精彩的人生

用人際關(guān)系觀察的重點可以追溯到20世紀30年代。從那時開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)發(fā)展出一系列稱為社群網(wǎng)絡(luò)分析 (SNA) 的技術(shù)。SNA 資料通常是用調(diào)查的方式收集，然后用圖表的統(tǒng)計方法進行分析。統(tǒng)計圖表可以更理解人與人之間的相互關(guān)系、評估一個組織的健康狀況和確認出網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮關(guān)鍵作用的人。在社會中，這樣的分析已經(jīng)被用來理解和幫助緩和社會問題。在業(yè)務(wù)上，這樣的分析已經(jīng)被用來管理變革，識別關(guān)鍵的人員和專家，提高智力財富的重復(fù)使用，理解決策過程。

Milgram's　的小世界實驗可能是對 SNA 最著名的使用。Milgram 認為，任何二個人之間的距離不超過 6 層，根據(jù)這樣的實驗，得出了“六度分離 (Six Degrees of Separation)”的概念。由此；人們對于人際關(guān)系的科學(xué)研究，有一定的認識。

不過，也有證據(jù)顯示， SNA 正快速地在商業(yè)市場上應(yīng)用，原因有四：

知識管理的興起。
可視化應(yīng)用的有效性。
深度運算的技術(shù)發(fā)展。
資料收集的大幅增加。
知識管理 -- 對企業(yè)而言，知識管理 (KM) 是一個相當(dāng)新的概念。舉例說明，在亞馬遜 (Amazon.com) 網(wǎng)站上目前列出的數(shù)百條企業(yè)相關(guān)的KM出版物中，最早的日期僅到1994年。現(xiàn)在 KM 已經(jīng)得到了業(yè)界的關(guān)注，我們可以進一步討論 SNA 的工具和潛在的好處。

可視化應(yīng)用 -- 繪圖和其它視覺效果的技術(shù)對 SNA 使用化得到原始資料來說是非常關(guān)鍵的，并可使原始資料易于被理解。一部分感謝計算機游戲技術(shù)的發(fā)展，它讓可視化的硬件和軟件更新速度越來越快，也越廉價；容易操作，并可處理數(shù)量更大的資料。

深度運算的技術(shù) -- 協(xié)同過濾 (Collaborative filtering)、專家搜尋器 (expert finder technology)、內(nèi)容管理 (content management) 和資料采礦軟件 (data mining software) 都可以用來輔助 SNA 的工具。另外，使深度運算高級算法和網(wǎng)格系統(tǒng)大量分析相互關(guān)系，也使大量資料的運算成為可能。

資料可用性 -- 這是最顯著的因素。傳統(tǒng)的SNA主要依靠昂貴的調(diào)查和存取來獲得資料，近年來大量關(guān)系相關(guān)性的資料也變得易于取得且成本不高。信用卡交易 (credit card transactions)、無線行動通訊 (cell phone calls)、全球定位系統(tǒng) (GPS) 資料、網(wǎng)絡(luò)存取 (web site access),、電子郵件 (e-mail)、聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)通訊 (internet messaging)、ATM 交易、邊境管理 (border control)、電子卡付費和超市貴賓卡 (loyalty)，都是一些可以獲取資料的源頭。對這些原始資料的分析就可以協(xié)助相互關(guān)系分析研究。

SNA的應(yīng)用越來越廣泛，例如，在反恐行動中，可以使用SNA來追蹤恐怖分子的已知網(wǎng)絡(luò)并揭露其它未知的網(wǎng)絡(luò)。分析其旅行資料、銀行交易、電話呼叫和聯(lián)際網(wǎng)絡(luò)的使用可以發(fā)現(xiàn)恐怖分子制造破壞的時機。 SNA 可以幫助識別：

孤立無援的人 -- 愈缺乏組織關(guān)心的人，愈有可能成為訊息提供者。

遠離權(quán)力中心的人 -- 這樣的人可能會散播未經(jīng)驗證的假情報

籌措資金的公共來源 -- 可被破壞或切斷。從相似的行為模式進行推斷也可以顯示出被監(jiān)視的恐怖分子的支持者和未知的恐怖分子組織。
SNA 也可以被用來幫助創(chuàng)新的思維，在非正規(guī)和正規(guī)人際網(wǎng)絡(luò)中，幫助團隊衡量出何者更有效率。Gerry Falkowski 率先在 IBM 內(nèi)部倡導(dǎo)使用 SNA，他最近分析了一個虛擬團隊，發(fā)現(xiàn)了隱藏在背后的可利用力量，還有未完全參與的部分。因此他做出多個目標(biāo)建議以改善團隊的運 作。且其建議得到團隊相互的支持，這樣的相互作用很具說服力。

