測試對象

FineReport V7.0

RAQV4.5

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

 測試指標(biāo)

1、響應(yīng)能力：

典型應(yīng)用的響應(yīng)時間

服務(wù)器的CPU、Memory使用情況

2、負(fù)載能力：

系統(tǒng)支持的最佳并發(fā)數(shù)

系統(tǒng)支持的最大并發(fā)數(shù)

系統(tǒng)環(huán)境

測試應(yīng)用服務(wù)器配置：

應(yīng)用服務(wù)器類型	IP	CPU	OS	Memory	Storage
Tomcat5.0	192.168.100.96	Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @3.4GHz 3.39GHz	Windows Server 2003	8G	1TB

測試數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置：

數(shù)據(jù)庫類型	IP	CPU	OS	Memory	Storage
Oracle10g	192.168.100.97	ntel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @3.4GHz 3.39GHz	Windows Server 2003	8G	1TB

測試工具

Mercury LoadRunner 8.1+jprofiler

Loadrunner是一種預(yù)測系統(tǒng)行為和性能的負(fù)載測試工具。通過以模擬上千萬用戶實(shí)施并發(fā)負(fù)載及實(shí)時性能監(jiān)測的方式來確認(rèn)和查找問題，LoadRunner能夠?qū)φ麄€企業(yè)框架進(jìn)行測試。通過使用LoadRunner,企業(yè)能最大限度地縮短測試時間，優(yōu)化性能和加速應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)布周期。LoadRunner是一種適用于各種體系架構(gòu)的自動負(fù)載測試工具，它能預(yù)測系統(tǒng)行為并優(yōu)化系統(tǒng)性能。

Jprofiler工具主要用于檢查和跟蹤系統(tǒng)（僅限JAVA開發(fā)）的性能。Jprofiler可以通過時時的監(jiān)控系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況，隨時監(jiān)控垃圾回收，線程運(yùn)行狀態(tài)等手段，從而很好的監(jiān)視JVM運(yùn)行情況及性能。Jprofiler直覺式的GUI讓你可以找到性能瓶頸、抓出內(nèi)存漏失

模擬圖如下：

 

測試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)說明

為了能夠測試在并發(fā)及大數(shù)據(jù)量下的性能表現(xiàn)，準(zhǔn)備了如下測試數(shù)據(jù)：

測試指標(biāo)

1、響應(yīng)時間

2、負(fù)載

以下測試過程都分為四個環(huán)節(jié)分析指標(biāo)的數(shù)值，第一：總體性能概要；第二：報(bào)表展示時間；第三：CPU利用率；第四：事務(wù)處理（針對并發(fā)）。

測試計(jì)劃及方案

測試場景設(shè)計(jì)

在企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)量非常常見。數(shù)據(jù)量過大，往往導(dǎo)致運(yùn)算速度非常慢，客戶端等待時間過長，甚至導(dǎo)致服務(wù)器內(nèi)存溢出等等現(xiàn)象。比如在銀行、稅務(wù)、商業(yè)等領(lǐng)域都有包含大數(shù)據(jù)量的報(bào)表。在木桶原理的作用下，這些大數(shù)據(jù)量的報(bào)表通常都是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的瓶頸，決定著一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的成功與失敗。通過測試大數(shù)據(jù)量的報(bào)表，可以在更早的評估出一個報(bào)表工具是否適合將來實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。

那么，從性能方面，要解決的問題包括以下兩個層面場景，行式引擎使用可以很大程度上加快報(bào)表訪問速率，使得在報(bào)表展現(xiàn)更加人性化。

單個用戶，運(yùn)算一張報(bào)表的性能

4.1 普通列表展示結(jié)果

4.1.1  1萬行數(shù)據(jù)展示結(jié)果

4.1.1.1  未使用行式引擎前

 

1）總體性能測試情況概要

2）報(bào)表展現(xiàn)時間

1w行數(shù)據(jù)列表展示未使用行式引擎的響應(yīng)時間是2.379s

3）系統(tǒng)資源消耗

內(nèi)存消耗為41.01M

4.1.1.2 采用行式引擎后

 

1）總體性能測試情況概要

2）報(bào)表展現(xiàn)時間

報(bào)表展示時間為2.327s

3）內(nèi)存消耗

 

內(nèi)存消耗為45.15M

4.1.2  5萬行數(shù)據(jù)展示結(jié)果

未使用行式引擎		引用行式引擎
響應(yīng)時間	內(nèi)存消耗	響應(yīng)時間	內(nèi)存消耗
5.303S	107.8M	2.416S	42.76M

 

4.1.3  10萬行數(shù)據(jù)展示結(jié)果

未使用行式引擎		引用行式引擎
響應(yīng)時間	內(nèi)存消耗	響應(yīng)時間	內(nèi)存消耗
8.98S	156.1M	2.344S	41.80M

通過數(shù)據(jù)量對比，列表展示引用行式引擎后性能大幅度提高，數(shù)據(jù)量越大，性能對比更明顯。

4.1.4  RQ測試結(jié)果

數(shù)據(jù)量	普通報(bào)表		行式報(bào)表
	響應(yīng)時間	內(nèi)存消耗	響應(yīng)時間	內(nèi)存消耗
1w	2.615S	32.89M	2.418S	18.3M
5w	7.775S	168.6M	7.186S	61.5M
10w	14.675S	327.9M	13.413S	101.7M

 

4.1.5  對比報(bào)告

經(jīng)對比，

普通列表情況下，在同等數(shù)據(jù)量時，當(dāng)FineReport報(bào)表未啟用行式引擎時，報(bào)表展示的響應(yīng)速度比潤乾報(bào)表快30%，數(shù)據(jù)量越大對比越明顯。

當(dāng)FineReport報(bào)表啟用行式引擎時，10w數(shù)據(jù)量的情況下，F(xiàn)ineReport報(bào)表的響應(yīng)速度比潤乾報(bào)表快80%，性能大大優(yōu)于潤乾報(bào)表。

總體而言，普通列表展示的性能，F(xiàn)ineReport報(bào)表大大優(yōu)于潤乾報(bào)表。

 

了解Java報(bào)表工具就從這里開始