數據庫事務必須具備ACID特征,ACID是Atomic(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔離性),和Durability(持久性).

Atomic(原子性):指整個數據庫事務是不可分割的工作單元,只有事務中所有的操作執行成功,才算整個事務成功.
Consistency(一致性):指數據庫事務不能破換關系數據的完整性以及業務邏輯上的一致性(比如說銀行轉帳事務,不管事務成功還是
失敗,應該保證事務結束后的存款總額為原來的.)
Isolation(隔離性):指在并發環境中,當不同的事務同時操縱相同的數據時,每個事務都有各自的完整數據空間.
Durability(持久性):指的是只要事務成功工結束,它對數據庫所做的更新就必須永久保存下來,即使發生系統崩潰,從新啟動數據庫系統后,數據庫還能恢復到事務成功結束時候的狀態.

數據庫管理系統采用日志來保證事務的原子性,一致性和持久性,日志記錄了事務對數據庫所做的更新,如果某個事務在執行過程中發生錯誤,就可以根據日志,撤消事務對數據庫已做的更新,使數據庫退回到執行事務前的初始狀態.

數據庫管理系統采用鎖機制來實現事務的隔離性,當多個事務同時更新數據庫中的相同的數據時,只允許只有鎖的事務能更新該數據,其他事務必須等待,直到前一個事務釋放了鎖,其他事務才有機會更新該數據。

(POJOs IN ACTION中文版)
 
隔離的（isolated）數據庫事務
有時，你可以直接依賴數據庫本身處理共享數據的并發訪問。可以將數據庫配置成執行相互隔離（isolated，用數據庫的行話來講）的數據庫事務。如果你還不熟悉這一概念，請別擔心，第12章里會進行詳細說明。眼下最關鍵的是要記住，如果應用程序使用完全隔離的事務，那么同時執行兩個事務的效果將與一個接一個執行這兩個事務完全等效。
從表面上看，這種方法看似非常簡單，但這類事務也存在問題，由于隔離事務如何實現完全由數據庫決定，因此有時它們會導致性能降低，令人無法接受。鑒于此，許多應用程序都避免使用這類事務，轉而采用所謂的樂觀（optimistic）或者悲觀（pessimistic）鎖，稍后將作描述。

  樂觀鎖
處理并發更新的一種方式是使用樂觀鎖（optimistic locking）。樂觀鎖的工作原理是讓應用程序檢查它即將更新的數據是否已被另一個事務修改（自該數據上次讀取以來）。實現樂觀鎖的一種常見做法是在每個表里添加一個版本字段，每次應用程序更新數據表記錄時就增加這個版本字段。每個UPDATE語句中的WHERE子句會根據上次讀取的值來判斷這個版本號是否改變。通過查看PreparedStatement.executeUpdate()返回的記錄數，應用程序可以判斷UPDATE語句是否成功。如果這條記錄已被另一個事務更新或刪除，應用程序可以回滾這個事務，并重新開始。
在直接執行SQL語句的應用程序中，樂觀鎖機制的實現非常容易。不過，使用諸如JDO和Hibernate的持久層構架時，實現更為容易，因為它們已將樂觀鎖作為配置選項提供。一旦啟用該配置選項，持久層框架會自動生成SQL UPDATE語句，執行版本檢查。第12章將分析樂觀鎖的使用時機及其缺點，并向你展示怎樣在iBATIS、JDO和Hibernate中使用樂觀鎖。
樂觀鎖的名稱源自如下假定情況，即并發更新的幾率極小，此外應用程序并不阻止并發更新，而是檢測并發更新，并從并發更新中恢復過來。另一種方式是使用悲觀鎖（pessimistic locking），它假定并發更新將會發生，因此必須預先阻止。

悲觀鎖

不同于樂觀鎖的另一種方式是使用悲觀鎖。當讀取某些記錄時，事務先鎖住這些記錄，這樣可以防止其他事務訪問這些數據記錄。具體細節要視數據庫而定，不過糟糕的是，并非所有數據庫都支持悲觀鎖。如果數據庫支持悲觀鎖，在直接執行SQL語句的應用程序中，實現悲觀鎖非常容易。然而，正如你所預料的，在JDO或Hibernate應用程序中使用悲觀鎖更為容易。JDO以配置選項的方式提供悲觀鎖，而Hibernate則提供一個簡單實用的API，來鎖定對象。同樣，在第12章，你將學習何時使用悲觀鎖，分析其缺點，并看看怎樣在iBATIS、JDO和Hibernate中使用悲觀鎖。

除了處理單個數據庫事務里的并發，通常你還必須處理跨一系列數據庫事務的并發