dbms_stats能良好地估計統(tǒng)計數(shù)據(jù)（尤其是針對較大的分區(qū)表），并能獲得更好的統(tǒng)計結(jié)果，最終制定出速度更快的SQL執(zhí)行計劃。
exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
options => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 15
)
為了充分認識dbms_stats的好處，需要仔細體會每一條主要的預(yù)編譯指令（directive）。下面讓我們研究每一條指令，并體會如何用它為基于代價的SQL優(yōu)化器收集最高質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
options參數(shù)
使用4個預(yù)設(shè)的方法之一，這個選項能控制Oracle統(tǒng)計的刷新方式：
gather——重新分析整個架構(gòu)（Schema）。
gather empty——只分析目前還沒有統(tǒng)計的表。
gather stale——只重新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。
gather auto——重新分析當(dāng)前沒有統(tǒng)計的對象，以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)過期（變臟）的對象。注意，使用gather auto類似于組合使用gather stale和gather empty。
注意，無論gather stale還是gather auto，都要求進行監(jiān)視。如果你執(zhí)行一個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發(fā)生變動的表。這樣一來，你就確切地知道，自從上一次分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)以來，發(fā)生了多少次插入、更新和刪除操作。
estimate_percent選項
estimate_percent參數(shù)是一種比較新的設(shè)計，它允許Oracle的dbms_stats在收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，自動估計要采樣的一個segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size
要驗證自動統(tǒng)計采樣的準確性，你可檢視dba_tables sample_size列。一個有趣的地方是，在使用自動采樣時，Oracle會為一個樣本尺寸選擇5到20的百分比。記住，統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量越好，CBO做出的決定越好。
method_opt選項
method_opt：for table --只統(tǒng)計表
for all indexed columns --只統(tǒng)計有索引的表列
for all indexes --只分析統(tǒng)計相關(guān)索引
for all columns
dbms_stats的method_opt參數(shù)尤其適合在表和索引數(shù)據(jù)發(fā)生變化時刷新統(tǒng)計數(shù)據(jù)。method_opt參數(shù)也適合用于判斷哪些列需要直方圖（histograms）。
某些情況下，索引內(nèi)的各個值的分布會影響CBO是使用一個索引還是執(zhí)行一次全表掃描的決策。例如，假如在where子句中指定的值的數(shù)量不對稱，全表掃描就顯得比索引訪問更經(jīng)濟。
如果你有一個高度傾斜的索引（某些值的行數(shù)不對稱），就可創(chuàng)建Oracle直方圖統(tǒng)計。但在現(xiàn)實世界中，出現(xiàn)這種情況的機率相當(dāng)小。使用CBO時，最常見的錯誤之一就是在CBO統(tǒng)計中不必要地引入直方圖。根據(jù)經(jīng)驗，只有在列值要求必須修改執(zhí)行計劃時，才應(yīng)使用直方圖。
為了智能地生成直方圖，Oracle為dbms_stats準備了method_opt參數(shù)。在method_opt子句中，還有一些重要的新選項，包括skewonly，repeat和auto：
method_opt=>'for all columns size skewonly'
method_opt=>'for all columns size repeat'
method_opt=>'for all columns size auto'
skewonly選項會耗費大量處理時間，因為它要檢查每個索引中的每個列的值的分布情況。
假如dbms_stat發(fā)現(xiàn)一個索引的各個列分布得不均勻，就會為那個索引創(chuàng)建直方圖，幫助基于代價的SQL優(yōu)化器決定是進行索引訪問，還是進行全表掃描訪問。例如，在一個索引中，假定有一個列在50%的行中，如清單B所示，那么為了檢索這些行，全表掃描的速度會快于索引掃描。
--*************************************************************
-- SKEWONLY option—Detailed analysis
--
-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
-- This runs a long time because all indexes are examined
--*************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size skewonly',
degree => 7
);
end;
重新分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，使用repeat選項，重新分析任務(wù)所消耗的資源就會少一些。使用repeat選項（清單C）時，只會為現(xiàn)有的直方圖重新分析索引，不再搜索其他直方圖機會。定期重新分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，你應(yīng)該采取這種方式。
--**************************************************************
-- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the “repeat” option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it will only reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
--**************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 7
);
end;
