REFERENCES CASE_GA_AJZLZ(CASEID);' FROM USER_CONSTRAINTS WHERE CONSTRAINT_TYPE='R' AND R_CONSTRAINT_NAME='PK_AJZLZ';
SPOOL OFF
SPOOL CREATE_INDEX.SQL
SELECT 'CREATE INDEX '||INDEX_NAME||' ON '||TABLE_NAME||'('||COLUMN_NAME||') TABLESPACE INDX ;' FROM USER_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME='CASE_GA_AJZLZ' AND INDEX_NAME<>'PK_AJZLZ';
<2> 創建新的表CASE_GA_AJZLZ_NEW：
SQL> CREATE TABLE CASE_GA_AJZLZ_NEW AS SELECT
/*+INDEX(CASE_GA_AJZLZ PK_AJZLZ) */ * FROM CASE_GA_AJZLZ ;
注意，上面的注釋（紅顏色部分）表名按照PK_AJZLZ排序來重新組織表。
<3>禁用CASE_GA_AJZLZ的外間約束，將表CASE_GA_AJZLZ TRUNCATE，然后刪除之
<4> 將表CASE_GA_AJZLZ_NEW更名為CASE_GA_AJZLZ
SQL> ALTER TABLE CASE_GA_AJZLZ_NEW RENAME TO CASE_GA_AJZLZ;
<5>創建CASE_GA_AJZLZ的所有索引、主鍵約束等。
SQL> ALTER TABLE CASE_GA_AJZLZ ADD CONSTRAINT PK_AJZLZ PRIMARY KEY(CASEID);
SQL> @CREATE_INDEX.SQL
SQL> @CREATE_CONSTRAINTS.SQL
(2) 將BLOB字段存儲到單獨的表空間中。
基本上每個業務系統都有很多BLOB字段，而且很可能占據了整個數據庫大小的大部分。默認情況下，BLOB字段會將4000個字節的指針與表的行存在一起，這直接會導致行遷移。而且BLOB字段會與表處于同一個表空間，這也對性能有不小的影響。從設計角度來說，BLOB字段都應該單獨存儲，遺憾的是我所遇到的很多系統都沒有單獨存儲BLOB字段。如果BLOB字段占據了很大的存儲，那么將BLOB字段單獨存儲后，帶來的整體性能收益可能會非常的大。 另外BLOB字段存儲子句中有一個DISABLE STORAGE IN ROW 屬性，在將BLOB字段單獨存放時，也應該實用該屬性，這樣可以有效避免行遷移。