<context-param><!--Log4j配置 在同一容器中部署多個應用不能使用默認的webAppRootKey,必須指定唯一KEY,以免沖突-->
<param-name>webAppRootKey</param-name>
<param-value>itservice.root</param-value>
<!--在log4j.properties中設置日志路徑log4j.appender.file.File=${itservice.root}/WEB-INF/itservice.log-->
</context-param>
<context-param>
<param-name>log4jConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/classes/log4j.properties</param-value>
</context-param>
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.util.Log4jConfigListener</listener-class>
</listener>
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/classes/applicationContext.xml</param-value>
<!--可載入多個配置文件分隔符 , ; \t \n -->
</context-param>
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
<filter>
<filter-name>encodingFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>UTF-8</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>encodingFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<filter-mapping>
<filter>
<filter-name>openSessionInViewFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>singleSession</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>sessionFactoryBeanName</param-name>
<!--指定對Spring配置中哪個sessionFactory使用OpenSessionInView-->
<param-value>sessionFactory_itdb</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-name>openSessionInViewFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
Struts-config.xml





ApplicationContext.xml
<bean id="sessionFactory_itdb" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:hibernate_itdb.cfg.xml</value>
</property>
</bean>
<bean id="it_dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<property name="jndiName">
<value>jdbc/itdb</value>
</property>
</bean>
<bean id="placeholderConfig" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="location">
<value>classpath:init.properties</value>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${dataSource.driverClassName}"></property>
<property name="url" value="${dataSource.url}"></property>
<property name="username" value="${dataSource.username}"></property>
<property name="password" value="${dataSource.password}"></property>
</bean>
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/usish/shweb/hbm/ShwebFile.hbm.xml</value>
<value>com/usish/shweb/hbm/ShwebLog.hbm.xml</value>
</list>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.SQLServerDialect</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
<prop key="hibernate.jdbc.fetch_size">50</prop>
<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">30</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory">
<ref local="sessionFactory" />
</property>
</bean>
<bean id="baseTxProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean" lazy-init="true" abstract="true">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
<prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
</props>
</property>
</bean>
<!--AOP TX-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="get*" propagation="NEVER"/>
<tx:method name="find*" propagation="NEVER"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<aop:config>
<aop:pointcut id="txBusinessMethods" expression="execution(* com.ztgame.blog.business.*BusinessImpl.*(..))"/>
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txBusinessMethods"/>
</aop:config>
<!--annotation TX-->
<tx:annotation-driven proxy-target-class="true" transaction-manager="txManager"/>
<bean id="transactionTemplate" class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate">








</bean>
private TransactionTemplate transactionTemplate;
public void enrollStudent()...{
transactionTemplate.execute(new TransactionCallback()...{
public Object doInTransaction(TransactionStatus ts)...{
try ...{
// 需要事務控制的方法代碼
} catch (Exception e) ...{
ts.setRollbackOnly(); //回滾
}
return null; //事務提交
}
});
}
}
7個事務策略:
1、 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持當前的事務,如果不存在就創建一個新的。這是最常用的選擇。
2 、 PROPAGATION_SUPPORTS -- 支持當前的事務,如果不存在就不使用事務。
3 、 PROPAGATION_MANDATORY -- 支持當前的事務,如果不存在就拋出異常。
4 、 PROPAGATION_REQUIRES_NEW -- 創建一個新的事務,并暫停當前的事務(如果存在)。
5 、 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED -- 不使用事務,并暫停當前的事務(如果存在)。
6 、 PROPAGATION_NEVER -- 不使用事務,如果當前存在事務就拋出異常。
7 、 PROPAGATION_NESTED -- 如果當前存在事務就作為嵌入事務執行,否則與 PROPAGATION_REQUIRED 類似。
5個隔離策略:
ISOLATION_DEFAULT
ISOLATION_READ_UNCOMMITED
ISOLATION_COMMITED
ISOLATION_REPEATABLE_READ
ISOLATION_SERIALIZABLE
● 未授權讀取(Read Uncommitted):允許臟讀取,但不允許更新丟失。如果一個事務已經開始寫數據,則另外一個數據則不允許同時進行寫操作,但允許其他事務讀此行數據。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現。
● 授權讀取(Read Committed):允許不可重復讀取,但不允許臟讀取。這可以通過“瞬間共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現。讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據,但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
● 可重復讀取(Repeatable Read):禁止不可重復讀取和臟讀取,但是有時可能出現幻影數據。這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現。讀取數據的事務將會禁止寫事務(但允許讀事務),寫事務則禁止任何其他事務。
● 序列化(Serializable):提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行,事務只能一個接著一個地執行,但不能并發執行。如果僅僅通過“行級鎖”是無法實現事務序列化的,必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。
● 更新丟失(Lost update):兩個事務都同時更新一行數據,但是第二個事務卻中途失敗退出,導致對數據的兩個修改都失效了。這是因為系統沒有執行任何的鎖操作,因此并發事務并沒有被隔離開來。
● 臟讀取(Dirty Reads):一個事務開始讀取了某行數據,但是另外一個事務已經更新了此數據但沒有能夠及時提交。這是相當危險的,因為很可能所有的操作都被回滾。
● 不可重復讀取(Non-repeatable Reads):一個事務對同一行數據重復讀取兩次,但是卻得到了不同的結果。例如,在兩次讀取的中途,有另外一個事務對該行數據進行了修改,并提交。
● 兩次更新問題(Second lost updates problem):無法重復讀取的特例。有兩個并發事務同時讀取同一行數據,然后其中一個對它進行修改提交,而另一個也進行了修改提交。這就會造成第一次寫操作失效。
● 虛讀(Phantom Reads):事務在操作過程中進行兩次查詢,第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據(這里并不要求兩次查詢的SQL語句相同)。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的。
Dirty reads non-repeatable reads phantom reads
SERIALIZABLE 不會 不會 不會
REPEATABLE READ 不會 不會 會
READ COMMITTED 不會 會 會
READ UNCOMMITTED 會 會 會