今天組里的同學(xué)和我談起local cache的一點(diǎn)需求，希望考慮在性能和業(yè)務(wù)上找到平衡點(diǎn)應(yīng)該怎么考慮實(shí)現(xiàn)。下午給他的意見(jiàn)可能還是有點(diǎn)問(wèn)題，回家稍微整理了一下，說(shuō)出來(lái)也可以激發(fā)大家的討論，覺(jué)得現(xiàn)在local cache + 遠(yuǎn)端cache是提高性能的必備，所以如何做好local cache 很有講究。
由于有網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來(lái)的性能損失（包括連接數(shù)并發(fā)限制），很多大請(qǐng)求量系統(tǒng)都會(huì)考慮做部分本地緩存。但本地緩存最大的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)同步，如果讓集中式存儲(chǔ)（cache,queue）來(lái)通知只會(huì)增加復(fù)雜度，因此通常最簡(jiǎn)單的方式就是根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感度設(shè)置不同長(zhǎng)短的本地失效時(shí)間。但現(xiàn)在如果要設(shè)置一個(gè)較短的有效期（例如一秒），對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)已經(jīng)大大的減輕了壓力（1秒對(duì)程序來(lái)說(shuō)太久了），但是整體本地緩存對(duì)后端保護(hù)的效果不佳（特別是后端如果是并發(fā)處理能力較弱的系統(tǒng)），如果遇到并發(fā)量大的系統(tǒng)，那么就更為突出了。
早先有想過(guò)通過(guò)鎖來(lái)保證請(qǐng)求不會(huì)全部放過(guò)去（失效時(shí)就一個(gè)請(qǐng)求過(guò)去更新，其他請(qǐng)求等待），一來(lái)是針對(duì)內(nèi)容作鎖，對(duì)鎖的需求量很大（當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很多時(shí)），二來(lái)如果采用其他請(qǐng)求阻塞（對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō)壓力也很大），這點(diǎn)后來(lái)談起可以直接返回老數(shù)據(jù)而不等待。但總體看起來(lái)消耗依然很大。
因此給了下圖：
首先開(kāi)始的時(shí)候會(huì)有部分?jǐn)?shù)據(jù)被推送到本地緩存（當(dāng)然也可以是客戶端主動(dòng)獲取全部數(shù)據(jù)），也可以全部采用lazy加載，推送來(lái)的數(shù)據(jù)緩存在本地，并且設(shè)置失效時(shí)間，為每一個(gè)key還會(huì)有一份失效時(shí)間Map用于檢查是否失效。應(yīng)用發(fā)起get的請(qǐng)求，先從本地拿，如果有數(shù)據(jù)且有效，就直接返回。如果沒(méi)有命中，則去遠(yuǎn)端獲取資源，并緩存在本地，最后返回給應(yīng)用（這里如果要防攻擊可以采用布隆算法建立白名單）。如果發(fā)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)失效，則將失效事件放入到一個(gè)本地的EventMap中，key為當(dāng)前請(qǐng)求數(shù)據(jù)的key，然后設(shè)置這個(gè)key的時(shí)間為當(dāng)前時(shí)間+有效間隔時(shí)間（不做并發(fā)控制，多次放入EventMap會(huì)被覆蓋，多次設(shè)置時(shí)間有效期還是當(dāng)前時(shí)間+間隔時(shí)間），后續(xù)請(qǐng)求就會(huì)認(rèn)為這個(gè)數(shù)據(jù)是有效的不會(huì)連續(xù)請(qǐng)求更新，然后返回老數(shù)據(jù)。后臺(tái)分發(fā)線程檢查消息Map，將事件分發(fā)到后臺(tái)線程池異步執(zhí)行，最后更新結(jié)果并設(shè)置有效時(shí)間。
最后還有一個(gè)后臺(tái)清理線程將過(guò)老的數(shù)據(jù)從緩存中移除，在map滿或者到了清理間隔的時(shí)候去執(zhí)行。
這種設(shè)計(jì)有一定的復(fù)雜度，但是還算是松耦合，在并發(fā)高的情況下，犧牲數(shù)據(jù)較小的即時(shí)性換取對(duì)后端的保護(hù)。不過(guò)如果沒(méi)有必要，做的簡(jiǎn)單粗暴一點(diǎn)即可，不需要那么復(fù)雜。同時(shí)如果有更好的意見(jiàn)和建議的同學(xué)請(qǐng)回帖討論，或者去我的微薄討論: t.sina.com.cn/fangweng