一. AWR 說明
Oracle 10g之前對數據庫做性能檢測使用statspack工具。 關于statspack的說明，參考我的Blog：
statspack安裝使用 和 report 分析
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx
Oracle Database 10g 提供了一個新的工具：(AWR:Automatic Workload Repository)。Oracle 建議用戶用這個取代 Statspack。AWR 實質上是一個 Oracle 的內置工具，它采集與性能相關的統計數據，并從那些統計數據中導出性能量度，以跟蹤潛在的問題。
與 Statspack 不同，快照由一個稱為 MMON 的新的后臺進程及其從進程自動地每小時采集一次。為了節省空間，采集的數據在 7 天后自動清除。快照頻率和保留時間都可以由用戶修改。它產生兩種類型的輸出：文本格式（類似于 Statspack 報表的文本格式但來自于 AWR 信息庫）和默認的 HTML 格式（擁有到部分和子部分的所有超鏈接），從而提供了非常用戶友好的報表。
AWR 使用幾個表來存儲采集的統計數據，所有的表都存儲在新的名稱為 SYSAUX 的特定表空間中的 SYS 模式下，并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一種類型存儲元數據信息（如檢查的數據庫和采集的快照），后一種類型保存實際采集的統計數據。H 代表“歷史數據 (historical)”而 M 代表“元數據 (metadata)”。
在這些表上構建了幾種帶前綴 DBA_HIST_ 的視圖，這些視圖可以用來編寫您自己的性能診斷工具。視圖的名稱直接與表相關；例如，視圖 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上構建的。
注意一點：
statistics_level 默認是typical，在10g中表監控是激活的，強烈建議在10g中此參數的值是typical。如果STATISTICS_LEVEL設置為basic，不僅不能監控表，而且將禁掉如下一些10g的新功能：
ASH(Active Session History)
ASSM(Automatic Shared Memory Management)
AWR(Automatic Workload Repository)
ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)
二. AWR使用
SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
Specify the Report Type
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Would you like an HTML report, or a plain text report?
Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
Defaults to 'html'
輸入 report_type 的值:
Type Specified: html
Specify the number of days of snapshots to choose from
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Entering the number of days (n) will result in the most recent
(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without
specifying a number lists all completed snapshots.
輸入 num_days 的值: 1
Listing the last day's Completed Snapshots
Snap
Instance DB Name Snap Id Snap Started Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
orcl10g ORCL10G 142 03 7月 2009 08:11 1
143 03 7月 2009 09:00 1
144 03 7月 2009 10:00 1
145 03 7月 2009 11:00 1
146 03 7月 2009 12:01 1
Specify the Begin and End Snapshot Ids
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
輸入 begin_snap 的值: 142
Begin Snapshot Id specified: 142
輸入 end_snap 的值: 146
End Snapshot Id specified: 146
Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is awrrpt_1_142_146.html. To use this name,
press <return> to continue, otherwise enter an alternative.
輸入 report_name 的值: D:/awrrpt_1_142_146.html
Report written to D:/awrrpt_1_142_146.html
三. AWR 操作
3.1. 查看當前的AWR保存策略
SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
SQL> col RETENTION format a20
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- -------------------- -------------------- ----------
262089084 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
以上結果表示,每小時產生一個SNAPSHOT，保留7天。
3.2. 調整AWR配置
AWR配置都是通過dbms_workload_repository包進行配置。
3.2.1 調整AWR產生snapshot的頻率和保留策略，如將收集間隔時間改為30 分鐘一次。并且保留5天時間（單位都是分鐘）：
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
3.2.2 關閉AWR，把interval設為0則關閉自動捕捉快照
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);
3.2.3 手工創建一個快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
3.2.4 查看快照
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history
3.2.5 手工刪除指定范圍的快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);
3.2.6 創建baseline，保存這些數據用于將來分析和比較
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');
3.2.7 刪除baseline
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);
3.2.8 將AWR數據導出并遷移到其它數據庫以便于以后分析
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);
3.2.9 遷移AWR數據文件到其他數據庫
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR數據轉移到SYS模式中：
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');
四. AWR 報告分析
這部分內容，可以參考statspack，這2個內容都差不多。
statspack安裝使用 和 report 分析
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx
4.1 SQL ordered by Elapsed Time
記錄了執行總和時間的TOP SQL(請注意是監控范圍內該SQL的執行時間總和，而不是單次SQL執行時間 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
Elapsed Time(S): SQL語句執行用總時長，此排序就是按照這個字段進行的。注意該時間不是單個SQL跑的時間，而是監控范圍內SQL執行次數的總和時間。單位時間為秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
CPU Time(s): 為SQL語句執行時CPU占用時間總時長，此時間會小于等于Elapsed Time時間。單位時間為秒。
Executions: SQL語句在監控范圍內的執行次數總計。
Elap per Exec(s): 執行一次SQL的平均時間。單位時間為秒。
% Total DB Time: 為SQL的Elapsed Time時間占數據庫總時間的百分比。
SQL ID: SQL語句的ID編號，點擊之后就能導航到下邊的SQL詳細列表中，點擊IE的返回可以回到當前SQL ID的地方。
SQL Module: 顯示該SQL是用什么方式連接到數據庫執行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL鏈接上來的那基本上都是有人在調試程序。一般用前臺應用鏈接過來執行的sql該位置為空。
SQL Text: 簡單的sql提示，詳細的需要點擊SQL ID。
4.2 SQL ordered by CPU Time:
記錄了執行占CPU時間總和時間最長的TOP SQL(請注意是監控范圍內該SQL的執行占CPU時間總和，而不是單次SQL執行時間)。
4.3 SQL ordered by Gets:
記錄了執行占總buffer gets(邏輯IO)的TOP SQL(請注意是監控范圍內該SQL的執行占Gets總和，而不是單次SQL執行所占的Gets)。
4.4 SQL ordered by Reads:
記錄了執行占總磁盤物理讀(物理IO)的TOP SQL(請注意是監控范圍內該SQL的執行占磁盤物理讀總和，而不是單次SQL執行所占的磁盤物理讀)。
4.5 SQL ordered by Executions:
記錄了按照SQL的執行次數排序的TOP SQL。該排序可以看出監控范圍內的SQL執行次數。
4.6 SQL ordered by Parse Calls:
記錄了SQL的軟解析次數的TOP SQL。說到軟解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不說一下Oracle對sql的處理過程。
4.7 SQL ordered by Sharable Memory:
記錄了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，單位是byte。
4.8 SQL ordered by Version Count:
記錄了SQL的打開子游標的TOP SQL。
4.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:
記錄了集群的等待時間的TOP SQL