使用alter table xxx monitoring;命令來實現(xiàn)Oracle表監(jiān)視時，需要使用dbms_stats中的auto選項。如清單D所示，auto選項根據(jù)數(shù)據(jù)分布以及應(yīng)用程序訪問列的方式（例如通過監(jiān)視而確定的一個列的工作量）來創(chuàng)建直方圖。使用method_opt=>’auto’類似于在dbms_stats的option參數(shù)中使用gather auto。
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size auto',
degree => 7
);
end;
并行統(tǒng)計收集degree參數(shù)
Oracle推薦設(shè)置DBMS_STATS的DEGREE參數(shù)為DBMS_STATS.AUTO_DEGREE，該參數(shù)允許Oracle根據(jù)對象的大小和并行性初始化參數(shù)的設(shè)置選擇恰當(dāng)?shù)牟⑿卸取?br />
聚簇索引，域索引，位圖連接索引不能并行收集。
如何使用dbms_stats分析統(tǒng)計信息？
--創(chuàng)建統(tǒng)計信息歷史保留表
sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;
--導(dǎo)出整個scheme的統(tǒng)計信息
sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;
--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'scott',
options => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all indexed columns ',
degree => 6 )
--分析表
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;
--分析索引
SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent => '10',degree => '4') ;
--如果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行計劃走錯，刪除表的統(tǒng)計信息
SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list') ;
--導(dǎo)入表的歷史統(tǒng)計信息
sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',stattab => 'stat_table') ;
--如果進行分析后，大部分表的執(zhí)行計劃都走錯，需要導(dǎo)回整個scheme的統(tǒng)計信息
sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
--導(dǎo)入索引的統(tǒng)計信息
SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',stattab => 'stat_table')
--檢查是否導(dǎo)入成功
SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name='WORK_LIST';
分析數(shù)據(jù)庫（包括所有的用戶對象和系統(tǒng)對象）：gather_database_stats
分析用戶所有的對象（包括表、索引、簇）：gather_schema_stats
分析表：gather_table_stats
分析索引：gather_index_stats
刪除數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息：delete_database_stats
刪除用戶方案統(tǒng)計信息：delete_schema_stats
刪除表統(tǒng)計信息：delete_table_stats
刪除索引統(tǒng)計信息：delete_index_stats
刪除列統(tǒng)計信息：delete_column_stats
設(shè)置表統(tǒng)計信息：set_table_stats
設(shè)置索引統(tǒng)計信息：set_index_stats
設(shè)置列統(tǒng)計信息：set_column_stats
從Oracle Database 10g開始，Oracle在建庫后就默認創(chuàng)建了一個名為GATHER_STATS_JOB的定時任務(wù)，用于自動收集CBO的統(tǒng)計信息。
這個自動任務(wù)默認情況下在工作日晚上10：00-6：00和周末全天開啟。調(diào)用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集統(tǒng)計信息。
該過程首先檢測統(tǒng)計信息缺失和陳舊的對象。然后確定優(yōu)先級，再開始進行統(tǒng)計信息。
可以通過以下查詢這個JOB的運行情況：
select * from Dba_Scheduler_Jobs where JOB_NAME ='GATHER_STATS_JOB'
其實同在10點運行的Job還有一個AUTO_SPACE_ADVISOR_JOB：
SQL> select JOB_NAME,LAST_START_DATE from dba_scheduler_jobs;
JOB_NAME LAST_START_DATE
------------------------------ ----------------------------------------
AUTO_SPACE_ADVISOR_JOB 04-DEC-07 10.00.00.692269 PM +08:00
GATHER_STATS_JOB 04-DEC-07 10.00.00.701152 PM +08:00
FGR$AUTOPURGE_JOB
PURGE_LOG 05-DEC-07 03.00.00.169059 AM PRC
然而這個自動化功能已經(jīng)影響了很多系統(tǒng)的正常運行，晚上10點對于大部分生產(chǎn)系統(tǒng)也并非空閑時段。
而自動分析可能導(dǎo)致極為嚴重的閂鎖競爭，進而可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫Hang或者Crash。
所以建議最好關(guān)閉這個自動統(tǒng)計信息收集功能
方法之一:
exec dbms_scheduler.disable('SYS.GATHER_STATS_JOB');
恢復(fù)自動分析:
exec dbms_scheduler.enable('SYS.GATHER_STATS_JOB');
方法二：
alter system set "_optimizer_autostats_job"=false scope=spfile;
alter system set "_optimizer_autostats_job"=true scope=spfile;
Pfile可以直接修改初始化參數(shù)文件，重新啟動數(shù)據(jù)庫。
posted on 2009-02-07 15:11
Derek.Guo 閱讀(18912)
評論(0) 編輯 收藏