IBM 的知識組織研究所－IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 已經(jīng)使用社群網(wǎng)絡(luò)分析來研究在知識創(chuàng)造和傳播中非正規(guī)網(wǎng)絡(luò)的重要性。該項目是弗吉尼亞大學(xué)的助理教授、IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 的研究員；安德魯×帕克是 IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 的咨詢顧問。IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 在過去三年中已經(jīng)研究了 30 個組織中 40 個以上的網(wǎng)絡(luò)。他們研究的議題包括在知識共享網(wǎng)絡(luò)中的意識、存取、約定和安全的作用，影響網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的個人、組織和組織干涉的用途，個人網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和重要性。且其工作論文已經(jīng)發(fā)表在主流商業(yè)出版物上，例如哈佛商業(yè)周刊 (Harvard Business Review)、斯隆管理周刊 (Sloan Management Review)、加州管理周刊 (California Management Review) 和組織動態(tài)學(xué) (Organizational Dynamics)。

這些對你意味著什么？
社群網(wǎng)絡(luò)分析是知識管理領(lǐng)域非常重要的方法。目前，SNA 正在被用于企業(yè)管理、法律實施和公共衛(wèi)生。諸如 IBM 全球服務(wù)部這樣的大型組織和諸如 Humax 和 Verity 這樣的小公司都在對所有的事情使用 SNA，從對建立社會資本的支持到研究開發(fā)技術(shù)專家的使用。但使用的技術(shù)和基本的 SNA 概念在諸如社會學(xué)和人類學(xué)這樣的領(lǐng)域時，SNA 應(yīng)用在實際問題上仍然是一門藝術(shù)而不是科學(xué)。所得到的分析和判斷需要透過其它方式加以證實，且這些分析并沒有為組織功能失調(diào)訂定標(biāo)準(zhǔn)或現(xiàn)成的解決方案。所以 UCINET 軟件 (用于社會網(wǎng)絡(luò)資料的分析) 是被學(xué)術(shù)界認可的工具，但在一般業(yè)界并沒有被認可。

SNA 經(jīng)過成功的實驗證實有吸引力。同時，SNA 可以結(jié)合到其它工作中。最重要的是，可用于分析大量的資料和相對低的成本可能會促進創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展，這樣就會鼓勵對 SNA 的投資和接受度。

社群網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)成為一套理論并且是和受過訓(xùn)練的專業(yè)人員的制式訓(xùn)練 (formal discipline)。透過專業(yè)人員的使用能夠幫助一個公司理解內(nèi)部溝和策略執(zhí)行的情況。SNA 也在企業(yè)改組和并購中產(chǎn)生關(guān)鍵作用。

兩個行業(yè)：零售和運輸
零售業(yè)已經(jīng)在收集和共享消費者資料方面投入了大量的資金。SNA 可以用來幫助在目標(biāo)市場中識別群體，并可確定在社群中的意見領(lǐng)袖。在市場交易之外，SNA可以透過發(fā)展和支持社群，提供誠信的信息。

運輸業(yè)很久以前就意識到有個人的價值。行銷人員通常是以相關(guān)的社群和家庭為目標(biāo)的。社群網(wǎng)絡(luò)分析能夠?qū)ι鐣M織內(nèi)部的相互關(guān)系和角色提供研究，這樣的研究被用于擴大市場，并增強了解組織內(nèi)部的社會關(guān)系。

當(dāng)技術(shù)在組織內(nèi)部已經(jīng)把人與人結(jié)合在一起的時候，企業(yè)結(jié)構(gòu)，無論是正式的等級、網(wǎng)絡(luò)或基于市場的結(jié)構(gòu)，都已經(jīng)變得模糊不清和易改變。公司可以使用 SNA 來理解其結(jié)構(gòu)，更深層地理解客戶并組織公司的商品或服務(wù)對客戶提供支持。


原文：http://mmbear.blogdriver.com/mmbear/574999.html