漁人碼頭

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          MySQL索引經(jīng)驗(yàn)之淺見

          Posted on 2007-01-10 16:42 Fisher 閱讀(275) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: DataBase

          【IT168 服務(wù)器學(xué)院】在數(shù)據(jù)庫表中,使用索引可以大大提高查詢速度。? 假如我們創(chuàng)建了一個testIndex表:
          CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);

          ??? 我們隨機(jī)向里面插入了1000條記錄,其中有一條
          i_testID vc_Name
          555 erquan

          ??? 在查找vc_Name="erquan"的記錄
          SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan';
          時,如果在vc_Name上已經(jīng)建立了索引,MySql無須任何掃描,即準(zhǔn)確可找到該記錄!相反,MySql會掃描所有記錄,即要查詢1000次啊~~可以索引將查詢速度提高100倍。

          ??? 一、索引分單列索引和組合索引
          單列索引:即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。
          組合索引:即一個索包含多個列。

          ??? 二、介紹一下索引的類型

          1.普通索引。
          ??? 這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式:
          (1)創(chuàng)建索引:CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小于字段實(shí)際長度;如果是BLOB 和 TEXT 類型,必須指定length,下同。
          (2)修改表結(jié)構(gòu):ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
          (3)創(chuàng)建表的時候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;

          2.唯一索引。
          ??? 它與前面的"普通索引"類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式:
          (1)創(chuàng)建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
          (2)修改表結(jié)構(gòu):ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
          (3)創(chuàng)建表的時候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

          3.主鍵索引
          ??? 它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創(chuàng)建主鍵索引:CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 當(dāng)然也可以用ALTER命令。
          記住:一個表只能有一個主鍵。

          4.全文索引
          MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。這里不作討論,呵呵~~

          刪除索引的語法:DROP INDEX index_name ON tableName

          ??? 三、單列索引和組合索引

          ??? 為了形象地對比兩者,再建一個表:
          CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

          ?? 在這10000條記錄里面7上8下地分布了5條vc_Name="erquan"的記錄,只不過city,age,school的組合各不相同。
          來看這條T-SQL:
          SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='鄭州' AND i_Age=25;

          ??? 首先考慮建單列索引:
          ??? 在vc_Name列上建立了索引。執(zhí)行T-SQL時,MYSQL很快將目標(biāo)鎖定在了vc_Name=erquan的5條記錄上,取出來放到一中間結(jié)果集。在這個結(jié)果集里,先排除掉vc_City不等于"鄭州"的記錄,再排除i_Age不等于25的記錄,最后篩選出唯一的符合條件的記錄。????? 雖然在vc_Name上建立了索引,查詢時MYSQL不用掃描整張表,效率有所提高,但離我們的要求還有一定的距離。同樣的,在vc_City和i_Age分別建立的單列索引的效率相似。

          ??? 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將vc_Name,vc_City,i_Age建到一個索引里:
          ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表時,vc_Name長度為50,這里為什么用10呢?因?yàn)橐话闱闆r下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

          ??? 執(zhí)行T-SQL時,MySQL無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄!!

          ??? 肯定有人要問了,如果分別在vc_Name,vc_City,i_Age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率一樣吧?嘿嘿,大不一樣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引~~雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。

          建立這樣的組合索引,其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了
          vc_Name,vc_City,i_Age
          vc_Name,vc_City
          vc_Name
          ??? 這樣的三個組合索引!為什么沒有vc_City,i_Age等這樣的組合索引呢?這是因?yàn)閙ysql組合索引"最左前綴"的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個T-SQL會用到:
          SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"
          SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
          而下面幾個則不會用到:
          SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州"
          SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"

          ??? 四、使用索引
          ??? 到此你應(yīng)該會建立、使用索引了吧?但什么情況下需要建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引,但也不完全如此,因?yàn)镸ySQL只對 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE(后面有說明)才會使用索引。
          SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='鄭州' 時,有對myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name開出現(xiàn)在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。

          ??? 剛才提到了,只有某些時候的LIKE才需建立索引?是的。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?% 和 _ 開頭作查詢時,MySQL不會使用索引,如
          SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
          會使用索引,而
          SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'
          就不會使用索引了。


          ??? 五、索引的不足之處

          ??? 上面說了那么多索引的好話,它真的有像傳說中那么優(yōu)秀么?當(dāng)然會有缺點(diǎn)了。

          1.雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r,MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件

          2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴(yán)重,但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。


          ??? 篇尾:
          ??? 講了這么多,無非是想利用索引提高數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率。不過索引只是提高效率的一個因素。如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)的表,就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引或優(yōu)化查詢語句。

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